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技檢◆中式麵食加工-發麵類
比較政府與政治
生產管理
最新試卷
115年 - 115 調查特種考試_三等_財經實務組:財務管理#143364(10題)
115年 - 115 調查特種考試_三等_電子科學組:計算機概論#143363(4題)
115年 - 115 司法特種考試_三等_檢察事務官偵查實務組:智慧財產權法#143362(4題)
115年 - 115 調查特種考試_三等_醫學鑑識組:分子生物學#143361(11題)
115年 - 115 調查特種考試_三等_調查工作組:社會學#143360(4題)
115年 - 115 司法、調查、海岸巡防特種考試_三等_檢察事務官偵查實務組、法律實務組、海巡行政:行政法#143359(4題)
115年 - 115 調查特種考試_三等_調查工作組:政治學#143358(4題)
115年 - 115 司法特種考試_三等_檢察事務官電子資訊組:資通安全#143357(5題)
115年 - 115 司法特種考試_三等_心理測驗員:心理測驗與衡鑑#143356(7題)
115年 - 115 司法特種考試_三等_心理輔導員:心理衛生(包括變態心理學)#143355(4題)
最新試題
50.就採購事件,得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者,下列何者不屬之:(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官
49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者,應於履約期間僱用身心障者及原住民,人數不得低於總人百分之幾:(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四
48.機關辦理評選,應成立評選委員會,其中專家學者不得少於一定比例,該比例為何:(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一
最新申論題
四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。
三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。
二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困,您想繼續深造的原因為何呢?尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路,有何規劃或策略呢?
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國中會考英文總複習
講師:
Terry Tung
簡介:
本課程依據最新國中會考英文題型與命題趨勢,精心設計全面的學習內容,涵蓋字彙、片語、文法、克漏字、連續...
公職英文
講師:
Terry Tung
簡介:
製作這門「公職英文」線上解析課程,主要希望幫助備考公職的同學們。公職英文題型確實多而雜,從初考到高普...
藥事行政與法規分章節題庫(108-1~115-2)
講師:
Pharm_MADAO
簡介:
● 收錄108-1~115-2之法規國考題 ● 分章節整理試題,幫助考生複習各章節之內容 祝考試順利
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最新討論
72.下列何者為4 n+2系列的天然核種? (A)釷系列 (B)鈽系列 (C)鈾系列 (D)錒系列
28.老師觀察到勳勳有一個長期且穩定的特徵:每當接觸新的玩具.新的活動或新的環境時,他總是先在旁邊觀察 一段時間,等熟悉之後才願意加入;即使經過一學期,這樣的表現仍然沒有明顯改變。依據 Thomas 與 Chess 的氣質理論,勳勳上述行為方式最主要表現下列哪一項氣質特徵? (A)趨避性(Approach-withdrawal) (B)規律性(Rhythmicity) (C)堅持度(Persistence) (D)反應閾(Threshold)
42. 負責艙面當值之航行員,應特別注意事項,下列敘述,何者有誤? (A)舷梯、錨鍊或繫泊繩索之穩固,確保正常工作狀態 (B)在裝卸貨時,調整壓艙水,以確保船舶安全 (C)遵守有關安全及防火規則 (D)夜間靠泊碼頭裝卸貨時,由於停泊時間短,航行燈可以繼續開著,以防開船時忘記開啟航行燈
43. 兩動力船舶彼此以相反方向或幾乎相反航向對遇而含有碰撞危機時,應採取: (A)首先看到他船之船舶應避讓 (B)船速相對較慢的船應避讓 (C)兩艘船各朝右轉向 (D)兩艘船各朝左轉向
1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統,需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值,以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態,下列哪一項最為正確?(A)ERP訂單資料屬非結構化資料,感測器資料屬半結構化資料,維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料,維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料,因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料,因為都需要AI模型才能分析
2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料,其中部分資料已標註「是否流失會員」,另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄,但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式? (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習;未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵; (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習;未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習; (C)兩類資料皆只能使用監督式學習,因企業應用皆需要明確預測結果; (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料,因此無法用於機器學習模型