最新資料

清潔隊◆台北水污染及病媒防治（常識）

技檢◆營造工程管理-乙級

清潔隊◆台北環境衛生與廢棄物管理（常識）

115年 - 115 中華民國人壽保險管理學會_秋季壽險管理人員暨核保理賠人員測驗：核保理論與實務#145287(50題)

115年 - 115 中華民國人壽保險管理學會_秋季壽險管理人員暨核保理賠人員測驗：壽險數學#145286(50題)

115年 - 115 中華民國人壽保險管理學會_秋季壽險管理人員暨核保理賠人員測驗：壽險行銷#145285(50題)

115年 - 115 中華民國人壽保險管理學會_秋季壽險管理人員暨核保理賠人員測驗：保險監理#145284(50題)

115年 - 115 中華民國人壽保險管理學會_秋季壽險管理人員暨核保理賠人員測驗：保險法規#145282(50題)

115年 - 115 中華民國人壽保險管理學會_秋季壽險管理人員暨核保理賠人員測驗：壽險經營#145281(50題)

115年 - 115 中華民國人壽保險管理學會_秋季壽險管理人員暨核保理賠人員測驗：會計與經濟#145260(60題)

115年 - 115 中華民國人壽保險管理學會_秋季壽險管理人員暨核保理賠人員測驗：人身保險概論#145247(50題)

115年 - 汽車駕照筆試_英文 1051-1090（2026/05 更新）#145232(40題)

115年 - 汽車駕照筆試_英文 1001-1050（2026/05 更新）#145231(50題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

稅務法規

講師：吳楠緹

簡介：針對國家考試高普初考及專技考試相關稅法，運用有邏輯的方式來進行學習，一開始進行稅捐稽徵法之講解，去年...

國一下英文課程(七年級)

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：提供國一下英文單字口訣記憶課程(七年級)英文課程，主要學習現在簡單式、過去式的用法，How much 多少錢的...

戰勝教甄筆試心法

講師：陳小刀

簡介：本課程不侷限於單一學科，只講究科學數據與戰略心法，理論上只要是選擇題為主的考試應該都能適用。

新多益句子填空 Part 5特殊考點

課程：考衝班-新多益英文線上課程 New Toeic
章節：新多益句子填空 Part 5 特殊考點

描述：5大亮點： 1.各考試考古題+老師靈活命題-影音解題 2.選擇題即測即評 3.專屬pdf講義 4.即測即評 5.題題詳解

1

描述：11

行政法

描述：行政法

37 哈伯格（A. Harberger）將公司所得稅所造成的轉嫁現象，區分成兩種效果，稱之為： (A)產量效果與要素替代效果 (B)替代效果與所得效果 (C)產量效果與所得效果 (D)所得效果與要素替代效果

11. 要改變前束值，應等量調整直位桿之長度。(A)O(B)X

19 關於政府資訊公開法之敘述，下列何者錯誤？ (A)係以保障人民知的權利，增進人民對公共事務之瞭解、信賴及監督為目的 (B)依該法規定，公開之對象為一般人民 (C)申請人依該法規定申請行政機關提供行政資訊遭拒絕者，如有不服，僅得於對實體決定聲明不服時，一併聲明之 (D)依該法規定申請行政機關提供行政資訊之權利，屬實體權利

15. 某模型使用 K-近鄰演算法(KNN)進行分類，K 設為 3。 一筆新的測 試資料輸入後，與其最接近的 3 筆資料的類別如下：鄰近樣本 1：類別 A；鄰近樣本 2：類別 B；鄰近樣本 3：類別 A。請問模型會將這筆資料 預測為哪一類別？ (A)類別 A； (B)類別 B； (C)類別 A 與 B 各一半，無法分類； (D)類別 A 或 B，視距離遠近加權而定

17. 一間金融科技公司設計一款智慧投資系統，該系統會根據市場變化自動決定「買進」、「持有」或「賣出」的行動，並根據每次交易後的盈虧結果，逐步優化下一次的投資策略。整個過程中，系統不依賴事先標記 的資料，而是根據歷次行動獲得的獎勵進行調整。請問此系統最可能採 用哪一種學習方法？ (A)強化式學習(Reinforcement Learning)； (B)監督式學習(Supervised Learning)； (C)非監督式學習(Unsupervised Learning)； (D)遷移學習(Transfer Learning)

18. 關於 Q-Learning 與 Deep Q-Learning，下列敘述何者最正確？ (A)Q-Learning 與 Deep Q-Learning 的差異在於是否使用標記資料作 為學習基礎； (B)Q-Learning 可處理任意維度的狀態空間，因此比 Deep Q-Learning 更靈活； (C)Deep Q-Learning 透過深度神經網路近似 Q 值，避免了 Q 表在高維 空間中難以擴展的問題； (D)Deep Q-Learning 無法搭配經驗回放(Experience Replay)，因為 會導致樣本順序被打亂