最新資料

港務局◆商品企劃

資訊系統規劃與管理(含系統分析與設計、資料庫系統)

工程力學(含流力學)

115年 - 115 調查特種考試_三等_化學鑑識組：儀器分析#143391(11題)

115年 - 115 調查特種考試_三等_營繕工程組：政府採購法#143390(4題)

115年 - 115 海岸巡防特種考試_五等_海洋巡護：航海學大意與輪機學大意#143389(40題)

115年 - 115 海岸巡防特種考試_四等_海洋巡護科輪機組：輪機工程概要（包括推進裝置概要、輔機概要與輪機英文）#143388(9題)

115年 - 115 海岸巡防特種考試_五等_海洋巡護：海巡勤務大意與海巡法規大意（包括海岸巡防法、國家安全法、海洋污染防治法、海關緝私條例、中華民國領海及鄰接區法、懲治走私條例、海岸巡防機關器械使用條例、臺灣地區與大陸地區人民關係條例第二章行政與第五章罰則、中華民國專屬經濟海域及大陸礁層法）#143387(50題)

115年 - 115 司法、調查特種考試_三等_司法事務官法律事務組、法院書記官、檢察事務官偵查實務組、法律實務組：刑事訴訟法#143386(2題)

115年 - 115 調查特種考試_三等_財經實務組：經濟學#143385(8題)

115年 - 115 調查特種考試_三等_營繕工程組：結構分析（包括材料力學與結構學）#143384(4題)

115年 - 115 海岸巡防特種考試_三等_各科組別：海巡法規（包括海岸巡防法、國家安全法、海洋污染防治法、海關緝私條例、中華民國領海及鄰接區法、懲治走私條例、海岸巡防機關器械使用條例、臺灣地區與大陸地區人民關係條例第二章行政與第五章罰則、中華民國專屬經濟海域及大陸礁層法）#143383(27題)

115年 - 115 司法特種考試_三等_檢察事務官營繕工程組：政府採購法#143382(4題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

全彩圖像字根、字首、字尾記憶法

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：適合要擴充自己單字庫的人來修本課。需要有基礎字彙2000字以上，國中程度，才能輕鬆幫你記4000-6000高中單...

郵局複試超高分終極20問！破解攻略

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簡介：提供郵局複試高分破解攻略! #郵局複試 #複試 #破解 #攻略 #口試 #郵局口試 #郵局

考衝班-全彩警特英文圖解單字記憶、閱讀線上課

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簡介：提供警察特考英文，老師用全彩圖解單字記憶、閱讀線上課，還有2種以上的記憶方法，來教你輕鬆記英文單字，...

會員大會與會員代表大會的組成條件

課程：農會◆農會法及其施行細則｜依考點分章系統整理・單元重點搭配對應試題
章節：第 7 章 會員代表制度與上下級代表

描述：學習重點 基層農會應召開哪一種大會，以扣除贊助會員後的會員人數判斷：200人以下舉行會員大會；超過200人...

基層農會會員代表名額

課程：農會◆農會法及其施行細則｜依考點分章系統整理・單元重點搭配對應試題
章節：第 7 章 會員代表制度與上下級代表

描述：學習重點 基層農會會員代表名額，應掌握最低31人、最高45人；上下限均包含在內。 辨別條文前段的65人上限...

直轄市與全國農會會員代表名額

課程：農會◆農會法及其施行細則｜依考點分章系統整理・單元重點搭配對應試題
章節：第 7 章 會員代表制度與上下級代表

描述：學習重點 直轄市農會會員代表名額，最高不得超過65人，最低不得少於31人，屬於上下限規定。 縣（市）及直...

25. 圖(九)為常用於建築裝飾的花磚，有關此花磚紋飾造形的構成方式，下列何者正確？ (A) 反覆(B) 漸變 (C) 碎形 (D) 錯位

26. 青銅器自商周時期開始，其功能性及社會意義發生了巨大的轉變，有關這一轉變的敘述， 下列何者正確？ (A) 造形文化趨向簡約理性 (B) 表面的紋飾以山水為主 (C) 從實用功能演化為權力財富象徵 (D) 鼎是象徵其身分地位的飲酒之器

15. 企業在公開去識別化的消費資料集前，為避免他人透過郵遞區號、性別等間接識別資訊交叉比對後重新識別特定個人身分，同時保留資料的分析價值，最適合採用下列哪一種隱私保護技術？ (A)差分隱私(Differential Privacy)技術； (B)隨機抽樣(Random Sampling)技術； (C)k-匿名化(k-Anonymity)技術； (D)密碼雜湊(Hashing)技術

16. 某零售企業的資料科學團隊正在開發高價值會員預測模型。在資料前處理階段，分析師發現特徵欄位「年收入」有約 5% 的遺漏值(Missing Value)。經資料探索發現，該欄位的數值分佈呈現高度正偏態(右偏分配，Skewness to the Right)。若在不刪除任何會員資料的前提下，欲選擇較適合的遺漏值填補方式，下列何者最為合適？ (A)填補該欄位的平均值(Mean)； (B)填補該欄位的眾數(Mode)； (C)填補該欄位的中位數(Median)； (D)將遺漏值直接填補為「0」

17. 某公司準備利用智慧電表資料建立 AI 模型分析用電趨勢。為了降低資料量，將原本每秒紀錄一次的資料改為每小時統計一次。這項調整最可能造成什麼影響？ (A)因為資料維度大幅減少，AI 模型的預測準確度一定會隨之提升； (B)保留了整體的用電趨勢，但可能失去短時間內設備啟動的用電變化資訊； (C)將連續的用電數值轉換成每小時統計後，資料型態會自動轉變為類別資料； (D)由於重新彙整資料，容易造成資料外洩(Data Leakage)，使模型評估結果偏高

(三)酒類揮發性酸(Volatile acidity of wine)