最新資料

一般警察三等◆法學知識

一般警察四等◆法學知識

移民三等◆法學知識

115年 - 115 中華民國人壽保險管理學會_秋季壽險管理人員暨核保理賠人員測驗：理賠理論與實務#145290(50題)

115年 - 115 中華民國人壽保險管理學會_秋季壽險管理人員暨核保理賠人員測驗：壽險財務管理#145289(50題)

115年 - 115 中華民國人壽保險管理學會_秋季壽險管理人員暨核保理賠人員測驗：核保醫務常識#145288(50題)

115年 - 115 中華民國人壽保險管理學會_秋季壽險管理人員暨核保理賠人員測驗：核保理論與實務#145287(50題)

115年 - 115 中華民國人壽保險管理學會_秋季壽險管理人員暨核保理賠人員測驗：壽險數學#145286(50題)

115年 - 115 中華民國人壽保險管理學會_秋季壽險管理人員暨核保理賠人員測驗：壽險行銷#145285(50題)

115年 - 115 中華民國人壽保險管理學會_秋季壽險管理人員暨核保理賠人員測驗：保險監理#145284(50題)

115年 - 115 中華民國人壽保險管理學會_秋季壽險管理人員暨核保理賠人員測驗：保險法規#145282(50題)

115年 - 115 中華民國人壽保險管理學會_秋季壽險管理人員暨核保理賠人員測驗：壽險經營#145281(50題)

115年 - 115 中華民國人壽保險管理學會_秋季壽險管理人員暨核保理賠人員測驗：會計與經濟#145260(60題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

考前60天◆經濟學

講師：Terry Tung

簡介：高普考、初考、三四五等、國營適用！ 個經＆總經 6 大章節分類(供需、成本、市場、凱因斯、成長、貨幣) 章...

教育統計

講師：Terry Tung

簡介：國家考試考古題整理

這是我的課程

講師：陳耘得

簡介：這是測試

民法 物權 第 848 條

課程：民法 物權
章節：第 四 章 （刪除）

描述：（刪除）

民法 物權 第 849 條

課程：民法 物權
章節：第 四 章 （刪除）

描述：（刪除）

民法 物權 第 850 條

課程：民法 物權
章節：第 四 章 （刪除）

描述：（刪除）

37 哈伯格（A. Harberger）將公司所得稅所造成的轉嫁現象，區分成兩種效果，稱之為： (A)產量效果與要素替代效果 (B)替代效果與所得效果 (C)產量效果與所得效果 (D)所得效果與要素替代效果

11. 要改變前束值，應等量調整直位桿之長度。(A)O(B)X

19 關於政府資訊公開法之敘述，下列何者錯誤？ (A)係以保障人民知的權利，增進人民對公共事務之瞭解、信賴及監督為目的 (B)依該法規定，公開之對象為一般人民 (C)申請人依該法規定申請行政機關提供行政資訊遭拒絕者，如有不服，僅得於對實體決定聲明不服時，一併聲明之 (D)依該法規定申請行政機關提供行政資訊之權利，屬實體權利

31. 在金融科技公司的信貸決策系統中，導入反事實解釋(Counterfactual Explanation)時，實際部署往往伴隨技術與監管挑戰。下列哪一項最符合該情境下的核心挑戰？ (A)需要建立完整的客戶行為預測模型來估算建議改變的實施成本，並整合到現有的風險管理系統架構中； (B)必須使用聯邦學習技術保護客戶隱私，同時在分散式環境中計算跨 機構的反事實解釋結果； (C)需要建構時間序列因果圖來處理客戶信用狀況的動態變化，並預測未來可能的信用評分軌跡； (D)生成的反事實樣本必須滿足特徵間的因果約束和業務邏輯約束，同時確保建議的改變在現實中具有可操作性且符合公平放貸法規

32. 在統計推論中，若樣本來自母體但呈現明顯偏態分布，且樣本數有限，下列哪一項策略最能減少推估母體參數的偏誤？ (A)直接使用樣本平均數與變異數估計母體參數，不做任何調整； (B)增加樣本數並考慮使用分位數或中位數作為中心趨勢估計； (C)將樣本隨機重新排列後，多次計算平均值以消除偏態影響； (D)完全依賴樣本標準差來估計母體參數，忽略分布形態

33. 在工業物聯網架構中，進行設備預測性維護(Predictive Maintenance) 時，若面對異常事件發生頻率極低、樣本高度不平衡的時間序列資料， 下列哪一種方法最能兼顧模型穩定性與異常偵測效能？ (A)將每筆異常事件資料複製多次以提升模型對異常的辨識敏感度，搭 配全序列訓練模型(如 LSTM)； (B)對時間序列進行差分與標準化後，使用傳統監督式學習模型(如 SVM)進行分類訓練； (C)使用經過時間序列特化的 SMOTE 技術生成異常樣本，以平衡異常與 正常資料比例； (D) 採用基於重建誤差的自編碼器模型( Sequence-to-Sequence Autoencoder)進行異常偵測，並僅使用正常資料進行訓練