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最新試卷
115年 - 115 專技高考_諮商心理師:個案評估與心理衡鑑#142826(43題)
115年 - 115 專技高考_法醫師:法醫法規、倫理與公共衛生#142825(4題)
115年 - 115-2 專技高考_牙體技術師:牙體技術學 (三) (包括全口活動義齒技術學 、 活動局部義齒技術學科目)#142824(50題)
115年 - 115 專技高考_諮商心理師:團體諮商與心理治療#142823(43題)
115年 - 115-2 專技高考_牙體技術師:牙體技術學(一)(包括口腔解剖生理學、牙體形態學及牙科材料學科目)#142822(50題)
115年 - 115-2 專技高考_牙體技術師:牙體技術學(二)(包括固定義齒技術學科目)#142821(50題)
115年 - 115-2 專技高考_臨床心理師:臨床心理學特論(三)(包括飲食障礙之心理衡鑑與心理治療、精神官能症之心理衡鑑與心理治療、壓力身心反應與健康行為)#142803(43題)
115年 - 115-2 專技高考_臨床心理師:臨床心理學特論(二)(包括心智功能不全疾病之心理衡鑑與心理治療、精神病之心理衡鑑與心理治療、兒童與青少年發展障礙之心理衡鑑與心理治療)#142802(45題)
115年 - 115-2 專技高考_臨床心理師:臨床心理學特論(一)(包括自殺之心理衡鑑與防治、暴力行為之心理衡鑑與心理治療、物質濫用與依賴之心理衡鑑與心理治療、性格與適應障礙之心理衡鑑與心理治療)#142801(44題)
115年 - 115-2 專技高考_臨床心理師:臨床心理學總論(一)(包括偏差行為的定義與描述、偏差行為的成因)#142800(45題)
最新試題
25. People who engage in ______ take advantage of opportunities to create new products or services, or change existing ones. (A) social responsibility (B) social engineering (C) venture capitalism (D) entrepreneurship
24. The plant superintendent wants to know the value of products per man hour. She is concerned with (A) costs (B) waste (C) productivity (D) profits
23. An organization that initially brings a product innovation to the market is known as the _______. (A) first mover (B) free rider (C) cash cow (D) question mark
最新申論題
3. 請說明巧新之經營策略的最大風險為何?(15%)
2. 請說明巧新的核心能耐為何?並依據巧新的核心能耐,替巧新擬定未來的成長策略為何?(20%)
1. 巧新 2010 年與蘋果電腦公司合作接近一年以後,最後卻決定放棄蘋果的訂單。請分析其背後可能的理由為何?(15%)
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陳耘得
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陳耘得
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陳耘得
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行政法新修法內容整理
描述:
2021年新發布,可應用到舊考題練習。
最新討論
25 關於縣(市)議員選舉罷免之敘述,下列何者錯誤? (A)縣(市)議員名額應有政黨比例代表 (B)縣(市)議員就職滿 1 年,方可罷免 (C)縣(市)人口超過 160 萬者,縣(市)議員總額至多不得超過 60 名 (D)縣(市)議員經法院判決當選無效確定後,由內政部解除其職務,並通知各該縣(市)議會
26 下列何者並非直轄市政府所屬一級機關得使用之名稱? (A)局 (B)處 (C)中心 (D)委員會
27 下列行政首長,何者無任命政務官之權限? (A)南投市市長 (B)嘉義市市長 (C)高雄市市長 (D)花蓮縣縣長
18. 若連續型隨機變數 \( X \) 的累積分配函數(CDF)為 \( F_X(x) \),則隨機變數 \( U = F_X(X) \) 服從下列何種分配? (A) \( Beta(1/2, 1/2) \) (B) \( Exp(0, 1) \) (C) \( N(0, 1) \) (D) \( Uniform(0, 1) \)
19. 假設 \( X_1, ..., X_n \) 為來自於母體平均數為 \( \mu \),母體變異數為 \( \sigma^2 \) 的一組隨機樣本,下列敘述何者有誤? (A) \( \bar{X} = (\sum_{i=1}^{n} X_i)/n \) 是 \( \mu \) 的不偏估計量 (B) \( S^2 = \sum_{i=1}^{n} (X_i - \bar{X})^2 / (n - 1) \) 是 \( \sigma^2 \) 的不偏估計量 (C) \( \bar{X} = (\sum_{i=1}^{n} X_i)/n \) 是 \( \mu \) 的一致估計量 (D) \( S = \sqrt{S^2} \) 是 \( \sigma \) 的不偏估計量
20. 在邏輯斯迴歸(Logistic Regression)模型?????(?) = -1.5 + 0.8X中,當X每增加1個單位時,事件 發生的勝算(Odds)會如何變化? (A)增加0.8個單位 (B)乘以? 0.8倍 (C)增加80%的機率 (D)乘以0.8倍