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升資考/佐級晉員級◆鐵路工程概要

升資考/佐級晉員級◆電工原理概要

升資考/佐級晉員級◆鐵路動力車與車輛構造及原理概要

115年 - 115 外交特種考試_三等_外交領事人員類科英文組二：國際經濟（以英文命題及作答）#144545(28題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_各類科：基礎能力測驗（作文及中華民國憲法）#144544(11題)

115年 - 115 國際經濟商務特種考試_三等_國際經濟商務人員類科英文組：外國文（英文）#144543(23題)

115年 - 115 民航特種考試_三等_各科別：英文#144542(43題)

115年 - 115 國際經濟商務特種考試_三等_國際經濟商務人員類科國際經貿法律組：國際經濟學（國際貿易理論及實務、國際金融理論）#144541(9題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_經建行政：統計學#144540(8題)

115年 - 115 外交特種考試_三等_外交領事人員類科英文組一：外國文（含新聞書信撰寫與編譯）（英文）#144539(23題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_各類科：基礎能力測驗（作文、中華民國憲法）#144538(11題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_土木工程：結構學與鋼筋混凝土學概要#144537(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_經建行政：經濟學#144536(33題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

國中數學(練習用)

講師：tina

簡介：國中會考數學練習

123

講師：1

簡介：123

抽樣方法

講師：Terry Tung

簡介：抽樣是一種選擇調查對象的程序和方法，抽樣調查是從研究對象的整體中選出一部份代表加以調查研究，然後用所...

1-2

描述：行為

常考公式

描述：鐵佐公民

鐵路運輸學

描述：鐵佐鐵路運輸

1.陶淵明《桃花源記》：「阡陌交通，雞犬相聞。其中往來種作，男女衣著，悉如外人。黃髮垂髫，並怡然自樂。」 下列何者最接近這段文字所描寫的氛圍？ (A)分工合作的互利社會 (B)小國寡民的農業社會 (C)兢兢業業的商業社會 (D)精益求精的工業社會

21. 家禽羽毛必須經過何種處理，才能成為有飼養價值的羽毛粉？ (A)發酵處理 (B)高壓加熱水解 (C)日曬乾燥 (D)冷凍乾燥

22. 飼料配方調製的第一個步驟是： (A)決定原料之使用範圍 (B)列出原料的營養成分 (C)查出各種禽畜之營養分需要量 (D)決定特殊添加物種類

27. 某集團為響應淨零排放政策，計劃引進智慧節能系統，利用歷史氣象觀測資料(如溫度、濕度)與大樓進出人數，來預測總部大樓明日的總用電量(kWh)，以利最佳化空調冰水主機的運轉排程。請問下列哪一組「任務類型／演算法／評估指標」的組合最適合此應用需求？ (A)迴歸(Regression)／極限梯度提升迴歸(XGBoost Regressor)／平均絕對百分比誤差(MAPE)； (B)分類(Classification)／決策樹(Decision Tree)／F1 分數(F1-Score)； (C)分群(Clustering)／K-Means／準確率(Accuracy)； (D)迴歸(Regression)／孤立森林(Isolation Forest)／召回率(Recall)

28. 某農業合作社欲根據歷年各田區的日照時數、降雨量、施肥量及土壤酸鹼值等資料，搭配各田區當季實際收穫的稻米產量(公噸)，建立模型，以預測下一季新田區的稻米產量(連續數值)。請問下列哪一組「學習類型／演算法／評估方式」的搭配最為合理？ (A)監督式學習(Supervised Learning)／K-means／準確率(Accuracy)； (B)強化學習(Reinforcement Learning)／Q-learning／累積報酬(Cumulative Reward)； (C)監督式學習(Supervised Learning)／線性迴歸(Linear Regression)／平均絕對誤差(MAE)； (D)監督式學習(Supervised Learning)／支援向量機分類器(SVC)／混淆矩陣(Confusion Matrix)

四、 申論題 1. 在氣體動力論的推導過程中，計算一個分子對器壁作用力時，，  依照牛頓第二定律，Δt 應該代入「分子與器壁的接觸時間」 ，但是證明時卻是代入「再次碰撞的週期」 ，請問你會如何跟學生說明？