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115年 - 115 台灣自來水股份有限公司_評價職位人員甄試試題_營運士業務類-抄表人員、營運士業務類、營運士業務類(限身心障礙者報考)：專業科目B-自來水法及台灣自來水公司營業章程#144556(50題)

115年 - 115 外交特種考試_三等_外交領事人員類科義大利文組：外國文（含新聞書信撰寫與編譯）（義大利文）#144555(23題)

115年 - 115 外交特種考試_三等_外交領事人員類科俄文組：外國文（含新聞書信撰寫與編譯）（俄文）#144554(24題)

115年 - 115 外交特種考試_三等_外交領事人員類科西班牙文組：外國文（含新聞書信撰寫與編譯）（西班牙文）#144553(23題)

115年 - 115 外交特種考試_三等_外交領事人員類科德文組：外國文（含新聞書信撰寫與編譯）（德文）#144552(23題)

115年 - 115 外交特種考試_三等_外交領事人員類科法文組：外國文（含新聞書信撰寫與編譯）（法文）#144551(23題)

115年 - 115 台灣自來水股份有限公司_評價職位人員甄試試題_技術士操作類-甲(機電)、技術士操作類-甲(機電) (限具中級以上電氣技術人員資格報考)、技術士操作類-甲(機電)(特殊)、技術士操作類-甲(機電) (限原住民族報考)：專業科目B-基本電學#144550(50題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_土木工程：測量學概要#144549(6題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_財稅行政、會計：會計學概要#144548(27題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_電子工程：電子學概要#144547(3題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

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1.陶淵明《桃花源記》：「阡陌交通，雞犬相聞。其中往來種作，男女衣著，悉如外人。黃髮垂髫，並怡然自樂。」 下列何者最接近這段文字所描寫的氛圍？ (A)分工合作的互利社會 (B)小國寡民的農業社會 (C)兢兢業業的商業社會 (D)精益求精的工業社會

17. 依飼料主成分分類，含有豐富澱粉的飼料稱為： (A)蛋白質飼料 (B)纖維質飼料 (C)澱粉質飼料 (D)脂肪質飼料

18. 高粱因含有哪一種成分，導致其適口性較差？ (A)棉籽酚 (B)亞麻苦苷 (C)芥子酸 (D)單寧酸

27. 某集團為響應淨零排放政策，計劃引進智慧節能系統，利用歷史氣象觀測資料(如溫度、濕度)與大樓進出人數，來預測總部大樓明日的總用電量(kWh)，以利最佳化空調冰水主機的運轉排程。請問下列哪一組「任務類型／演算法／評估指標」的組合最適合此應用需求？ (A)迴歸(Regression)／極限梯度提升迴歸(XGBoost Regressor)／平均絕對百分比誤差(MAPE)； (B)分類(Classification)／決策樹(Decision Tree)／F1 分數(F1-Score)； (C)分群(Clustering)／K-Means／準確率(Accuracy)； (D)迴歸(Regression)／孤立森林(Isolation Forest)／召回率(Recall)

28. 某農業合作社欲根據歷年各田區的日照時數、降雨量、施肥量及土壤酸鹼值等資料，搭配各田區當季實際收穫的稻米產量(公噸)，建立模型，以預測下一季新田區的稻米產量(連續數值)。請問下列哪一組「學習類型／演算法／評估方式」的搭配最為合理？ (A)監督式學習(Supervised Learning)／K-means／準確率(Accuracy)； (B)強化學習(Reinforcement Learning)／Q-learning／累積報酬(Cumulative Reward)； (C)監督式學習(Supervised Learning)／線性迴歸(Linear Regression)／平均絕對誤差(MAE)； (D)監督式學習(Supervised Learning)／支援向量機分類器(SVC)／混淆矩陣(Confusion Matrix)

4. 一均勻圓環，半徑為 R，質量為 M,令此環均勻帶正電總電量+Q(Q>0), 今將此環放在絕緣光滑水平桌面上,並有均勻磁場 B,方向垂直向下射 入桌面。當此環繞通過其中心的鉛直軸以轉速 ω 等速旋轉時,(由上方向下俯視桌面,圓環為逆時針旋轉),請問環中的張力為何？