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115年 - 第三章_航海常識：1. 特殊性及駕駛知識與作為 1-45（2026/03/16 更新）#145448(45題)
115年 - 遊艇與動力小船駕駛測驗題庫（自用）(115.03.16增修2版)第六章_船藝與操船：1. 航行規劃與技術#145447(20題)
115年 - 遊艇與動力小船駕駛測驗題庫（自用）(115.03.16增修2版)第二章_避碰規則：1. 各種航法#145444(50題)
115年 - 遊艇與動力小船駕駛測驗題庫（自用）(115.03.16增修2版)第二章_避碰規則：3. 水域人員安全與避碰規則#145443(20題)
115年 - 第一章_海事法規：3. 汙染、走私、毒品等 1-35（2026/03/16 更新）#145442(35題)
115年 - 第一章_海事法規：2. 船舶檢丈等 1-45（2026/03/16 更新）#145440(45題)
115年 - 遊艇與動力小船駕駛測驗題庫（自用）(115.03.16增修2版)第一章_海事法規：4. 海洋保育#145439(10題)
115年 - 第一章_海事法規：1. 駕駛證照資格行為等 1-40（2026/03/16 更新）#145437(40題)
115年 - 115-2 航海人員測驗_二等船副：船舶通訊與航海英文概要#145369(40題)
115年 - 115-2 航海人員測驗_二等船副：船舶操作與船上人員管理概要#145368(40題)
最新試題
6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)
5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.
4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3
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五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)
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特殊教育之實施，分下列四階段： 一、學前教育階段：在家庭、醫院、幼兒園、社會福利機構、特殊教育學校幼...
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最新討論
25. 寶山公司為一般稅率營業人，五、六月份產生進項稅額之項目其銷售額如下：進貨$640,000，宴客餐費$8,000，購入辦公桌椅$24,000，購入文具$900，則該期得扣抵銷項稅額的進項稅額為？ (A)$32,445 (B)$33,645 (C)$33,245 (D)$33,445
複選題26. 公司宣告發放股票股利後： (A)資產減少 (B)保留盈餘減少 (C)權益不變 (D)股東持股比例不變
複選題27. 下列會計項目屬於資產類的是： (A)留抵稅額 (B)研究發展費用 (C)存出保證金 (D)代付款
26. 某電商公司訓練一套深度學習模型，用來預測顧客是否會退貨。工程師觀察訓練紀錄發現：模型在第 1 個 Epoch(輪次)時預測表現不佳，隨著訓練進行，內部參數不斷被自動更新，到第 50 個 Epoch 時預測準確度已大幅提升。模型在訓練過程中， 主要根據下列哪一項資訊決定模型參數的更新方向？ (A)計算損失函數(Loss Function)的梯度(Gradient)，並依梯度反方向更新模型參數； (B)根據激活函數(Activation Function)的輸出值大小，直接決定模型參數的更新方向； (C)根據各模型參數目前的權重大小，自動調整各參數的更新方向； (D)根據每次 Epoch 的準確率(Accuracy)變化，直接決定模型參數的更新方向
27. 某集團為響應淨零排放政策，計劃引進智慧節能系統，利用歷史氣象觀測資料(如溫度、濕度)與大樓進出人數，來預測總部大樓明日的總用電量(kWh)，以利最佳化空調冰水主機的運轉排程。請問下列哪一組「任務類型／演算法／評估指標」的組合最適合此應用需求？ (A)迴歸(Regression)／極限梯度提升迴歸(XGBoost Regressor)／平均絕對百分比誤差(MAPE)； (B)分類(Classification)／決策樹(Decision Tree)／F1 分數(F1-Score)； (C)分群(Clustering)／K-Means／準確率(Accuracy)； (D)迴歸(Regression)／孤立森林(Isolation Forest)／召回率(Recall)
28. 某農業合作社欲根據歷年各田區的日照時數、降雨量、施肥量及土壤酸鹼值等資料，搭配各田區當季實際收穫的稻米產量(公噸)，建立模型，以預測下一季新田區的稻米產量(連續數值)。請問下列哪一組「學習類型／演算法／評估方式」的搭配最為合理？ (A)監督式學習(Supervised Learning)／K-means／準確率(Accuracy)； (B)強化學習(Reinforcement Learning)／Q-learning／累積報酬(Cumulative Reward)； (C)監督式學習(Supervised Learning)／線性迴歸(Linear Regression)／平均絕對誤差(MAE)； (D)監督式學習(Supervised Learning)／支援向量機分類器(SVC)／混淆矩陣(Confusion Matrix)
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