24. 某醫院利用 AI 模型進行癌症篩檢，目前模型的精確率(Precision)為 96%，召回率(Recall)為 71%。醫師評估後認為，希望能讓更多真正罹癌的病患在初步篩檢時被及早發現，即使因此增加部分後續複檢人數也可以接受。分析師應優先採取何種策略？
(A)調高判定癌症的門檻值，以提高精確率(Precision)，但召回率(Recall)可能會下降；
(B)調低判定癌症的門檻值，以提高召回率(Recall)，但精確率(Precision)可能會下降；
(C)調整模型參數，使精確率(Precision)與召回率(Recall)同步提升，而不需調整判定門檻；
(D)保持目前判定門檻，以維持較高的精確率(Precision)，避免增加過多後續複檢

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統計： A(0), B(1), C(0), D(0), E(0) #4037318