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115年 - 115 台灣糖業股份有限公司_新進工員甄試_農業機械 1、農業機械 2、農業機械 3：引擎原理與實習#142916(44題)

115年 - 115 台灣糖業股份有限公司_新進工員甄試_電機 1、電機 2、電機(糖業鐵路)：電工機械#142915(45題)

115年 - 115 台灣糖業股份有限公司_新進工員甄試_電機 1、電機 2、電機(糖業鐵路)：基本電學#142914(47題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司_從業人員司機員甄試_第 9 階-列車駕駛：基本電學#142884(50題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司_從業人員司機員甄試_第 9 階-列車駕駛：運轉規章概要#142882(50題)

115年 - 115 專技高考_聽力師：電生理聽力學#142879(50題)

115年 - 115 專技高考_聽力師：行為聽力學#142878(50題)

115年 - 115 專技高考_聽力師：聽覺與平衡系統之創健與復健學#142877(50題)

115年 - 115-2 專技高考_聽力師：聽語溝通障礙學(包括專業倫理)#142876(50題)

115年 - 115 專技高考_聽力師：基礎聽力科學#142875(50題)

50.就採購事件，得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者，下列何者不屬之：(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官

49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者，應於履約期間僱用身心障者及原住民，人數不得低於總人百分之幾：(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四

48.機關辦理評選，應成立評選委員會，其中專家學者不得少於一定比例，該比例為何：(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一

四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。

三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。

二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困，您想繼續深造的原因為何呢？尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路，有何規劃或策略呢？

國中數學(練習用)

講師：tina

簡介：國中會考數學練習

123

講師：1

簡介：123

抽樣方法

講師：Terry Tung

簡介：抽樣是一種選擇調查對象的程序和方法，抽樣調查是從研究對象的整體中選出一部份代表加以調查研究，然後用所...

04

描述：綠建築

05

描述：綠建築

06

描述：綠

72.下列何者為4 n+2系列的天然核種？ (A)釷系列 (B)鈽系列 (C)鈾系列 (D)錒系列

31.兩歲的阿光堅持要「自己」穿襪子，即使穿歪了也不准老師幫忙，否則會大發脾氣。根據 Erikson 的心理社 會發展理論，阿光的行為最符合哪一個發展階段的核心衝突？ (A)信任對不信任(Trust vs. Mistrust) (B)自主對羞愧懷疑(Autonomy vs. Shame and Doubt) (C)進取對罪惡感(Initiative vs. Guilt) (D)勤勉對自卑(Industry vs. Inferiority)

33.十個月大的小明在公園看到一隻巨大的黃色鴨子雕像，他先轉頭看媽媽，發現媽媽露出恐懼表情後，他也跟著 哭了。小明利用媽媽的情緒反應來判斷情境安全與否的行為，稱為什麼？ (A)社會參照(Social Referencing) (B)分離焦慮(Separation Anxiety) (C)不可逆性(Irreversibility) (D)自動化(Automaticity)

35.Erikson 認為嬰兒期若能得到照顧者穩定且一致的生理與情感滿足，將有助於發展出正向的心理品質。此階段 成功發展的心理品質稱為什麼？ (A)勤勉感(Industry) (B)自主感(Autonomy) (C)基本信任(Basic Trust) (D)進取感(Initiative)

1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統，需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值，以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態，下列哪一項最為正確？(A)ERP訂單資料屬非結構化資料，感測器資料屬半結構化資料，維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料，維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料，因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料，因為都需要AI模型才能分析

2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料，其中部分資料已標註「是否流失會員」，另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄，但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式？ (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習；未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵； (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習；未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習； (C)兩類資料皆只能使用監督式學習，因企業應用皆需要明確預測結果； (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料，因此無法用於機器學習模型