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銀行◆投資實務

研究所、轉學考(插大)◆全球變遷

研究所、轉學考(插大)◆海洋地質學

115年 - 115 高等考試_二級_都市計畫技術：都市計畫、區域計畫與國土計畫相關法令與政策#145736(4題)

115年 - 115 高等考試_二級_都市計畫技術：都市交通運輸與土地使用計畫理論與實務#145735(5題)

115年 - 115 高等考試_二級_環境工程：環境化學與環境微生物學#145734(4題)

115年 - 115 中華郵政股份有限公司_職階人員職階晉升甄試試題_專業職(一)晉升營運職：郵政法規(包括郵政法、郵政儲金匯兌法、簡易人壽保險法、郵件處理規則及郵務營業規章)#145685(11題)

115年 - 115-1薦任公務人員晉升簡任官等訓練及警正警察人員晉升警監官等訓練試題：情境寫作#145679(2題)

115年 - 115 高雄市政府教育局所屬學校_護理師及營養師聯合甄選試題：營養師專業知能(含食品營養、食品衛生管理)#145678(50題)

115年 - 民法.pdf#145677(12題)

115年 - 115 高雄市政府教育局所屬學校_護理師及營養師聯合甄選試題：學校衛生護理學#145676(50題)

115年 - 115-2 薦任公務人員晉升簡任官等訓練及警正警察人員晉升警監官等訓練試題：情境寫作#145675(2題)

115年 - 115 高雄市政府教育局所屬學校_正式護理人員暨約聘護理師聯合甄選試題：綜合護理(含內科、外科、產科、兒科、精神科與公共衛生護理學)#145674(50題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

升官等警正◆行政法｜依考點系統整理十九章重點

講師：MoAI - 您的AI助手

簡介：本課程適合準備升官等警正考試、需要系統複習行政法的考生，也適合想把零散觀念依考點重新整理的在職同仁。...

不動產估價概要｜依考點系統整理：估價原則、比較法、成本法、收益法到估價報告書

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簡介：本課程適合準備不動產估價相關國家考試、需要系統建立「不動產估價概要」觀念的考生，也適合想釐清估價技術...

用1分鐘的故事說清楚激勵理論程序論(期望理論、公平理論、目標設定理論及Porter & Lawler Model)

講師：bill3701191

簡介：給我1分鐘，我用精采故事讓你了解激勵理論過程論中所有理論

第四章 第一節 強盜罪 貳、構成要件三、強制手段與竊取之目的連結（至使不能抗拒）

課程：【警鴿心智圖】刑法分則-財產法益（四）
章節：第四章 強盜與勒索 第一節 強盜罪

第四章 第一節 強盜罪 貳、構成要件四、與搶奪罪的區別

課程：【警鴿心智圖】刑法分則-財產法益（四）
章節：第四章 強盜與勒索 第一節 強盜罪

第四章 第一節 強盜罪 貳、構成要件五、主觀構成要件

課程：【警鴿心智圖】刑法分則-財產法益（四）
章節：第四章 強盜與勒索 第一節 強盜罪

37 哈伯格（A. Harberger）將公司所得稅所造成的轉嫁現象，區分成兩種效果，稱之為： (A)產量效果與要素替代效果 (B)替代效果與所得效果 (C)產量效果與所得效果 (D)所得效果與要素替代效果

11. 要改變前束值，應等量調整直位桿之長度。(A)O(B)X

19 關於政府資訊公開法之敘述，下列何者錯誤？ (A)係以保障人民知的權利，增進人民對公共事務之瞭解、信賴及監督為目的 (B)依該法規定，公開之對象為一般人民 (C)申請人依該法規定申請行政機關提供行政資訊遭拒絕者，如有不服，僅得於對實體決定聲明不服時，一併聲明之 (D)依該法規定申請行政機關提供行政資訊之權利，屬實體權利

15. 某模型使用 K-近鄰演算法(KNN)進行分類，K 設為 3。 一筆新的測 試資料輸入後，與其最接近的 3 筆資料的類別如下：鄰近樣本 1：類別 A；鄰近樣本 2：類別 B；鄰近樣本 3：類別 A。請問模型會將這筆資料 預測為哪一類別？ (A)類別 A； (B)類別 B； (C)類別 A 與 B 各一半，無法分類； (D)類別 A 或 B，視距離遠近加權而定

17. 一間金融科技公司設計一款智慧投資系統，該系統會根據市場變化自動決定「買進」、「持有」或「賣出」的行動，並根據每次交易後的盈虧結果，逐步優化下一次的投資策略。整個過程中，系統不依賴事先標記 的資料，而是根據歷次行動獲得的獎勵進行調整。請問此系統最可能採 用哪一種學習方法？ (A)強化式學習(Reinforcement Learning)； (B)監督式學習(Supervised Learning)； (C)非監督式學習(Unsupervised Learning)； (D)遷移學習(Transfer Learning)

18. 關於 Q-Learning 與 Deep Q-Learning，下列敘述何者最正確？ (A)Q-Learning 與 Deep Q-Learning 的差異在於是否使用標記資料作 為學習基礎； (B)Q-Learning 可處理任意維度的狀態空間，因此比 Deep Q-Learning 更靈活； (C)Deep Q-Learning 透過深度神經網路近似 Q 值，避免了 Q 表在高維 空間中難以擴展的問題； (D)Deep Q-Learning 無法搭配經驗回放(Experience Replay)，因為 會導致樣本順序被打亂