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統測◆02動力機械群◆(一)應用力學、引擎原理及實習

統測◆02動力機械群◆(二)電工概論與實習、電子概論與實習

專技普考◆土地稅法規

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_衛生行政：衛生法規與倫理#144457(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_地政：不動產估價#144456(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_地政：土地政策#144455(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_農業技術：土壤學#144454(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_家政：生活科學#144453(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_農業技術：作物育種學#144452(8題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_家政：婚姻與家庭#144451(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_家政：兒童發展與輔導#144450(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_社會行政：社會工作概要#144449(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_地政：民法物權編概要#144448(4題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

憲在要幹嘛：憲法重點整理〈上集〉

講師：最佳姐

簡介：好的參考書，能節省考生時間。 整理的內容，皆為考試曾經出現過的考點，可以幫助考生在最短時間掌握到考試...

考衝班-國營/台電/台水/郵局必考英文文法/閱測/高頻英單/考猜，總複習課程

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：考前衝刺-國營/台電/台水/郵局英文，一舉拿下高分。

憲在要幹嘛：憲法重點整理〈中集〉

講師：最佳姐

簡介：好的參考書，能節省考生時間。 整理的內容，皆為考試曾經出現過的考點，可以幫助考生在最短時間掌握到考試...

民法 編債 第 552 條

課程：民法 編債
章節：第 二 章 各種之債 第 十 節 委任

描述：委任關係消滅之事由，係由當事人之一方發生者，於他方知其事由或可得而知其事由前，委任關係視為存續。

民法 編債 第 553 條

課程：民法 編債
章節：第 二 章 各種之債 第 十一 節 經理人及代辦商

描述：稱經理人者，謂由商號之授權，為其管理事務及簽名之人。 前項經理權之授與，得以明示或默示為之。 經理權得...

民法 編債 第 554 條

課程：民法 編債
章節：第 二 章 各種之債 第 十一 節 經理人及代辦商

描述：經理人對於第三人之關係，就商號或其分號，或其事務之一部，視為其有為管理上之一切必要行為之權。 經理人...

17. 小玉開了一間獨資的公司，其公司的營業項目，何者應入帳： (A)以資本主名義買入之古董字畫但實際上供私人收藏之用 (B)資本主為了爭取業務以企業名義購買禮品餽贈顧客之交際費用 (C)以資本主名義買入汽車供資本主私人使用 (D)以資本主名義跟銀行借款

18. 保四公司於110年1月1日發行了一張五年期計息應付票據，金額為$250,000。該公司每年1月需支付該票據項下的$50,000本金。該票據應如何在111年12月31日的財務狀況表中列示？ (A)非流動負債，$250,000 (B)非流動負債，$200,000 (C)非流動負債，$150,000；一年內到期的非流動負債，$50,000 (D)非流動負債，$200,000；一年內到期的非流動負債，$50,000

19. 賒購商品$10,000，誤記為借：進貨$100,000，貸：應付帳款$100,000，其改正分錄為？ (A)借：進貨$100,000，貸：應付帳款$100,000 (B)借：進貨$90,000，貸：應付帳款$90,000 (C)借：應付帳款$90,000，貸：進貨$90,000 (D)借：進貨$10,000，貸：應付帳款$10,000

26. 某電商公司訓練一套深度學習模型，用來預測顧客是否會退貨。工程師觀察訓練紀錄發現：模型在第 1 個 Epoch(輪次)時預測表現不佳，隨著訓練進行，內部參數不斷被自動更新，到第 50 個 Epoch 時預測準確度已大幅提升。模型在訓練過程中， 主要根據下列哪一項資訊決定模型參數的更新方向？ (A)計算損失函數(Loss Function)的梯度(Gradient)，並依梯度反方向更新模型參數； (B)根據激活函數(Activation Function)的輸出值大小，直接決定模型參數的更新方向； (C)根據各模型參數目前的權重大小，自動調整各參數的更新方向； (D)根據每次 Epoch 的準確率(Accuracy)變化，直接決定模型參數的更新方向

27. 某集團為響應淨零排放政策，計劃引進智慧節能系統，利用歷史氣象觀測資料(如溫度、濕度)與大樓進出人數，來預測總部大樓明日的總用電量(kWh)，以利最佳化空調冰水主機的運轉排程。請問下列哪一組「任務類型／演算法／評估指標」的組合最適合此應用需求？ (A)迴歸(Regression)／極限梯度提升迴歸(XGBoost Regressor)／平均絕對百分比誤差(MAPE)； (B)分類(Classification)／決策樹(Decision Tree)／F1 分數(F1-Score)； (C)分群(Clustering)／K-Means／準確率(Accuracy)； (D)迴歸(Regression)／孤立森林(Isolation Forest)／召回率(Recall)

28. 某農業合作社欲根據歷年各田區的日照時數、降雨量、施肥量及土壤酸鹼值等資料，搭配各田區當季實際收穫的稻米產量(公噸)，建立模型，以預測下一季新田區的稻米產量(連續數值)。請問下列哪一組「學習類型／演算法／評估方式」的搭配最為合理？ (A)監督式學習(Supervised Learning)／K-means／準確率(Accuracy)； (B)強化學習(Reinforcement Learning)／Q-learning／累積報酬(Cumulative Reward)； (C)監督式學習(Supervised Learning)／線性迴歸(Linear Regression)／平均絕對誤差(MAE)； (D)監督式學習(Supervised Learning)／支援向量機分類器(SVC)／混淆矩陣(Confusion Matrix)