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115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處_從業人員甄試試題_第 10 階-助理技術員-土木工程、土木工程（工程實務）：結構學概要與鋼筋混凝土學大意#145967(50題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處_從業人員甄試試題_第 9 階-技術員-建築工程（古蹟修復實務）：建築營造與估價及建築結構系統概要#145961(50題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處_從業人員甄試試題_第 8 階-助理工程師-土木工程：鋼筋混凝土學與設計#145958(6題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處_從業人員甄試試題_第 9 階-技術員-建築工程（古蹟修復實務）：政府採購法概要#145957(50題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處_從業人員甄試試題_第 8 階-助理工程師-建築工程：建築營造與估價及建築結構系統#145953(33題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處_從業人員甄試試題_第 8 階-助理工程師-土木工程：結構學#145951(4題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處_從業人員甄試試題_第 8 階-助理工程師-土木工程：營建管理與工程材料#145948(7題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試_第 10 階企劃研析（工程管考實務）：英文#145883(20題)

115年 - 115-3 合作金庫商業銀行_新進人員甄試試題_一般金融人員、徵授信人員、外匯人員：英文#145878(50題)

115年 - 115 中華郵政股份有限公司_職階人員職階晉升甄試試題_專業職(一)晉升營運職：國文(論文、公文與測驗)#145877(12題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

高普考/公職/國考作文，高分寫作批改攻略！

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

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國中數學會考總複習

講師：Terry Tung

簡介：蒐集分類20年以上的考題，整理90年以後到最新的國中會考試題並依照108課綱版本重新編排整理。考生可依據國...

國中自然會考總複習

講師：Terry Tung

簡介：20年數據精煉：從傳統考題到最新會考趨勢，我們為你濾掉過時資訊，只留最關鍵、最高頻的考點，讓你的練習每...

強制處分總論-強制處分之主體

課程：【警鴿】刑事訴訟法(中)
章節：強制處分(強制處分總論)

強制處分總論-強制處分之合法性要件

課程：【警鴿】刑事訴訟法(中)
章節：強制處分(強制處分總論)

強制處分總論-強制處分與任意偵查

課程：【警鴿】刑事訴訟法(中)
章節：強制處分(強制處分總論)

37 哈伯格（A. Harberger）將公司所得稅所造成的轉嫁現象，區分成兩種效果，稱之為： (A)產量效果與要素替代效果 (B)替代效果與所得效果 (C)產量效果與所得效果 (D)所得效果與要素替代效果

11. 要改變前束值，應等量調整直位桿之長度。(A)O(B)X

19 關於政府資訊公開法之敘述，下列何者錯誤？ (A)係以保障人民知的權利，增進人民對公共事務之瞭解、信賴及監督為目的 (B)依該法規定，公開之對象為一般人民 (C)申請人依該法規定申請行政機關提供行政資訊遭拒絕者，如有不服，僅得於對實體決定聲明不服時，一併聲明之 (D)依該法規定申請行政機關提供行政資訊之權利，屬實體權利

29. 在「可解釋人工智慧(Explainable AI, XAI)」領域中，LIME(Local Interpretable Model-agnostic Explanations)方法最核心的應用目 的是什麼？ (A)解釋單一樣本(局部預測)的黑箱模型決策過程； (B)全面提升黑箱模型整體的預測準確度； (C)將黑箱模型轉換成完全可解釋的模型作為替代； (D)用於生成大量擬真數據來替代訓練集

30. 在醫療診斷決策支援系統等高風險領域中，「可解釋人工智慧 (Explainable AI, XAI)」的核心價值最主要呈現在哪個面向？ (A)透過提供可理解的決策依據，促進患者與醫療專業人員對系統診斷 結果的信任與接受度； (B)以可解釋性方法優化臨床資料蒐集與管理流程，從而降低整體醫療作業成本； (C)利用解釋機制增強模型預測的統計顯著性與準確度，使其在研究及 實務應用中更具科學性； (D)透過提供透明化的運作過程，進而減輕臨床人員負擔，並提升醫療 服務的整體效率

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