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捷運◆行政法概論(行政程序法)、民法概論(民法(不含親屬、繼承篇))、勞動基準法、國家賠償法
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115年 - [無官方正解]115 國立清華大學_碩士班考試入試題_生命科學暨醫學院_甲組(生物與醫學科學組):微生物學#142684(36題)
115年 - 台灣金融研訓院第 49 期銀行內部控制與內部稽核測驗試題:銀行內部控制與內部稽核法規(一般金融類、消費金融類)#142655(50題)
115年 - [無官方正解]115 國立臺灣大學_轉學生招生考試:普通化學(A)#142644(25題)
115年 - [無官方正解]115 國立清華大學_碩士班考試入試題_生命科學暨醫學院_甲組(生物與醫學科學組):細胞生物學#142643(39題)
115年 - [無官方正解]115 國立臺灣大學_轉學生招生考試試題:生物化學概論#142642(50題)
115年 - [無官方正解]115 國立臺灣大學_轉學生招生考試試題:普通植物學#142639(50題)
115年 - [無官方正解]115 國立臺灣大學_轉學生招生考試﹕普通生物學(A)#142637(50題)
115年 - 115 台灣聯合大學系統_學士班轉學考試_A3/A6:普通物理#142629(20題)
115年 - [無官方正解]115 國立臺灣大學_轉學生招生考試試題:普通物理學(A)#142625(10題)
115年 - 115 中華郵政股份有限公司_職階人員甄試試題_專業職(二)內勤/櫃台業務、護理人員、郵務處理:英文#142620(25題)
最新試題
6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)
5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.
4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3
最新申論題
五、請說明國道電子收費與外部性的關係,並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)
四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率?為什麼?(20 分)
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成大111-115
課程:
研究所英文考題全解析
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最新討論
21. 有關西方建築造形與藝術風格的比較,下列敘述何者正確? (A) 洛可可(Rococo)建築規模偏向小型貴族沙龍的室內裝飾 (B) 新古典主義(Neo-Classicism)建築規模最大,強調宏偉的戲劇性 (C) 文藝復興時期(Renaissance)建築造形以簡單樸素為主要風格 (D) 巴洛克(Baroque)多為大型公共建築與教堂,其造形多為花草裝飾
22. 圖(六)為美國極限攀岩家霍諾德(Honnold)成功登頂的台北 101 摩天大樓,有關此大樓造形的基本概念,下列敘述何者正確? (A) 象徵竹子節節高升的意象,屬於自然造形 的形成要素 (B) 外觀造形層層接續的特徵,屬於立體造形 的空間要素 (C) 造形具有仿生意象的轉化,屬於純粹造形 的用途要素 (D) 採用玻璃帷幕的設計,屬於綜合媒材造形 的材質要素
16. 某零售企業的資料科學團隊正在開發高價值會員預測模型。在資料前處理階段,分析師發現特徵欄位「年收入」有約 5% 的遺漏值(Missing Value)。經資料探索發現,該欄位的數值分佈呈現高度正偏態(右偏分配,Skewness to the Right)。若在不刪除任何會員資料的前提下,欲選擇較適合的遺漏值填補方式,下列何者最為合適? (A)填補該欄位的平均值(Mean); (B)填補該欄位的眾數(Mode); (C)填補該欄位的中位數(Median); (D)將遺漏值直接填補為「0」
17. 某公司準備利用智慧電表資料建立 AI 模型分析用電趨勢。為了降低資料量,將原本每秒紀錄一次的資料改為每小時統計一次。這項調整最可能造成什麼影響? (A)因為資料維度大幅減少,AI 模型的預測準確度一定會隨之提升; (B)保留了整體的用電趨勢,但可能失去短時間內設備啟動的用電變化資訊; (C)將連續的用電數值轉換成每小時統計後,資料型態會自動轉變為類別資料; (D)由於重新彙整資料,容易造成資料外洩(Data Leakage),使模型評估結果偏高
18. 某公共衛生研究中心建置民眾健康資料分析平台,提供研究人員查詢各地區慢性病患者的統計資訊。為防範研究人員透過多次查詢不同條件的統計結果進行比對,而推論特定個人是否存在於資料庫中,平台在輸出統計結果時,會依據演算法加入適當的隨機雜訊(Random Noise),使單一病患資料的新增或刪除,不會造成明顯改變統計查詢結果。下列何者最符合此系統採用的隱私保護技術? (A)k-匿名化(k-Anonymity); (B)差分隱私(Differential Privacy); (C)假名化(Pseudonymization); (D)資料遮罩(Data Masking)
(二)蛋白質 Lowry 法(Lowry method of protein)