最新資料

廢水汙染處理原理概要

水汙染防治法規

廢水處理控制設備

115年 - 115-2 交通部公路總局_汽車檢、考驗員：道路交通法規#145098(51題)

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 2251-2300（2026/09/15 更新）#145086(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 2301-2350（2026/09/15 更新）#145085(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 2351-2400（2026/09/15 更新）#145083(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 2451-2501（2026/09/15 更新）#145082(51題)

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 2401-2450（2026/09/15 更新）#145081(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 2101-2150（2026/09/15 更新）#145080(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 2201-2250（2026/09/15 更新）#145079(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 2051-2100（2026/09/15 更新）#145078(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 2151-2200（2026/09/15 更新）#145077(50題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、When researchers empirically evaluate government policy effects, what are some of the concerns with conducting randomized trials? How can quasi-experiments potentially help? (14 分)

3. 政府對某些高價商品，如銷售價格超過 300 萬元以上之小客車，課徵特種消費稅。

2. 政府利用實際稅收高於預估稅收的部分，提供低所得家戶現金補貼。

【警鴿心智圖】刑法分則-財產法益（三）

講師：小摩喵(課程：警鴿系列)

簡介：本課程以清晰的心智圖呈現複雜的法律概念，幫助你快速掌握核心要點！無論你是法律系學生、司法考試備考生，...

【國考助手】2025警察法規(下冊)：行政執行法、社會秩序維護法

講師：最佳解

簡介：筆者綜合警特三等、四等考試、警校教師、讀書會共筆、自身實務等經驗，讓想考警察的非本科系生或想考升官等...

牙醫學(二)口腔病理學 歷年考古題總整理

講師：D_exam_100

簡介：前言: 世上疾病如此多，準備考試的時間卻如此少。 因此，我們需要用極有效率的方式來面對國考。 自身經驗...

DM用藥禁忌症、選擇方式、共病注意...(腎臟因素！)考題總整理！！

描述：血糖藥常考重點一次背： 調劑/臨藥、藥治都愛考！ 1.飯前服：SU (glimepiride, glipizide, glyburide) 2.隨...

教育哲學基礎筆記

描述：當然，這裡是關於教育哲學的完整概念筆記，使用繁體字： 1.教育哲學核心概念筆記 教育哲學的定義 教育...

1

描述：1

2.桌球發球時，球拋離掌心的垂直高度不得低於幾公分？ (A)20(B)18(C)16(D)15 公分。

3.通常使用重量訓練器材來進行肌力訓練的是？ (A)等張收縮(B)等長收縮(C)等速收縮(D)等力收縮訓練。

5.籃球比賽時，當裁判做出「兩手插腰」的動作，即表示下列何種情況？ (A)跳球犯規(B)阻擋犯規(C)拉人犯規(D)用肘部撞人犯規。

32. 某證券公司開發 AI 輔助分析系統，需要分析長篇的法人說明會逐字稿。系統須有效建立逐字稿前後段落之間的長距離語意關聯，並在處理長篇文本時，能直接關聯相距較遠的文字內容，而無須依序傳遞前文資訊，以提升分析效率與準確性。下列哪一種模型架構最適合？ (A)長短期記憶網路(LSTM)； (B)循環神經網路(RNN)； (C)Transformer； (D)卷積神經網路(CNN)

33. 某製造業工廠導入 AI 模型預測設備故障風險，技術團隊向產線主管說明模型運作原理：模型在每一輪訓練中，會依據「預測故障機率」與「實際發生故障結果」之間的落差程度，產生一項量化指標，並將該數值提供給後續模型訓練流程，作為模型參數調整的重要依據。請問此敘述最符合深度學習訓練流程中哪個元件的功能？ (A)評估指標(Evaluation Metric)； (B)損失函數(Loss Function)； (C)優化器(Optimizer)； (D)特徵工程(Feature Engineering)

34. 某金控集團規劃導入下列四項 AI 應用。依據各項應用的主要功能特性，下列何者正確區分屬於「鑑別式 AI」與「生成式 AI」？ 甲、客服部門：為培訓新進客服人員，希望 AI 系統依據歷史客訴案例，自動產生不同客訴情境的對話劇本，供員工進行角色扮演演練。 乙、法務部門：為加速合約審查流程，希望 AI 系統分析合約草稿，並標示屬於高風險或不符合公司規範的條款。 丙、投顧部門：為提供投資建議，希望 AI 系統分析全球經濟指標與股市歷史資料，判斷下個月大盤指數可能上漲或下跌。 丁、行銷部門：為提升廣告點閱率，希望 AI 系統依據產品說明，自動改寫出五種不同風格的全新宣傳文案。 (A)鑑別式 AI：乙、丙；生成式 AI：甲、丁； (B)鑑別式 AI：甲、丁；生成式 AI：乙、丙； (C)鑑別式 AI：乙、丁；生成式 AI：甲、丙； (D)鑑別式 AI：丙；生成式 AI：甲、乙、丁