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115年 - 115-2 證券商高級業務員:財務分析#143185(50題)
115年 - 115-2 證券商高級業務員:投資學#143183(50題)
115年 - 115-2 證券商高級業務員、投信投顧業務員(一科、二科、三科):證券交易相關法規與實務#143182(50題)
115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 2551-2605(2026/08/03 更新)#143123(55題)
115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 2501-2550(2026/08/03 更新)#143122(50題)
115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 2451-2500(2026/08/03 更新)#143121(50題)
115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 2401-2450(2026/08/03 更新)#143120(50題)
115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 2351-2400(2026/08/03 更新)#143119(50題)
115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 2301-2350(2026/08/03 更新)#143118(50題)
115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 2251-2300(2026/08/03 更新)#143117(50題)
最新試題
10. 「這篇文章雖然篇幅不長,但□□□□,讀後令人深受啟發。」空格中填入哪一個成 語最恰當? (A)溢美之詞 (B)言不及義 (C)微言大義 (D)陳腔濫調
9. 若要形容一個計畫「只有空談卻沒有具體行動」,下列何者最「不適合」? (A)虛張聲勢 (B)行遠自邇 (C)紙上談兵 (D)華而不實
8. 下列哪一個成語與「雷聲大,雨點小」的意思最為相近? (A)虎頭蛇尾 (B)如魚得水 (C)破釜沉舟 (D)畫蛇添足
最新申論題
貳、非選擇題【作文1題,80分】 德國哲學家尼采曾說:「一個人知道自己為什麼而活,就能忍受任何一種生活。」在人 生路上,我們無法決定考試的難度,也無法預測球賽的輸贏,更不能控制職場任務有多繁雜, 但我們能決定看待事情的角度。 面對沉重的學業,有人覺得是折磨,有人卻視為磨練心志的機會;在社團分工或處理庶 務時遇到挫折,有人選擇放棄,有人卻能冷靜修正方向,再次出發。外在環境就像光線,而 「態度」則是一面稜鏡,不同的角度會折射出完全不同的生命色彩。這種內在的選擇,往往 比外在條件更能決定我們能走多遠。當我們試著調整心態,原本枯燥的困境,也能看見不同 的風景。 請以「態度」為題,寫一篇文章。分享一個具體事例,敘述「態度」如何改變你對事情 的看法、做法與最終結果。請注意:不可以詩歌體呈現。
五、When researchers empirically evaluate government policy effects, what are some of the concerns with conducting randomized trials? How can quasi-experiments potentially help? (14 分)
3. 政府對某些高價商品,如銷售價格超過 300 萬元以上之小客車,課徵特種消費稅。
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【警鴿】刑事訴訟法(上)
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本課程專為國營事業及各大考試設計,完整整合台電、中油、台水、台北捷運、台北自來水、台糖、臺鐵、港務局...
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國語筆記2023.07.06
描述:
2023.07.06 國語筆記 編年體---以年代為主 1孔子春秋--經部 2左丘明左傳--經部 3司馬光資治通鑑 ----...
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最新討論
5. 關於人工智慧與機器學習的原理,下列敘述那一個是正確的? (A) 梯度消失(Vanishing Gradient):這主要發生在網路層數過淺時,導致反向傳播的數值過大,使 得神經元權重更新劇烈而無法收斂 (B) 損失函數(Loss Function):在進行二元分類任務時,若最後一層使用 Sigmoid 激活函數,通常會 搭配「均方誤差(MSE)」作為損失函數,以達到最佳的收斂效果。 (C) 過擬合(Overfitting):當模型在訓練集上的準確率遠高於測試集時,代表模型發生了過擬合。 此時應減少模型的參數數量或神經元層數,以提升其泛化能力。 (D) CNN: 主要透過全連接層來處理影像,每個神經元必須與前一層的所有像素點相連。這種設計使 模型對物體在影像中的位移極為敏感。 (E) 隨機森林(Random Forest): 隨機森林是基於 Boosting 演算法的集成學習方法,透過循序地 (Sequential)修正前一個弱學習器的錯誤來提升準確度。
6.關於常見排序演算法,下列敘述何者正確? (A)氣泡排序法(Bubble Sort)在最佳情況下時間複雜度為O(n²),是不穩定的排序 (B)快速排序法(Quick Sort)在最差情況下時間複雜度為 O(n log n),是不穩定的排序 (C)合併排序法(Merge Sort) 無論任何情況時間複雜度均為 O(n log n),但需要額外的記憶體空間, 是穩定排序(Stable Sort) (D)選擇排序法(Selection Sort)在最差情況下時間複雜度為O(n²),是穩定排序 (E)堆積排序 (Heap)在最差情況下時間複雜度為O(n²),是不穩定排序
32. 某證券公司開發 AI 輔助分析系統,需要分析長篇的法人說明會逐字稿。系統須有效建立逐字稿前後段落之間的長距離語意關聯,並在處理長篇文本時,能直接關聯相距較遠的文字內容,而無須依序傳遞前文資訊,以提升分析效率與準確性。下列哪一種模型架構最適合? (A)長短期記憶網路(LSTM); (B)循環神經網路(RNN); (C)Transformer; (D)卷積神經網路(CNN)
33. 某製造業工廠導入 AI 模型預測設備故障風險,技術團隊向產線主管說明模型運作原理:模型在每一輪訓練中,會依據「預測故障機率」與「實際發生故障結果」之間的落差程度,產生一項量化指標,並將該數值提供給後續模型訓練流程,作為模型參數調整的重要依據。請問此敘述最符合深度學習訓練流程中哪個元件的功能? (A)評估指標(Evaluation Metric); (B)損失函數(Loss Function); (C)優化器(Optimizer); (D)特徵工程(Feature Engineering)
34. 某金控集團規劃導入下列四項 AI 應用。依據各項應用的主要功能特性,下列何者正確區分屬於「鑑別式 AI」與「生成式 AI」? 甲、客服部門:為培訓新進客服人員,希望 AI 系統依據歷史客訴案例,自動產生不同客訴情境的對話劇本,供員工進行角色扮演演練。 乙、法務部門:為加速合約審查流程,希望 AI 系統分析合約草稿,並標示屬於高風險或不符合公司規範的條款。 丙、投顧部門:為提供投資建議,希望 AI 系統分析全球經濟指標與股市歷史資料,判斷下個月大盤指數可能上漲或下跌。 丁、行銷部門:為提升廣告點閱率,希望 AI 系統依據產品說明,自動改寫出五種不同風格的全新宣傳文案。 (A)鑑別式 AI:乙、丙;生成式 AI:甲、丁; (B)鑑別式 AI:甲、丁;生成式 AI:乙、丙; (C)鑑別式 AI:乙、丁;生成式 AI:甲、丙; (D)鑑別式 AI:丙;生成式 AI:甲、乙、丁
40. In which case must a reaction be spontaneous at all temperatures?(A) ΔH is positive, ΔS is positive. (B) ΔH = 0, ΔS is negative.(C) ΔS = 0, ΔH is positive (D) ΔH is negative, ΔS is positive.