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115年 - 115-2 交通部航港局_船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_一等大管輪:輪機工程與主機#142750(50題)
115年 - 115-2 交通部航港局_船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_一等輪機長:輪機長實務#142749(50題)
115年 - 115-2 交通部航港局_船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_三等船副(新):船藝學與人員安全#142747(50題)
115年 - 115-2 交通部航港局_船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_三等船副(新):航海常識#142746(50題)
115年 - 115-2 交通部航港局_船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_三等船長:船長實務#142745(50題)
115年 - 115-2 交通部航港局_次船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_一等大副:航海英文實作評估#142744(24題)
115年 - 115-2 交通部航港局_次船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_二等大副:船舶操作與人員管理#142743(50題)
115年 - 115-2 交通部航港局_次船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_二等大副:貨物作業#142742(50題)
115年 - 115-2 交通部航港局_次船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_二等大副:航行安全與氣象#142741(50題)
115年 - 115-2 交通部航港局_次船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_二等大副:航海與船舶操縱#142740(50題)
最新試題
6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)
5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.
4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3
最新申論題
五、請說明國道電子收費與外部性的關係,並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)
四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率?為什麼?(20 分)
三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響?(15 分)
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●考前補帖《針對國考精選本科目重點筆記》 在機械工程類科中機械力學考科為工程力學考科的基礎,都包含靜...
112年第二次專技 醫事檢驗師 微生物學與臨床微生物學(包括細菌與黴菌)
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112年第二次專技 醫事檢驗師 微生物學與臨床微生物學(包括細菌與黴菌)解析
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最新討論
212. 銷貨收入$72,000,銷貨退回$12,000,銷貨運費$5,000,銷貨成本$42,000,則毛利率為 (A)25%(B)72%(C)60%(D)30 %。
複選題36. 下列有關「行銷」的敘述何者為正確? (A)行銷是一種交換活動 (B)行銷是目標導向的 (C)行銷的執行對象只能是群體,不能是單一的個人 (D)行銷標的物樣式是單一的
複選題37. 產品組合是進行產品管理上第一個要考慮的層次;在思考廠商的產品組合是否恰當時,可考慮一些指標,而有關該指標的敘述何者錯誤? (A)產品組合的深度指產品組合內,公司所擁有產品線的數目 (B)產品組合的廣度指產品組合內,公司所擁有產品品項的項目 (C)產品組合的深度指產品組合內,每一產品項目中,可供顧客選擇的樣式多寡 (D)產品組合的一致性指產品組合內,各產品線在最終用途、生產需求、行銷通路與其他方面的關聯程度
25. 為了更客觀地評估 AI 模型的效能,資料科學家將資料集分成 5 等份,輪流以其中 1 等份作為測試資料,其餘 4 等份作為訓練資料,重複進行 5 次訓練與評估,最後將各次評估結果取平均。上述方法稱為下列何者? (A)隨機森林(Random Forest); (B)保留法(Hold-out Validation); (C)交叉驗證(Cross-Validation); (D)自助抽樣(Bootstrapping)
26. 某電商公司訓練一套深度學習模型,用來預測顧客是否會退貨。工程師觀察訓練紀錄發現:模型在第 1 個 Epoch(輪次)時預測表現不佳,隨著訓練進行,內部參數不斷被自動更新,到第 50 個 Epoch 時預測準確度已大幅提升。模型在訓練過程中, 主要根據下列哪一項資訊決定模型參數的更新方向? (A)計算損失函數(Loss Function)的梯度(Gradient),並依梯度反方向更新模型參數; (B)根據激活函數(Activation Function)的輸出值大小,直接決定模型參數的更新方向; (C)根據各模型參數目前的權重大小,自動調整各參數的更新方向; (D)根據每次 Epoch 的準確率(Accuracy)變化,直接決定模型參數的更新方向
9. 0.90 g 葡萄糖 (C₆H₁₂O₆) 與 0.40 g 氟化氫 (HF) 分別溶於 25.00 g 水中,測得其凝固點分別為 -0.374 °C 與 -1.607 °C,則 HF 的解離度為多少%?(取至小數下一位)