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民意與公共關係學概論

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技檢◆泥水-面材舖貼

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_家政：婚姻與家庭#144451(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_家政：兒童發展與輔導#144450(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_社會行政：社會工作概要#144449(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_地政：民法物權編概要#144448(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_社會行政：社會政策與社會立法概要#144447(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_原住民族行政：原住民族政策概要#144446(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_文化行政：文化行政概要#144445(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_地政：民法（包括總則、物權、親屬與繼承編）#144444(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_原住民族行政：臺灣原住民族歷史與文化概要#144443(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_家政：食品衛生與安全#144442(8題)

40.汽車行經高速公路於服務區、休息站內停放逾_____小時，應予拖吊、移置、保管、處理外，並應予以舉發處罰。(A)3(B)4(C)5(D)6

39.以詐術或其他不正當方法參加汽車駕駛人、汽車修護技工、汽車檢驗員、汽車駕駛考驗員之考驗或檢定者，自被查獲日起_____年內，不得參加該類證照之考驗或檢定，並撤銷其取得之該類證照。(A)2(B)3(C)4(D)5

38.車輛夜間行駛於高速公路及快速公路時，同向前方_______內有車輛行駛，不得使用遠光燈。(A)三十公尺(B)五十公尺(C)一百公尺(D)以上皆非

4. Plasma sterilization

3. Individual quick freezing

2. Climacteric fruit

測試

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：測試描述 測試

統計學

講師：Terry Tung

簡介：Ch1 敘述統計 1. 集中趨勢（Central Tendency）用來找出資料的中心點在哪裡： 平均數（Mean）、中位數...

考前60天◆經濟學

講師：Terry Tung

簡介：高普考、初考、三四五等、國營適用！ 個經＆總經 6 大章節分類(供需、成本、市場、凱因斯、成長、貨幣) 章...

中華民國憲法增修條文8

課程：【警鴿】2025憲法考點統整(上)
章節：三、憲法增修條文

中華民國憲法增修條文9

課程：【警鴿】2025憲法考點統整(上)
章節：三、憲法增修條文

中華民國憲法增修條文10

課程：【警鴿】2025憲法考點統整(上)
章節：三、憲法增修條文

59.下列何種生藥適用於解痙攣及抗發炎？ (A)Valerian (B)Feverfew (C)Chamomile (D)Forskolin

6 下列何者非屬行政法人法規定之行政法人績效評鑑內容？ (A)人員進用之達成率 (B)年度執行成果之考核 (C)營運（業務）績效及目標達成率之評量 (D)自籌款比率達成率

47. The amount of land necessary for survival for each person in a sustainable world is known as (A) the sustainability level (B) an ecological impact (C) an ecological footprint (D) survival needs (E) all of the above

16 成年人甲於半年前經醫生診斷為失智，某日清醒時，將一筆土地贈與於乙，並在公證人面前口述 表示要將該地送乙。該贈與契約之效力如何？ (A)有效 (B)無效 (C)效力未定 (D)得撤銷

13 富士通Ｊａｐａｎのシステムの導入により、患者１人あたり平均かかった退院時の書類を作成 する時間をどのぐらい節約することが出来たか。一番適切な回答を下記から一つ選びなさい。 (A)8分 (B) 20 分 (C) 28 分 (D) 36 分

14 上記の文章の内容に合った一番適切なものを下記から一つ選びなさい。 (A)生成 AI の導入により、個人情報管理を問題視するよう、呼びかけている。 (B)これまでは電子カルテに入力された膨大な診療の記録をもとに、医師が月間約１万 6000 件 を要約して、大変な負担となっていた。 (C)「退院サマリー（要約文書）」などを作成する富士通Ｊａｐａｎのシステムの導入により、退 院時の書類作成が短縮されるため、年間約 5000 万円以上の人件費の削減効果も期待される という。 (D)専用のスマートフォンで録音した患者との会話を自動で文字に起こし、生成 AI が約 1500 字 に要約するシステムが病院に活用された。