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【段考】國三國文下學期

【段考】國三英文上學期

【段考】國三英文下學期

115年 - 115 高等考試_三級_航海技術：航海學#142218(8題)

115年 - 115 高等考試_三級_公職建築師：建管行政#142217(9題)

115年 - 115 高等考試_三級_食品衛生檢驗：食品微生物學#142216(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_衛生技術：公共衛生學#142215(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_環境檢驗：水質檢驗#142214(8題)

115年 - 115 高等考試_三級_公職食品技師：食品風險分析與管理（包括食品危害分析與重要管制點理論及實務應用）#142213(5題)

115年 - 115 高等考試_三級_公職藥師：查驗登記審查相關法規#142212(6題)

115年 - 115 高等考試_三級_天文：太陽系#142211(14題)

115年 - 115 高等考試_三級_交通技術：運輸學與運輸工程#142210(6題)

115年 - 115 高等考試_三級_輪機技術：輔機#142209(5題)

50.就採購事件，得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者，下列何者不屬之：(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官

49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者，應於履約期間僱用身心障者及原住民，人數不得低於總人百分之幾：(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四

48.機關辦理評選，應成立評選委員會，其中專家學者不得少於一定比例，該比例為何：(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一

四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。

三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。

二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困，您想繼續深造的原因為何呢？尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路，有何規劃或策略呢？

高中數學

講師：Terry Tung

簡介：根據108課綱將83-113學測數學試題、91-110指考乙、91-113分科數甲試題分成A、B和選修數甲，準備學測或分科...

【WriteMol英文】高峰作家的英文寫作班：高中篇

講師：小摩喵(課程：警鴿系列)

簡介：歡迎來到【WriteMol英文】高峰作家的英文寫作班：高中篇！本課程是專為高中學生而設計的英文作文課程。 這...

高一學測生物

講師：Ginny Chen

簡介：各位摩友大家好 首先很開心大家能夠點入這個平台，相信點入的大家，對生物部分的學測內容是具有需求的，希...

理性規劃

描述：七個步驟

理性規劃

描述：七個步驟

某天補習上課的英文單字

描述：測試

72.下列何者為4 n+2系列的天然核種？ (A)釷系列 (B)鈽系列 (C)鈾系列 (D)錒系列

20.王老師帶幼兒觀察一座城堡模型。老師坐在城堡正門前，可以看到大門與兩匹馬；小芳則坐在城堡後方，只能 看到大樹與衛兵。老師問： 「如果你坐在老師的位置，會看到什麼呢？」小芳回答： 「會看到大樹和衛兵 啊！」 。小芳最可能表現出下列哪一項認知特徵？ (A)去中心化(Decentration) (B)自我中心思考(Egocentrism) (C)序列能力(Seriation) (D)分類能力(Decentration)

47. 颱風暴風半徑是指自中心向外，在風速為多大範圍內的距離？ (A)12.6公尺/每秒 (B)15.6公尺/每秒 (C)17.2公尺/每秒 (D)32.6公尺/每秒

48. 船舶氣象觀測報告時，露點溫度電碼(Dew Point Temperature Group)為何？ (A)1 sn T T T (B)2 Sn Td Td Td (C)4 ix h V V (D)N d d f f

1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統，需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值，以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態，下列哪一項最為正確？(A)ERP訂單資料屬非結構化資料，感測器資料屬半結構化資料，維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料，維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料，因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料，因為都需要AI模型才能分析

2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料，其中部分資料已標註「是否流失會員」，另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄，但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式？ (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習；未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵； (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習；未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習； (C)兩類資料皆只能使用監督式學習，因企業應用皆需要明確預測結果； (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料，因此無法用於機器學習模型