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技師◆交通工程與設計

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技師◆運輸工程

115年 - 115 外交特種考試_三等_外交領事人員類科英文組一、外交領事人員類科法文組、外交領事人員類科德文組、外交領事人員類科日文組、外交領事人員類科西班牙文組、外交領事人員類科阿拉伯文組、外交領事人員類科韓文組、外交領事人員類科俄文組、外交領事人員類科義大利文組、外交領事人員類科土耳其文組、外交領事人員類科葡萄牙文組、外交領事人員類科國際法組：國際關係與近代外交史#144520(24題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_土木工程：結構學與鋼筋混凝土學#144519(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_會計：會計法規概要#144518(22題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_土木工程：材料力學與土木施工學概要#144517(5題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_會計：政府會計概要#144516(22題)

115年 - 115 外交、國際經濟商務、民航特種考試_三等_各類科組：國文（作文與測驗）#144515(12題)

115年 - 115 外交特種考試_三等_外交領事人員類科各組：綜合法政知識（包括中華民國憲法、兩岸關係、比較政府與政治）#144514(50題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_財稅行政：稅務法規概要#144513(27題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_經建行政：統計學概要#144512(9題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_一般行政：政治學概要#144511(27題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

脂質

講師：peter3610735

簡介：1.脂質的基本介紹 2.脂肪的物理特性 3.脂肪的化學特性

【社工師考試】社會工作｜考試重點｜答題技巧

講師：社工師考試｜考試重點｜答題技巧

簡介：｜社工師考試榜眼 ｜現職司法領域工作者 ｜臺大法律系及社工系雙主修畢業 ｜如何使用這份筆記？ 　　這份筆...

【社工師考試】社會政策與社會立法｜考試重點｜答題技巧

講師：社工師考試｜考試重點｜答題技巧

簡介：｜社工師考試榜眼 ｜現職司法領域工作者 ｜臺大社工系及法律系雙主修畢業 ｜如何使用這份筆記？ 　　這份筆...

第6次模考

課程：商經科教師甄試
章節：商業經營科模擬考

描述：1.請下載Pdf檔，25題練習題(前面)+答案和詳解(後面)贈送長達1小時多的解題影片

遠期利率契約: 1×4 : 第一個月開始到第四個月結束(共三個月) 不交割本金, 只交割利差 1000000X(8%-7%)/(90/360)=2500 不是M4付錢,是M1所以要折算M1現值: 2500/(1+0.08*90/360)=2451

描述：遠期利率契約: 1×4 : 第一個月開始到第四個月結束(共三個月) 不交割本金, 只交割利差 1000000X(8%-7%)/(90/...

國文

描述：成語

3. 期末應收帳款提列備抵損失，下列何者的餘額將增加？ (A)資產 (B)負債 (C)營業費用 (D)營業外支出

4. 客戶以現金償還貨款，將使資產總額： (A)不變 (B)增加 (C)減少 (D)不一定

5. 下列何項錯誤可在試算表發現？ (A)會計項目記錯 (B)將某一分錄重複過帳 (C)某會計項目借方金額誤過為貸方金額 (D)原始憑證發生錯誤

26. 某電商公司訓練一套深度學習模型，用來預測顧客是否會退貨。工程師觀察訓練紀錄發現：模型在第 1 個 Epoch(輪次)時預測表現不佳，隨著訓練進行，內部參數不斷被自動更新，到第 50 個 Epoch 時預測準確度已大幅提升。模型在訓練過程中， 主要根據下列哪一項資訊決定模型參數的更新方向？ (A)計算損失函數(Loss Function)的梯度(Gradient)，並依梯度反方向更新模型參數； (B)根據激活函數(Activation Function)的輸出值大小，直接決定模型參數的更新方向； (C)根據各模型參數目前的權重大小，自動調整各參數的更新方向； (D)根據每次 Epoch 的準確率(Accuracy)變化，直接決定模型參數的更新方向

27. 某集團為響應淨零排放政策，計劃引進智慧節能系統，利用歷史氣象觀測資料(如溫度、濕度)與大樓進出人數，來預測總部大樓明日的總用電量(kWh)，以利最佳化空調冰水主機的運轉排程。請問下列哪一組「任務類型／演算法／評估指標」的組合最適合此應用需求？ (A)迴歸(Regression)／極限梯度提升迴歸(XGBoost Regressor)／平均絕對百分比誤差(MAPE)； (B)分類(Classification)／決策樹(Decision Tree)／F1 分數(F1-Score)； (C)分群(Clustering)／K-Means／準確率(Accuracy)； (D)迴歸(Regression)／孤立森林(Isolation Forest)／召回率(Recall)

28. 某農業合作社欲根據歷年各田區的日照時數、降雨量、施肥量及土壤酸鹼值等資料，搭配各田區當季實際收穫的稻米產量(公噸)，建立模型，以預測下一季新田區的稻米產量(連續數值)。請問下列哪一組「學習類型／演算法／評估方式」的搭配最為合理？ (A)監督式學習(Supervised Learning)／K-means／準確率(Accuracy)； (B)強化學習(Reinforcement Learning)／Q-learning／累積報酬(Cumulative Reward)； (C)監督式學習(Supervised Learning)／線性迴歸(Linear Regression)／平均絕對誤差(MAE)； (D)監督式學習(Supervised Learning)／支援向量機分類器(SVC)／混淆矩陣(Confusion Matrix)