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115年 - 115 經濟部所屬事業機構_新進職員甄試試題_財會:1 .中級會計學 2 .財務管理#146904(16題)
115年 - 115 經濟部所屬事業機構_新進職員甄試試題_財會: 1 .政府採購法規 2 .會計審計法規#146903(50題)
115年 - 115 經濟部所屬事業機構_新進職員甄試試題_人資: 1 .人力資源管理 2 .勞工法令#146901(7題)
115年 - 115 國立臺北大學_碩士班一般入學考試試題_金融與合作經營學系:財務管理#146899(15題)
115年 - 115 經濟部所屬事業機構_新進職員甄試_全部類科:共同科目-國文#146881(1題)
115年 - 115 經濟部所屬事業機構_新進職員甄試_化工製程:1.化工熱力學 2.化學反應工程學#146869(50題)
115年 - 115 經濟部所屬事業機構_新進職員甄試_國貿:2.國際貿易法規及實務#146862(6題)
115年 - 115 經濟部所屬事業機構_新進職員甄試_企管、人資:法學緒論#146860(25題)
115年 - 115 國立臺北大學_碩士班一般入學考試試題_企業管理學系經營管理組:管理個案分析#146859(5題)
115年 - 115 經濟部所屬事業機構_新進職員甄試_資通安全: 1 .資通安全概論 2 .資通安全法令與規範#146857(50題)
最新試題
10. 目前我國合作社股金總額最高的是哪一種合作社?(A)農業合作社。(B)信用合作社。(C)消費合作社。(D)勞動合作社。
9. 合作社之選舉或罷免,應以會議並採投票方式為之。但社員代表之選舉或罷免如採通訊投票或電子投票者,應另於章程規定,其辦理辦法應由哪一種法定會議決議通過,並報主管機關備查後辦理?(A)社員大會或社員代表大會。(B)理事會。(C)監事會。(D)社務會。
8. 合作社社員有哪些角色?(A)所有者。(B)經營者。(C)業務使用者。(D)以上皆是。
最新申論題
2. 請說明信用合作社及儲蓄互助社此二種合作金融組織在運作上之差異性?再說明普惠金融之定義及為何合作金融制度及組織可以落實普惠金融的服務?
四、申論題(共 2 題,每題 17 分,共計 34 分)1. 請就外部環境與內部組織因素說明合作社目前面臨的困境?
2. 試說明 1995 年國際合作社聯盟(International Cooperatives Alliance)提出之七大原則。
最新課程
程式設計實習
講師:
Sam
簡介:
根據108課綱十二年國民基本教育技術型高級中等學校電機與電子群課程綱要所摘要「程式設計實習」的學習重點...
等差數列與級數
講師:
林靖
簡介:
1.認識數量關係與規律 2.數列與級數 3.等差數列 4.等差級數 5.綜合應用
線型函數
講師:
林靖
簡介:
1.認識函數,函數特性(對應關係),函數判別,2.函數值 3.函數圖形與線型函數 4.線型函數的生活應用
最新主題筆記
X、Y、Z、M超Y理論
描述:
超別說明
教育優先區
描述:
英國普勞頓報告書
消防與災害防救法規概要
描述:
消防與災害防救法規概要。 110年考上,因家庭因素沒能前往就職,後續如果修法,內容就沒更新了
最新討論
11.有關 Hofstede 的國家文化之不確定趨避性低,下列敘述何者正確?(A)人們重視自身與親人的利益(B)較能夠忍受不同的行為及觀點(C)人們期望團體會照顧並保護他們(D)容易感受到不確定性的威脅
23.有關變額壽險與變額萬能壽險,下列敘述何者為真?(A)與變額壽險不同的是變額萬能壽險設有保證最低死亡給付(B)變額萬能壽險與萬能壽險相同,其計算方式是將每單位死亡成本乘上保單的淨危險保額(C)變額萬能壽險保單中通常會載明最低的保險費率,而保險公司可以收取比保證費率還高的費率(D)變額萬能壽險與變額壽險相同,死亡成本會從每年帳戶中扣除
23. 旋轉剖面為旋轉 (A)30° (B)60° (C)90° (D)180° 。
24. 一平面通過圓球的內部,其交線為 (A)圓 (B)橢圓 (C)直線 (D)點 。
19. 某客服系統導入 AI 技術,能先從知識庫中檢索相關文件,再依據查詢內容生成回覆。若需判斷其技術本質,下列敘述何者最適當? (A)屬於純粹資料檢索系統,未涉及生成式 AI; (B)屬於傳統規則式系統,依既定流程回應問題; (C)結合檢索與生成機制,仍屬生成式 AI 應用範疇;(D)屬於預測分析系統,主要進行結果推估
20. 某開發團隊在使用 AI 程式設計助手開發資料管線系統(Data Pipeline System) 時,發現生成的Python資料處理套件呼叫方式已是舊版 API,與最新官方文件不符,導致部分功能執行失敗。請問應導入何種技術,使系統能在推理過程中即時存取並導入最新外部文件內容,以確保生成結果符合最新 API 規範? (A)模型微調(Fine-tuning),將最新文件資料重新訓練進模型權重,讓模型永久記住最新 API; (B)知識蒸餾(Knowledge Distillation),將大型文件資料庫壓縮為輕量化的專用小型模型; (C)提示詞快取(Prompt Caching),將常用文件內容快取於提示中,使模型可重複使用既有資訊並降低延遲; (D)透過 MCP(Model Context Protocol)工具整合,讓模型在推理時即時存取並整合最新的外部文件內容