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研究所、轉學考(插大)◆統計學
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111年 - [無官方正解]111 國立臺北大學_碩士班一般入學考試試題_自然資源與環境管理研究所:統計學#146882
> 申論題
1-2. 你為何關心此變數?如何蒐集到資料?(提示:若是次級資料請說明資料出處;若是初級資料,請說明你
抽樣方式
)(3%)
相關申論題
1-3. 估計此變數的最小值、第1分位數、第2分位數、第3分位數、最大值。(3%)
#601996
1-4. 請繪製此變數的箱型圖(box-plot)。\( (3\%) \)
#601997
1-5.經此次蒐集量化分析此變數資料後,你對此變數多了什麼瞭解?(3%)
#601998
2. 1990 年,不同工作日在工作地點發生意外的分配為下表:1995 年,不同工作日在工作地點發生意外的分配為下表: 針對以上資料進行配適度檢定(goodness of fit test),檢視此筆資料是否提供足夠的證據獲得以下結論:1990 與 1995 年不同工作日在工作地點發生意外的分配不相同。
#601999
3. 有 A、B 兩條排隊隊伍等著進入戲院,由 A 隊伍隨機抽取 25 個樣本,此隊伍等待時間的標準差為 5.95 分鐘。另外,由 B 隊伍隨機抽取 17 個樣本,此隊伍等待時間的標準差為 2.11 分鐘。請問在顯著水準為 1%的情況下,此筆資料是否提供足夠的證據獲得以下結論:A 隊伍之等待時間的標準差大於 B 隊伍?
#602000
4. 研究者想瞭解運動對人體脈搏的影響,故針對 10 位糖尿病患者進行 1 個月的特定減重計畫,並記錄各患者在此減重計畫實施前、後的血壓(收縮壓)如下表: 假設此筆資料的事前分析顯示,減重前後差距變數為常態分配,請問在顯著水準為 1% 的情況下,此筆資料是否提供足夠的證據獲得以下結論:此特定減重計畫會影響糖尿病患者的血壓(收縮壓)?
#602001
5. 將高中成績分為三類:優良、普通、不佳,並在各分類中隨機抽取 5 個大學生並且記錄其大學 GPA 如下表: 在顯著水準為 0.05 情形下,請問此筆資料是否提供足夠證據而獲得以下結論:大學生之高中成績會影響其大學成績。
#602002
(1)請計算 \( a - g() \) 内的數值。(21%)
#602003
(2) \( 95\% \) 信賴水準下,如果 \( \mathrm{A} \times \mathrm{B} \) 的效果不顯著,而 \( \mathrm{A} \) 與 \( \mathrm{B} \) 的 \( \mathrm{F} \) 值都超過臨界值,請問該接著進行何種分析?(9%)
#602004
2. 某研究生建立線性迴歸模式為:\( Y_i = \beta_0 + \beta_1 X_{1i} + \beta_2 X_{2i} + \varepsilon_i \),\( \beta_0 \)、\( \beta_1 \)、\( \beta_2 \) 分別是截距與解釋變數的係數,\( \varepsilon_i \) 是隨機誤差項,\( i = 1, 2, ..., n \),\( n \) 為樣本大小。依此模式進行資料分析,假設結果滿足線性迴歸的基本假設,\( Y_i \) 的總變異量為 SST,模式的解釋力為 \( R^2 \)。該生想要檢視解釋變數是否有互動效果把 \( X_1 X_2 \) 的乘積項加入模式中,結果發現解釋力增加為 \( R^{2^*} \)。請問該生如何建構 F 統計值 (F-value) 檢定解釋力的增量 (即 \( R^{2^*} - R^2 \)) 是否顯著?(10%) 又該生想要評估解釋變數的影響程度是否不等,請問該生如何建構 F 統計值進行檢定?(10%)*Short Answers. Please show steps in your answers. Answers without proper steps will be deemed incomplete.
#602005
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