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技師◆都市計畫與區域計畫法規
技師◆計畫分析方法
技師◆都市交通計畫
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115年 - 115 高等考試_三級_教育行政:教育哲學與比較教育#142349(4題)
115年 - 115 高等考試_三級_戶政:民法總則、親屬與繼承編#142348(4題)
115年 - 115 大學入學考試中心_分科測驗:公民與社會#142347(39題)
115年 - 115 高等考試_三級_環境工程:流體力學與水處理工程#142346(4題)
115年 - 115 高等考試_三級_職業安全衛生:職業安全衛生管理與法規(包括應用統計)#142345(4題)
115年 - 115 普通考試_一般行政、一般民政、客家事務行政、戶政、原住民族行政、社會行政、勞工行政、教育行政、人事行政、法律廉政、財經廉政:行政法概要(重複)#142344(50題)
115年 - 115 普通考試_戶政:國籍與戶政法規概要(包括國籍法、戶籍法、姓名條例及涉外民事法律適用法)#142343(27題)
115年 - 115 高等考試_三級_會計:會計審計法規#142342(27題)
115年 - 115 高等考試_三級_資訊處理:資訊管理#142341(4題)
115年 - 115 高等考試_三級_法律廉政、財經廉政:公務員法(包括任用、服務、保障、考績、懲戒、交代、行政中立、利益衝突迴避與財產申報)#142340(5題)
最新試題
50.就採購事件,得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者,下列何者不屬之:(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官
49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者,應於履約期間僱用身心障者及原住民,人數不得低於總人百分之幾:(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四
48.機關辦理評選,應成立評選委員會,其中專家學者不得少於一定比例,該比例為何:(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一
最新申論題
四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。
三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。
二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困,您想繼續深造的原因為何呢?尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路,有何規劃或策略呢?
最新課程
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講師:
陳耘得
簡介:
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講師:
陳耘得
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陳耘得
簡介:
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最新主題筆記
民法 編債 第 304 條
課程:
民法 編債
章節:
第 一 章 通則 第 五 節 債之移轉
描述:
從屬於債權之權利,不因債務之承擔而妨礙其存在。但與債務人有不可分離之關係者,不在此限。 由第三人就債...
民法 編債 第 305 條
課程:
民法 編債
章節:
第 一 章 通則 第 五 節 債之移轉
描述:
就他人之財產或營業,概括承受其資產及負債者,因對於債權人為承受之通知或公告,而生承擔債務之效力。 前...
民法 編債 第 306 條
課程:
民法 編債
章節:
第 一 章 通則 第 五 節 債之移轉
描述:
營業與他營業合併,而互相承受其資產及負債者,與前條之概括承受同,其合併之新營業,對於各營業之債務,負...
最新討論
43.小安老師帶領幼兒討論「為什麼積木橋會倒下來」時,沒有直接告訴幼兒答案,而是引導幼兒說明自己 的想法.聆聽同儕的不同觀點,並在反覆嘗試.討論與調整中,共同找出讓橋更穩固的方法。請問,此較 符合下列何種教學理論? (A) 認知發展論 (B) 吸收論 (C) 建構論 (D) 社會建構論
44.以皮亞傑(Piaget)認知發展觀點,幼兒早期假裝遊戲有助於象徵思考與表徵能力的發展。下列教師支 持幼兒假裝遊戲的做法,何者較不適切? (A) 小慧老師發現幼兒在分配角色時發生爭執,協助幼兒表達想法.協商角色,使遊戲能繼續進行 (B) 小潔老師為了讓幼兒正確操作材料,只提供功能明確的玩具餐具與模型食物,並要求幼兒依照原本用 途進行遊戲 (C) 小安老師在扮演區提供布巾.紙盒.積木.空瓶與簡單服飾,讓幼兒可依遊戲情節將材料想像成不同 物品 (D) 小琳老師觀察幼兒進行「餐廳遊戲」時,適時以提問支持幼兒延伸情節,但不直接決定幼兒要扮演的 角色 請翻頁繼續作答
45.小昕.小霞和小哲在扮演區一起玩「早餐店」。小昕拿著鍋子說自己在煎蛋,小霞把積木當吐司分給旁 邊的人,小哲則一邊整理盤子一邊和同伴說話。三人會交談.分享材料,也會注意彼此正在做什麼,但尚 未共同討論角色分工,也未形成明確的共同遊戲目標。請問,此較符合下列何種遊戲類型? (A) 聯合遊戲 (B) 平行遊戲 (C) 旁觀者遊戲 (D) 合作遊戲
1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統,需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值,以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態,下列哪一項最為正確?(A)ERP訂單資料屬非結構化資料,感測器資料屬半結構化資料,維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料,維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料,因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料,因為都需要AI模型才能分析
1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料,並由資深工程師逐一完成人工標註,將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型,下列哪一種機器學習方法最適合? (A)監督式學習(Supervised Learning); (B)非監督式學習(Unsupervised Learning); (C)強化學習(Reinforcement Learning); (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)
2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料,其中部分資料已標註「是否流失會員」,另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄,但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式? (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習;未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵; (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習;未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習; (C)兩類資料皆只能使用監督式學習,因企業應用皆需要明確預測結果; (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料,因此無法用於機器學習模型