43. 平台安全部門發現，僅有極少數司機(約占總體 0.05%)會利用外掛程式竄改 gps_ping_rate，以騙取里程補貼。某新進資料科學家訓練了一個二元分類模型，並在報告中指出：「模型整體準確率(Accuracy)高達 99.95%，因此可直接上線攔截可疑帳號。」然而，資深工程師檢視後認為，僅憑上述結果(如圖)仍不足以支持模型直接上線。下列何者不是其提出質疑的合理理由？ (A)在此類極度不平衡的資料中，即使模型永遠預測所有司機皆為正常，整體準確率仍可能高達 99.95%； (B)報告中未呈現召回率(Recall)，因此模型可能無法有效辨識真正的外掛司機； (C)異常偵測問題不可使用分類模型處理，僅能使用分群或離群值方法； (D)對於少數類比例極低的問題，若僅觀察 Accuracy，可能忽略模型對異常樣本的實際偵測能力