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台水評價◆基本護理學概要(包括護理原理與護理技術)
台水評價◆土地法規
台水評價◆民法物權編
最新試卷
115年 - [無官方正解]115 國立臺灣師範大學_碩士班招生考試試題:英文#142706(50題)
115年 - [無官方正解]115 國立臺灣大學_轉學生招生考試﹕普通生物學(B)#142705(36題)
115年 - [無官方正解]115 國立清華大學_碩士班考試入試題_生命科學暨醫學院_甲組(生物與醫學科學組):生物學#142704(37題)
115年 - [無官方正解]115 國立成功大學碩士招生考試_全校系所:英文(A)#142703(45題)
115年 - [無官方正解]115 國立臺灣大學_轉學生招生考試:普通化學(C)#142702(39題)
115年 - 115 台灣聯合大學系統_學士班轉學生考試試題_A1:普通化學#142701(20題)
115年 - [無官方正解]115 台灣聯合大學系統_學士班轉學生考試試題_A6:普通化學#142699(20題)
115年 - 115 台灣聯合大學系統_學士班轉學生考試試題:普通生物學#142698(40題)
115年 - [無官方正解]115 國立清華大學_碩士班入學考試試題_生命科學暨醫學院甲組(生物與醫學科學組):分子生物學#142697(35題)
115年 - [無官方正解]115 國立清華大學_碩士班考試入試題_生命科學暨醫學院_甲組(生物與醫學科學組):微生物學#142684(36題)
最新試題
6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)
5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.
4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3
最新申論題
五、請說明國道電子收費與外部性的關係,並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)
四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率?為什麼?(20 分)
三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響?(15 分)
最新課程
【Jessie課程】社會工作管理
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Jessie社工師考前30天 狀元筆記 國考社工師 社工碩士狀元 社工所榜首筆記 社工師筆記 【社工師國考重點整...
【Jessie課程】社會工作研究方法
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【Jessie課程】人類行為與社會環境
講師:
Jessie-108第二次社工師已上榜
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最新主題筆記
信用、財務與消極資格
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農會◆農會法及其施行細則|依考點分章系統整理・單元重點搭配對應試題
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第 10 章 總幹事遴選、聘解任與職員管理
描述:
學習重點 農會總幹事候聘人須具備中華民國國民身分及規定的學歷、經歷,並且沒有妨礙登記的消極資格。符合...
總幹事候聘年齡與破產資格限制
課程:
農會◆農會法及其施行細則|依考點分章系統整理・單元重點搭配對應試題
章節:
第 10 章 總幹事遴選、聘解任與職員管理
描述:
學習重點 各級農會新進總幹事年齡不得超過55歲;初次參與遴選者,應掌握此一上限。 農會自民國104年1月1日...
總幹事遴選、聘任與法律關係
課程:
農會◆農會法及其施行細則|依考點分章系統整理・單元重點搭配對應試題
章節:
第 10 章 總幹事遴選、聘解任與職員管理
描述:
學習重點 總幹事採「先遴選、後聘任」:主管機關遴選合格人員,再由理事會從合格人員中聘任一人。 聘任與...
最新討論
48. 小昭想依作品模型找出不同時期所代表的設計運動或風格流派,下列何者正確? (A) ①:包浩斯時期(Bauhaus) (B) ②:後現代主義時期(Post-Modernism) (C) ③:新藝術運動時期(Art Nouveau) (D) ④:風格派時期(De Stijl)
49. 沁栩運用造形原理和設計概論所學,試著生成出一張具中式古典特色的餐椅,最有可能 是下列哪一把? (A)(B)(C)(D)
50. 沁栩想要創造一個配色具繽紛活潑感,且造形富含趣味感的餐廳空間,下列提示詞何者 較容易生成符合前述條件的圖像? (A) 高短調配色的威廉.莫里斯(William Morris)風格 (B) 高長調配色的曼菲斯小組(Memphis Group)風格 (C) 中長調配色的勒.柯比意(Le Corbusier)風格 (D) 中短調配色的安藤忠雄(Tadao Ando)風格
9. 某電商平台計劃開發一個機器學習模型,目標是在每個月底自動預測哪些現有會員在下個月可能會流失(不再消費),以便行銷團隊提前發送優惠券進行挽留。若要提升模型預測會員流失的效果,在進行特徵工程(Feature Engineering)時,下列哪一項作法最適合? (A)為了提高預測的準確度,特徵與要預測的目標值(是否流失)之間,在統計上不需要具備任何關聯性或因果關係; (B)可以將「會員下個月是否仍有消費紀錄」加入模型特徵,因為該資訊與會員是否流失具有高度關聯性; (C)為了縮短模型推理(Inference)的反應時間,特徵所涵蓋的時間範圍越短越好,建議一律只保留前一天的單日行為資料; (D)所選取的特徵,必須是在每個月底模型進行預測的當下,系統就能實際取得且掌握的已知資料
49. 某金融機構計劃開發一套智慧理賠防詐欺與自動化審查系統。該系統的運作流程為:先由模型 A 分析客戶上傳的診斷書與收據影像,評估並輸出該案件屬於「正常理賠」或「疑似詐欺(高風險)」的機率值;確認為正常案件後,再由模型 B 根據診斷書內容進行上下文語意推理,自動撰寫客製化的理賠通知信函與案件摘要報告。下列關於兩個模型的敘述,何者最正確? (A)模型 A 負責判斷案件風險,屬於鑑別式 AI;模型 B 負責產生通知信與摘要內容,屬於生成式 AI; (B)模型 A 會產生風險分數,因此屬於生成式 AI;模型 B 負責解讀與鑑定內容,因此屬於鑑別式 AI; (C)兩個模型皆採用深度學習技術,因此皆屬於生成式 AI; (D)兩個模型皆以分析資料內容為主,因此皆屬於鑑別式 AI
50. 某金控公司計劃導入「美股即時分析 AI 助理」,該助理須同時滿足兩項需求:第一,回覆內容須遵循固定的合規格式與專業口吻;第二,能提供當日最新股價及財報等即時更新資訊。關於技術團隊對上述需求所提出的技術建議,下列何者最為正確? (A)對第二項需求,採用 Fine-tuning 比 RAG 更合適,因為可持續將最新資料微調至模型權重,以避免模型產生事實幻覺; (B)針對第一項需求,採用 RAG 比 Fine-tuning 更合適,因為 RAG 可將合規規範文件檢索後提供模型參考,使模型自然維持固定格式;(C)針對第二項需求,採用 RAG 較為合適,因為每日更新的股價與財報若持續透過 Fine-tuning 維護,難以兼顧時效性與維護成本; (D)針對第一項需求,採用 Fine-tuning 較為合適,因為微調能改變模型對特定知識的記憶,無法影響模型的輸出格式與口吻