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港務局◆行銷管理

高考/三等◆生物技術學

電腦軟體應用(試算表及文書處理)

115年 - 115 台灣自來水公司股份有限公司_評價職位人員甄試試題_技術士工程類、技術士工程類(限原住民族報考)：專業科目B_電腦繪圖(AutoCad)#144616(50題)

115年 - 115 臺南市政府及所屬各機關學校約聘（僱、用）、臨時人員集中辦理公開甄選口試一般性考題題庫#144594(50題)

115年 - 財物及勞務採購作業-是非題 251-264（115/08/28 更新）#144578(14題)

115年 - 115 外交特種考試_三等_外交領事人員類科阿拉伯文組：外國文（含新聞書信撰寫與編譯）（阿拉伯文）#144576(23題)

115年 - 115-2 資訊安全工程師能力鑑定中級：資訊安全規劃實務#144574(40題)

115年 - 115-2 資訊安全工程師能力鑑定中級試題：資訊安全防護實務#144572(40題)

115年 - 115 外交特種考試_三等_外交領事人員類科葡萄牙文組：外國文（含新聞書信撰寫與編譯）（葡萄牙文）#144570(23題)

115年 - 115 外交特種考試_三等_外交領事人員類科韓文組：外國文（含新聞書信撰寫與編譯）（韓文）#144569(25題)

115年 - 115 外交特種考試_三等_外交領事人員類科日文組：外國文（含新聞書信撰寫與編譯）（日文）#144568(25題)

115年 - 115 國際經濟商務特種考試_三等_國際經濟商務人員類科日文組：外國文（日文）#144567(25題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、When researchers empirically evaluate government policy effects, what are some of the concerns with conducting randomized trials? How can quasi-experiments potentially help? (14 分)

3. 政府對某些高價商品，如銷售價格超過 300 萬元以上之小客車，課徵特種消費稅。

2. 政府利用實際稅收高於預估稅收的部分，提供低所得家戶現金補貼。

民法

講師：winnie

簡介：課程內容幫考生收集法條重點,可快速分辨出法條考點及整理相關考試內容

【高普考】會計法規概要/會計審計法規

講師：0000

簡介：以PPT之形式呈現課程。

111

講師：IDeath

簡介：111555555

地方政府的描述

描述：地方政府

審議式民主

描述：審議

直轄市山地原住民區

描述：直轄市山地原住民區

53.有關髖關節發育障礙（developmental dysplasia of hip）兒童的醫療介入，下列何者正確？ (A)在嬰兒階段，儘早以外科手術治療，效果最佳 (B)為使髖關節有穩固成長，要減少嬰兒站立及走路的時間 (C)在嬰兒階段，使用巴佛氏吊帶（Pavlik harness）矯正 (D)在3歲以後診斷發現的患者，使用輔具矯正配戴至青少年

26.美國《2025財政年度國防授權法》首次將何項倡議納入法律，提供臺灣安全援助？ (A)臺灣安全合作倡議 (B)臺灣軍事合作倡議 (C)臺美軍事結盟倡議 (D)印太安全倡議

32. 某證券公司開發 AI 輔助分析系統，需要分析長篇的法人說明會逐字稿。系統須有效建立逐字稿前後段落之間的長距離語意關聯，並在處理長篇文本時，能直接關聯相距較遠的文字內容，而無須依序傳遞前文資訊，以提升分析效率與準確性。下列哪一種模型架構最適合？ (A)長短期記憶網路(LSTM)； (B)循環神經網路(RNN)； (C)Transformer； (D)卷積神經網路(CNN)

33. 某製造業工廠導入 AI 模型預測設備故障風險，技術團隊向產線主管說明模型運作原理：模型在每一輪訓練中，會依據「預測故障機率」與「實際發生故障結果」之間的落差程度，產生一項量化指標，並將該數值提供給後續模型訓練流程，作為模型參數調整的重要依據。請問此敘述最符合深度學習訓練流程中哪個元件的功能？ (A)評估指標(Evaluation Metric)； (B)損失函數(Loss Function)； (C)優化器(Optimizer)； (D)特徵工程(Feature Engineering)

34. 某金控集團規劃導入下列四項 AI 應用。依據各項應用的主要功能特性，下列何者正確區分屬於「鑑別式 AI」與「生成式 AI」？ 甲、客服部門：為培訓新進客服人員，希望 AI 系統依據歷史客訴案例，自動產生不同客訴情境的對話劇本，供員工進行角色扮演演練。 乙、法務部門：為加速合約審查流程，希望 AI 系統分析合約草稿，並標示屬於高風險或不符合公司規範的條款。 丙、投顧部門：為提供投資建議，希望 AI 系統分析全球經濟指標與股市歷史資料，判斷下個月大盤指數可能上漲或下跌。 丁、行銷部門：為提升廣告點閱率，希望 AI 系統依據產品說明，自動改寫出五種不同風格的全新宣傳文案。 (A)鑑別式 AI：乙、丙；生成式 AI：甲、丁； (B)鑑別式 AI：甲、丁；生成式 AI：乙、丙； (C)鑑別式 AI：乙、丁；生成式 AI：甲、丙； (D)鑑別式 AI：丙；生成式 AI：甲、乙、丁

二、 近來發生重大倉儲火災案件，造成重大損失及搶救人員潛在危險，為當前消防之極大挑戰，請從火災預防及火災調查角度探討倉儲火災之因應對策。