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核電廠概論

核工原理

熱水流學

115年 - 政府採購法之總則、招標及決標　是非題 151-200(2026/06/25更新)#143711(50題)

115年 - 政府採購法之總則、招標及決標　是非題 51-100(2026/06/25更新)#143710(50題)

115年 - 政府採購法之總則、招標及決標　是非題 101-150(2026/06/25更新)#143709(50題)

115年 - 政府採購法之罰則及附則-是非題 201-226（115/08/28 更新）#143708(26題)

115年 - 政府採購法之罰則及附則　是非題 51-100(2026/06/25更新)#143707(50題)

115年 - 政府採購法之罰則及附則_是非題 151-200#143706(50題)

115年 - 115 中央存款保險公司進用正式職員公開甄試試題_際金融事務人員(七職等)、 宣導媒體規劃人員(七職等)：邏輯推理#143705(40題)

115年 - 115 專技高考_不動產估價師：不動產估價實務#143703(3題)

115年 - 115 專技高考_民間之公證人：英文#143702(3題)

115年 - 115 專技高考_會計師：成本會計與管理會計#143701(38題)

50.就採購事件，得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者，下列何者不屬之：(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官

49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者，應於履約期間僱用身心障者及原住民，人數不得低於總人百分之幾：(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四

48.機關辦理評選，應成立評選委員會，其中專家學者不得少於一定比例，該比例為何：(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一

四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。

三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。

二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困，您想繼續深造的原因為何呢？尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路，有何規劃或策略呢？

刑事訴訟法

講師：cooper147888

簡介：本課程將帶您識別重要法條、考點，將易混淆的觀點整理 加上篩選後的歷屆試題與相關題目，幫考友把觀念釐清...

【矮袋鼠共筆】物理治療技術學｜操作治療學 筆記/題庫

講師：矮袋鼠(114-2已上榜！）

簡介：考科包括電療學、熱療學、操作治療學與輔具學 『本課程考試筆記僅包含操作治療學』，限時詳解卡解鎖筆記！...

人工智慧於醫療領域之應用

講師：小笨蛋

簡介：本課程為錄製影片，簡介基礎人工智慧 (AI) 概念，可作為資訊管理類考試之暖身，或是單純用於進修。

主題名稱

課程：學士後中醫-生物
章節：Unit 7 演化

單元名稱

課程：學士後中醫-生物
章節：Unit 8 生態系

單元名稱

課程：學士後中醫-生物
章節：Unit 9 總複習考試

35 有一 30 keV 之 X 光對鋇原子之 O 層軌域電子造成游離並具有 12 keV 之動能，請問其散射 X 光之能量為多 少 keV？［已知鋇原子之 O 層軌域之電子束縛能為 0.04 keV］ (A)17.96 (B)42.04 (C)18 (D)12.04

38.截斷假影（truncation artifact）是因在k-space訊號取樣不足，造成在傅立葉轉換（Fourier transform）成影像時，與何種函數卷積（convolution）的結果？ (A)方波 (B)三角波 (C)sinc (D)sinc的平方

3. 上市公司有何項情事，得經董事會三分之二以上董事之出席及出席董事超過二分之一同意，於有價 證券集中交易市場買回其股份？ (A)轉讓股份予員工 (B)配合可轉換公司債股權憑證之發行，作為股權轉換之用 (C)為維護公司信用及股東權益所必要而買回，並辦理銷除股份 (D)以上皆是

4. 下列何種證券商業務人員，不得辦理登記範圍以外之業務或由其他業務人員兼辦？ (A)辦理結算交割人員 (B)集保業務人員 (C)風險管理人員 (D)代理股務作業人員

18. 在黑夜或能見度不佳之情況下，下列何種迴轉法為搜尋落水船員之最有效方法？ (A)Single Turn Method (B)Williamson Turn Method (C)Double Turn Method (D)Scharnow Turn Method

1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料，並由資深工程師逐一完成人工標註，將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型，下列哪一種機器學習方法最適合？ (A)監督式學習(Supervised Learning)； (B)非監督式學習(Unsupervised Learning)； (C)強化學習(Reinforcement Learning)； (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)