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台電◆機械原理
台電◆物理及機械原理
國營事業◆1.政府採購法規 2.環境規劃與都市設計
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115年 - 115 高等考試_二級_醫學工程:生理學#145798(4題)
115年 - 115 高等考試_二級_動物技術:家畜生理學與解剖學#145797(6題)
115年 - 115 高等考試_二級_養殖技術:飼料營養學研究#145796(5題)
115年 - 115 高等考試_二級_各類科:國文(作文)#145795(2題)
115年 - 115 高等考試_二級_園藝:園藝作物育種學與園藝作物生理學#145794(8題)
115年 - 115 高等考試_二級_動物技術:畜產品加工與利用#145793(4題)
115年 - 115 高等考試_二級_養殖技術:養殖遺傳育種學研究#145792(4題)
115年 - 115 高等考試_二級_水產資源:水產資源學特論#145791(12題)
115年 - 115 高等考試_二級_水產資源:漁業技術研究#145790(4題)
115年 - 115 高等考試_二級_都市計畫技術:國土、區域與都市空間資訊理論與實務#145789(4題)
最新試題
25. People who engage in ______ take advantage of opportunities to create new products or services, or change existing ones. (A) social responsibility (B) social engineering (C) venture capitalism (D) entrepreneurship
24. The plant superintendent wants to know the value of products per man hour. She is concerned with (A) costs (B) waste (C) productivity (D) profits
23. An organization that initially brings a product innovation to the market is known as the _______. (A) first mover (B) free rider (C) cash cow (D) question mark
最新申論題
3. 請說明巧新之經營策略的最大風險為何?(15%)
2. 請說明巧新的核心能耐為何?並依據巧新的核心能耐,替巧新擬定未來的成長策略為何?(20%)
1. 巧新 2010 年與蘋果電腦公司合作接近一年以後,最後卻決定放棄蘋果的訂單。請分析其背後可能的理由為何?(15%)
最新課程
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tina
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新增課程
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【站僕】摩檸Morning.
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測試描述
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最新主題筆記
布列斯懷特的「明恥整合理論」
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同生群研究
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少年犯罪路徑研究
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最新討論
23 關於地方公職人員之選舉,下列敘述何者正確? (A)係以各地方自治團體之自治條例為具體規範 (B)係以各地方自治團體之自治規則為具體規範 (C)係以公職人員選舉罷免法為具體規範 (D)係以公民投票法為具體規範
24 依地方制度法規定,關於里長之敘述,下列何者正確? (A)直轄市山地原住民區下設里,置里長 1 人,由各里民大會選舉出 (B)里長受區長之指揮監督,辦理里公務及交辦事項,為區公所組織法規所定之編制人員 (C)里長選舉,經兩次受理候選人登記,無人登記時,得由區公所就具有該里長候選人資格之里民遴聘之 (D)里長領有事務補助費,是受有俸給之公務人員
25 關於縣(市)議員選舉罷免之敘述,下列何者錯誤? (A)縣(市)議員名額應有政黨比例代表 (B)縣(市)議員就職滿 1 年,方可罷免 (C)縣(市)人口超過 160 萬者,縣(市)議員總額至多不得超過 60 名 (D)縣(市)議員經法院判決當選無效確定後,由內政部解除其職務,並通知各該縣(市)議會
36. 圖 7 為 1950 年該眷村周邊區域的土地利用圖。該眷村最可能落在圖上的哪個位置?(A)甲 (B)乙 (C)丙 (D)丁
18. 若連續型隨機變數 \( X \) 的累積分配函數(CDF)為 \( F_X(x) \),則隨機變數 \( U = F_X(X) \) 服從下列何種分配? (A) \( Beta(1/2, 1/2) \) (B) \( Exp(0, 1) \) (C) \( N(0, 1) \) (D) \( Uniform(0, 1) \)
19. 假設 \( X_1, ..., X_n \) 為來自於母體平均數為 \( \mu \),母體變異數為 \( \sigma^2 \) 的一組隨機樣本,下列敘述何者有誤? (A) \( \bar{X} = (\sum_{i=1}^{n} X_i)/n \) 是 \( \mu \) 的不偏估計量 (B) \( S^2 = \sum_{i=1}^{n} (X_i - \bar{X})^2 / (n - 1) \) 是 \( \sigma^2 \) 的不偏估計量 (C) \( \bar{X} = (\sum_{i=1}^{n} X_i)/n \) 是 \( \mu \) 的一致估計量 (D) \( S = \sqrt{S^2} \) 是 \( \sigma \) 的不偏估計量