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研究所、轉學考(插大)◆資訊管理導論

研究所、轉學考(插大)◆資訊科技概論

研究所、轉學考(插大)◆植物保護學

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試_第 10 階企劃研析（工程管考實務）：英文#145883(20題)

115年 - 115-3 合作金庫商業銀行_新進人員甄試試題_一般金融人員、徵授信人員、外匯人員：英文#145878(50題)

115年 - 115 中華郵政股份有限公司_職階人員職階晉升甄試試題_專業職(一)晉升營運職：國文(論文、公文與測驗)#145877(12題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試_第 10 階-助理事務員-企劃研析（工程管考實務）：鐵路法大意（含鐵路立體化、平台建設及周邊土地開發計畫等）#145876(50題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試_第 10 階-助理技術員-養路工程、養路工程（維修實務）：鐵路養護作業大意#145875(50題)

115年 - 115 高雄市政府教育局所屬學校_護理師及營養師聯合甄選試題：午餐業務及教育#145874(50題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試_第 8 階-助理工程師-建築工程：建管行政及政府採購法#145873(29題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試_第 8 階-助理工程師-建築工程：建築圖說#145872(27題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試 第 9 階-技術員-建築工程（古蹟修復實務）：建築圖說概要#145871(50題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試_ 第 10 階-助理技術員-土木工程、土木工程（工程實務）：測量學大意#145870(50題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

【警鴿】2025憲法考點統整(中)

講師：小摩喵(課程：警鴿系列)

簡介：●筆者在三等警察特考【中華民國憲法與警察(消防警察、水上警察)專業英文】取得91分高分，英文手寫21(滿分25...

【警鴿】2025憲法考點統整(下)

講師：小摩喵(課程：警鴿系列)

簡介：●筆者在三等警察特考【中華民國憲法與警察(消防警察、水上警察)專業英文】取得91分高分，英文手寫21(滿分25...

國二數學上數學課程（八年級）

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：八年級數學課程，老師口訣秒殺解題！

憲法 第 29 條

課程：中華民國憲法法條
章節：第 三 章 國民大會

描述：國民大會於每屆總統任滿前九十日集會，由總統召集之。

憲法 第 30 條

課程：中華民國憲法法條
章節：第 三 章 國民大會

描述： 1 國民大會遇有左列情形之一時，召集臨時會： 一　依本憲法第四十九條之規定，應補選總統、副總統時。 二...

憲法 第 31 條

課程：中華民國憲法法條
章節：第 三 章 國民大會

描述：國民大會之開會地點在中央政府所在地。

49 . 就 業 保 險促 進 就業實 施 辦 法所 定 僱用安 定 計 畫之 被 保險人 領 取 薪資 補 貼之規 定 ， 下列 何 者不 正確？(A) 計 畫 實施前 ， 就 業保 險 投保年 資 累 計 達 1 年 以上 (B)約 定縮 減 工時前 3 個 月 ，係 依 按 月計酬者 (C)平 均每週 正 常 工時 達 3 5 小時 以 上(D) 薪 資 補貼為 投 保 薪資 之 3 成。

26.近年來由於社會環境變遷與產業結構轉化快速，行政院主計總處於2021年第11次針對我國行業統計分類進行修訂，請問此一行業分類修訂結果，下列敘述何者正確？(A)修訂為19大類、89中類、254小類、取消細類(B)修訂為19大類、89中類、551細類，取消小類(C)修訂為19大類、88中類、249小類、522細類(D)修訂為19大類、254小類、551細類，取消中類。

44.某老師親師互動時，鼓勵家長重視幼兒在生活經驗中的學習以及經驗的統整。鼓勵家長可以從幼兒經歷的事情，跟幼兒討論事件的過程、可能的處理方式、想法感受，進而引導從此體驗發展更好的學習等。請問這位老師的教學理念為何屬性？(A)心理動力學派榮格(Jung)(B)社會認知學派維高斯基(Vygotsky)(C)人文觀的馬斯洛(Maslow)(D)重視個體獨特性的阿德勒學派(Adler)

複選題14. 關於原子性質的週期性趨勢及其背後的量子化學原理，下列敘述哪些正確？ (A) 在相同主量子數(n)的軌域中，電子出現在核附近的機率密度大小順序為 ns＞np＞nd＞nf，這解釋了為何在多電子原子中，3s 軌域的能量低於 3p 軌域 (B) 於主族元素中，第 2 族→第 13 族、第 15 族→第 16 族相較，第一游離能會下降，至於過渡金屬元素中鈧與鈦相較，第一游離 能亦為下降 (C) 第二週期中鈹、氮與氖的電子親和力(Electron Affinity, EA)值皆接近零或為正值(吸熱)，這是因為新加入的電子必須進入能 量較高的空軌域或造成成對電子排斥所致 (D) 原子半徑的縮小不僅發生在主族元素自左向右移動時；在過渡金屬系列中，由於 d 軌域電子對核電荷的屏蔽效應(Shielding effect)極佳，導致從左至右原子半徑呈現大幅度的線性下降 (E) 電負度(Electronegativity)的鮑林標度(Pauling scale)是基於元素間「共價鍵鍵能」的差異來定義的。若兩元素間的電負度差 值??愈大，則該化學鍵的離子特性愈低

複選題15. 關於拉午耳定律(Raoult's Law)與溶液的蒸氣壓行為，下列敘述哪些正確？ (A) 若 A、B 兩液體混合時為吸熱反應，則該溶液會對拉午耳定律產生負偏差，導致實驗測得的總蒸氣壓低於理論計算值 (B) 拉午耳定律是針對在濃度極稀薄溶液中對「溶劑」的蒸氣壓行為描述，亨利定律(Henry's Law)可用於溶質蒸氣壓的描述 (C) 對於產生正偏差(Positive deviation)的非理想溶液，當溶液達到最高蒸氣壓點時，其對應的沸點亦為最高，此稱為「最高沸點 共沸物」(Maximum-boiling azeotrope) (D) 若溶質與溶劑分子間的作用力弱於溶質與溶質及溶劑與溶劑之間的作用力，則混合後的體積會大於溶質體積與溶劑體積總和， 且該體系屬正偏差 (E) 理想溶液(Ideal solution)必須符合混合熵0 mix   S 且混合自由能0   Gmix 的熱力學自發條件，且其分子間引力的大小關係 必須滿足「混合後不吸熱且不放熱的關係」

二、請說明大數據技術如何應用於犯罪分析與預測，並舉例說明？如果你要設計一套警政大數據決策系統，請提出可能面臨的挑戰？