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高普考/三四等/高員級◆選試英文
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最新試卷
115年 - 115 司法、調查特種考試_三等_司法事務官營繕工程事務組、檢察事務官營繕工程組、營繕工程組:施工法(包括土木、建築施工法與工程材料)#143413(8題)
115年 - 115 司法特種考試_三等_心理輔導員:心理測驗與評量#143412(8題)
115年 - 115 司法特種考試_四等_法院書記官:刑法概要#143411(27題)
115年 - 115 司法特種考試_四等_法警、執行員:行政法概要#143410(50題)
115年 - 115 司法特種考試_三等_檢察事務官電子資訊組:計算機網路#143409(7題)
115年 - 115 司法特種考試_三等_行政執行官:行政程序法與行政執行法#143408(3題)
115年 - 115 司法特種考試_三等_行政執行官:訴願法與行政訴訟法#143407(4題)
115年 - 115 司法特種考試_三等_檢察事務官偵查實務組:民法總則與債權、物權編#143406(4題)
115年 - 115 司法特種考試_五等_庭務員:法院組織法大意(包括法庭席位布置規則、法庭旁聽規則、臺灣高等法院以下各級法院或分院臨時開庭辦法、法庭錄音錄影及其利用保存辦法、法院便民禮民實施要點)#143405(50題)
115年 - 115 調查特種考試_三等_調查工作組(選試阿拉伯文):外國文(阿拉伯文)#143404(2題)
最新試題
6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)
5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.
4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3
最新申論題
五、請說明國道電子收費與外部性的關係,並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)
四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率?為什麼?(20 分)
三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響?(15 分)
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統計學
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Ch1 敘述統計 1. 集中趨勢(Central Tendency)用來找出資料的中心點在哪裡: 平均數(Mean)、中位數...
考前60天◆經濟學
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Terry Tung
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高普考、初考、三四五等、國營適用! 個經&總經 6 大章節分類(供需、成本、市場、凱因斯、成長、貨幣) 章...
教育統計
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國家考試考古題整理
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藥分-3.鹵素滴定
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藥分-4.沈澱分析法
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藥分-5.亞硝酸鈉滴定
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最新討論
17. 1,000 kg 的水由 25℃加熱至 65℃時,需多少熱量?(Cp 為 1 kJ/kg_K) (A) 20,000 kJ (B) 30,000 kJ (C) 40,000 kJ (D)50,000 kJ
18. 某一個實驗室有兩個照明燈並聯後接在110伏特的電壓下使用,已知燈泡甲消耗50瓦特, 燈泡乙消耗100瓦特。假設燈泡點亮後皆未燒斷,則此電路之總電流值為多少安培? (A) 1.36 (B) 2.36 (C) 3.36 (D) 4.36
19. 下列何者表示量測儀器反應的快慢程度? (A) 靈敏度 (B) 響應度 (C) 準確度 (D) 解析度
22. A段糖漿加熱殺菌有兩種量測點,對於量測點1與量測點2,依序使用哪一種溫度計最合適? 量測點1:鍋內糖漿本體溫度(需要準確、穩定、可接到控制器、溫度變化不大) 量測點2:煮鍋外壁或加熱器附近表面(很燙不方便接觸、不必太精準、不希望重新校正) (A) 玻璃溫度計;壓力式溫度計 (B) 雙金屬溫度計;熱電偶 (C) 電阻式溫度計;輻射溫度計 (D) 輻射高溫計;玻璃溫度計
49. 某金融機構計劃開發一套智慧理賠防詐欺與自動化審查系統。該系統的運作流程為:先由模型 A 分析客戶上傳的診斷書與收據影像,評估並輸出該案件屬於「正常理賠」或「疑似詐欺(高風險)」的機率值;確認為正常案件後,再由模型 B 根據診斷書內容進行上下文語意推理,自動撰寫客製化的理賠通知信函與案件摘要報告。下列關於兩個模型的敘述,何者最正確? (A)模型 A 負責判斷案件風險,屬於鑑別式 AI;模型 B 負責產生通知信與摘要內容,屬於生成式 AI; (B)模型 A 會產生風險分數,因此屬於生成式 AI;模型 B 負責解讀與鑑定內容,因此屬於鑑別式 AI; (C)兩個模型皆採用深度學習技術,因此皆屬於生成式 AI; (D)兩個模型皆以分析資料內容為主,因此皆屬於鑑別式 AI
50. 某金控公司計劃導入「美股即時分析 AI 助理」,該助理須同時滿足兩項需求:第一,回覆內容須遵循固定的合規格式與專業口吻;第二,能提供當日最新股價及財報等即時更新資訊。關於技術團隊對上述需求所提出的技術建議,下列何者最為正確? (A)對第二項需求,採用 Fine-tuning 比 RAG 更合適,因為可持續將最新資料微調至模型權重,以避免模型產生事實幻覺; (B)針對第一項需求,採用 RAG 比 Fine-tuning 更合適,因為 RAG 可將合規規範文件檢索後提供模型參考,使模型自然維持固定格式;(C)針對第二項需求,採用 RAG 較為合適,因為每日更新的股價與財報若持續透過 Fine-tuning 維護,難以兼顧時效性與維護成本; (D)針對第一項需求,採用 Fine-tuning 較為合適,因為微調能改變模型對特定知識的記憶,無法影響模型的輸出格式與口吻