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司法考试◆刑事与行政法律制度

司法考试◆民商事法律制度

教师资格证◆教育心理学

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_教育行政：教育概要#144441(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_法警：法院組織法#144440(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_地政：土地法規概要（包括土地登記）#144439(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_農業技術：作物概要#144438(10題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_地政：土地利用概要#144437(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_農業技術：土壤與肥料概要#144436(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_農業技術：植物保護概要#144435(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_文化行政：原住民族藝術概要#144434(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_文化行政：原住民族文學概要#144433(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_教育行政：教育行政學概要#144432(4題)

50.就採購事件，得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者，下列何者不屬之：(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官

49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者，應於履約期間僱用身心障者及原住民，人數不得低於總人百分之幾：(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四

48.機關辦理評選，應成立評選委員會，其中專家學者不得少於一定比例，該比例為何：(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一

四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。

三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。

二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困，您想繼續深造的原因為何呢？尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路，有何規劃或策略呢？

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講師：陳耘得

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講師：陳耘得

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講師：陳耘得

簡介：5123123154125

特殊教育法 第 31 條

課程：特殊教育法法條
章節：第 二 章 特殊教育之實施 第 二 節 身心障礙教育

描述：高級中等以下學校應以團隊合作方式對身心障礙學生訂定個別化教育計畫，訂定時應邀請身心障礙學生本人，以及...

特殊教育法 第 32 條

課程：特殊教育法法條
章節：第 二 章 特殊教育之實施 第 二 節 身心障礙教育

描述：為增進前條團隊之特殊教育知能，以利訂定個別化教育計畫，各級主管機關應視所屬高級中等以下學校及幼兒園身...

特殊教育法 第 33 條

課程：特殊教育法法條
章節：第 二 章 特殊教育之實施 第 二 節 身心障礙教育

描述：高級中等以下學校應考量身心障礙學生之優勢能力、性向及特殊教育需求及生涯規劃，提供適當之升學輔導。 前...

72.下列何者為4 n+2系列的天然核種？ (A)釷系列 (B)鈽系列 (C)鈾系列 (D)錒系列

26.自由遊戲時間，小芳因搶玩具而推倒同學。老師先確認受傷幼兒的狀況後，對小芳說：「你剛剛推倒他，他現 在很痛，也很難過。」老師希望小芳理解自己行為對他人的影響。此種管教方式最符合下列種方法？ (A)誘導法(Induction) (B)權力主張法(Power Assertion) (C)暫停法(Time-out) (D)忽略法(Ignoring)

27.Chomsky 認為人類大腦中存在一套先天的處理機制，能讓幼兒在短時間內習得複雜語法。這套先天的語言處 理機制稱為什麼？ (A)學習論中的增強原理 (B)語言獲得裝置(LAD，Language Acquisition Device) (C)全句語(Holophrase) (D)銘印(Imprinting)

43. 兩動力船舶彼此以相反方向或幾乎相反航向對遇而含有碰撞危機時，應採取： (A)首先看到他船之船舶應避讓 (B)船速相對較慢的船應避讓 (C)兩艘船各朝右轉向 (D)兩艘船各朝左轉向

1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統，需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值，以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態，下列哪一項最為正確？(A)ERP訂單資料屬非結構化資料，感測器資料屬半結構化資料，維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料，維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料，因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料，因為都需要AI模型才能分析

2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料，其中部分資料已標註「是否流失會員」，另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄，但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式？ (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習；未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵； (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習；未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習； (C)兩類資料皆只能使用監督式學習，因企業應用皆需要明確預測結果； (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料，因此無法用於機器學習模型