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115年 - [無官方正解]115 國立清華大學_碩士班考試入學試題_生命科學暨醫學院甲組(生物與醫學科學組)﹕生物化學#142711(30題)

115年 - [無官方正解]115 國立臺灣師範大學_碩士班招生考試試題：英文#142706(50題)

115年 - [無官方正解]115 國立臺灣大學_轉學生招生考試﹕普通生物學(B)#142705(36題)

115年 - [無官方正解]115 國立清華大學_碩士班考試入試題_生命科學暨醫學院_甲組（生物與醫學科學組）：生物學#142704(37題)

115年 - [無官方正解]115 國立成功大學碩士招生考試_全校系所：英文(A)#142703(45題)

115年 - [無官方正解]115 國立臺灣大學_轉學生招生考試：普通化學(C)#142702(39題)

115年 - 115 台灣聯合大學系統_學士班轉學生考試試題_A1：普通化學#142701(20題)

115年 - [無官方正解]115 台灣聯合大學系統_學士班轉學生考試試題_A6：普通化學#142699(20題)

115年 - 115 台灣聯合大學系統_學士班轉學生考試試題：普通生物學#142698(40題)

115年 - [無官方正解]115 國立清華大學_碩士班入學考試試題_生命科學暨醫學院甲組(生物與醫學科學組)：分子生物學#142697(35題)

40.汽車行經高速公路於服務區、休息站內停放逾_____小時，應予拖吊、移置、保管、處理外，並應予以舉發處罰。(A)3(B)4(C)5(D)6

39.以詐術或其他不正當方法參加汽車駕駛人、汽車修護技工、汽車檢驗員、汽車駕駛考驗員之考驗或檢定者，自被查獲日起_____年內，不得參加該類證照之考驗或檢定，並撤銷其取得之該類證照。(A)2(B)3(C)4(D)5

38.車輛夜間行駛於高速公路及快速公路時，同向前方_______內有車輛行駛，不得使用遠光燈。(A)三十公尺(B)五十公尺(C)一百公尺(D)以上皆非

4. Plasma sterilization

3. Individual quick freezing

2. Climacteric fruit

警察法規(上)

講師：YK

簡介：本課程將帶您逐一分析重要法條、考點，將易混淆的觀點整理清楚 並透過歷屆試題及其他題目幫您將觀念更加鞏...

警察法規(下)

講師：YK

簡介：本課程將帶您逐一分析重要法條、考點，將易混淆的觀點整理清楚 並透過歷屆試題及其他題目幫您將觀念更加鞏...

藥師一階國考 藥物化學考題 分章節國考歷屆試題

講師：菜餅

簡介：分章節的藥物化學國考題，考試科目：藥師國考一階。

成本與管理會計

描述：課堂筆記第一章

理論學派比較

描述：比較

憲法

描述：釋字筆記

59.下列何種生藥適用於解痙攣及抗發炎？ (A)Valerian (B)Feverfew (C)Chamomile (D)Forskolin

6 下列何者非屬行政法人法規定之行政法人績效評鑑內容？ (A)人員進用之達成率 (B)年度執行成果之考核 (C)營運（業務）績效及目標達成率之評量 (D)自籌款比率達成率

47. The amount of land necessary for survival for each person in a sustainable world is known as (A) the sustainability level (B) an ecological impact (C) an ecological footprint (D) survival needs (E) all of the above

16 成年人甲於半年前經醫生診斷為失智，某日清醒時，將一筆土地贈與於乙，並在公證人面前口述 表示要將該地送乙。該贈與契約之效力如何？ (A)有效 (B)無效 (C)效力未定 (D)得撤銷

13 富士通Ｊａｐａｎのシステムの導入により、患者１人あたり平均かかった退院時の書類を作成 する時間をどのぐらい節約することが出来たか。一番適切な回答を下記から一つ選びなさい。 (A)8分 (B) 20 分 (C) 28 分 (D) 36 分

14 上記の文章の内容に合った一番適切なものを下記から一つ選びなさい。 (A)生成 AI の導入により、個人情報管理を問題視するよう、呼びかけている。 (B)これまでは電子カルテに入力された膨大な診療の記録をもとに、医師が月間約１万 6000 件 を要約して、大変な負担となっていた。 (C)「退院サマリー（要約文書）」などを作成する富士通Ｊａｐａｎのシステムの導入により、退 院時の書類作成が短縮されるため、年間約 5000 万円以上の人件費の削減効果も期待される という。 (D)専用のスマートフォンで録音した患者との会話を自動で文字に起こし、生成 AI が約 1500 字 に要約するシステムが病院に活用された。