16. 某零售企業的資料科學團隊正在開發高價值會員預測模型。在資料前處理階段，分析師發現特徵欄位「年收入」有約 5% 的遺漏值(Missing Value)。經資料探索發現，該欄位的數值分佈呈現高度正偏態(右偏分配，Skewness to the Right)。若在不刪除任何會員資料的前提下，欲選擇較適合的遺漏值填補方式，下列何者最為合適？
(A)填補該欄位的平均值(Mean)；
(B)填補該欄位的眾數(Mode)；
(C)填補該欄位的中位數(Median)；
(D)將遺漏值直接填補為「0」

答案：登入後查看
統計： A(0), B(0), C(1), D(0), E(0) #4037310