阿摩線上測驗
登入
首頁
> 最新資料
最新資料
瀏覽最新的試卷、試題和詳解,掌握最新考試資訊
最新科目
驗光師
警專◆國文
警專◆英文
最新試卷
115年 - 115 專技高考_語言治療師:神經性溝通障礙學#142872(50題)
115年 - 115-1 專技高考_牙體技術師:全口活動義齒排列#142871(5題)
115年 - 115 專技高考_語言治療師:基礎言語科學(包括解剖、生理、語音聲學與語音知覺)#142870(50題)
115年 - 115-2 專技高考_護理師:內外科護理學#142869(50題)
115年 - 115 專技高考_法醫師:一般醫學#142868(100題)
115年 - 115 專技高考_牙體技術師:牙體解剖形態雕刻#142867(2題)
115年 - 115 專技高考_語言治療師:嗓音與吞嚥障礙學#142866(50題)
115年 - 115 專技高考_語言治療師:兒童語言障礙學#142865(50題)
115年 - 115 專技高考_法醫師:法醫病理與解剖學#142864(43題)
115年 - 115-2 專技高考_營養師:生理學與生物化學#142863(50題)
最新試題
50.就採購事件,得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者,下列何者不屬之:(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官
49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者,應於履約期間僱用身心障者及原住民,人數不得低於總人百分之幾:(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四
48.機關辦理評選,應成立評選委員會,其中專家學者不得少於一定比例,該比例為何:(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一
最新申論題
四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。
三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。
二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困,您想繼續深造的原因為何呢?尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路,有何規劃或策略呢?
最新課程
【矮袋鼠共筆】物理治療技術學|操作治療學 筆記/題庫
講師:
矮袋鼠(114-2已上榜!)
簡介:
考科包括電療學、熱療學、操作治療學與輔具學 『本課程考試筆記僅包含操作治療學』,限時詳解卡解鎖筆記!...
人工智慧於醫療領域之應用
講師:
小笨蛋
簡介:
本課程為錄製影片,簡介基礎人工智慧 (AI) 概念,可作為資訊管理類考試之暖身,或是單純用於進修。
單字量的邏輯捷徑——超簡單字根字首背完 3000 單
講師:
小晨英文
簡介:
【課程簡介】 還在用 A 到 Z 的死記硬背法與單字苦苦掙扎嗎?面對全民英檢中級的長篇閱讀與聽力,「單字量...
最新主題筆記
完全競爭廠商短期供給曲線
課程:
經濟學(上)
章節:
完全競爭市場
完全競爭廠商長期均衡與產業長期供給線
課程:
經濟學(上)
章節:
完全競爭市場
政府從量補貼+從價補貼
課程:
經濟學(上)
章節:
供需理論
描述:
從量補貼:新供級函數P=Q-t從價補貼:新供級函數P=(1-t%)*Q
最新討論
72.下列何者為4 n+2系列的天然核種? (A)釷系列 (B)鈽系列 (C)鈾系列 (D)錒系列
14.班上出現一隻會走動並發出聲音的機器狗,小怡看見後有些緊張。依據幼兒情緒調節發展的觀點,下列何者屬 於較成熟的情緒調節方式? (A)試著理解「機器狗只是玩具,不會真的咬人」 (B)請老師立刻把機器狗拿走 (C)轉身離開並避免接觸機器狗 (D)咬著自己的小毯子尋求安慰
3. 冷藏貨物裝卸貨一般不宜在何時進行? (A)烈日或雨天 (B)氣溫較低的清早 (C)氣溫較低的晚間 (D)氣溫較低的傍晚
4. 貨物的積載因素(stowage factor)很大時,裝貨須優先顧慮下列哪一項問題? (A)貨艙容積不足 (B)貨艙容積過剩 (C)水尺太深 (D)俯仰差太大
1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統,需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值,以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態,下列哪一項最為正確?(A)ERP訂單資料屬非結構化資料,感測器資料屬半結構化資料,維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料,維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料,因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料,因為都需要AI模型才能分析
2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料,其中部分資料已標註「是否流失會員」,另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄,但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式? (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習;未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵; (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習;未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習; (C)兩類資料皆只能使用監督式學習,因企業應用皆需要明確預測結果; (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料,因此無法用於機器學習模型