最新資料

警大◆警察學

警大◆現場及證物處理與鑑識概要(刑事鑑識概論)

警大二技◆消防法規(與消防安全設備)

115年 - 115-2 交通部航港局_船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_三等管輪(新)：輪機概論#142789(50題)

115年 - 115-2 交通部航港局_船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_二等大管輪：輪機英文實作評估#142787(49題)

115年 - [無官方正解]115 國立中正大學_ 碩士班招生考試試題：英文#142786(50題)

115年 - 115-2 專技高考_營養師：團體膳食設計與管理#142785(44題)

115年 - 115-2 專技高考_營養師：食品衛生與安全#142784(50題)

115年 - 115-2 專技高考_營養師：生理學與生物化學#142783(50題)

115年 - 115-2 專技高考_營養師：膳食療養學#142782(43題)

115年 - 115-2 專技高考_營養師：公共衛生營養學#142781(50題)

115年 - 115-2 專技高考_營養師：營養學#142780(50題)

115年 - 115-2 交通部航港局_船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_一等大管輪：利用模擬機作自動控制實務實作評估#142778(23題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、When researchers empirically evaluate government policy effects, what are some of the concerns with conducting randomized trials? How can quasi-experiments potentially help? (14 分)

3. 政府對某些高價商品，如銷售價格超過 300 萬元以上之小客車，課徵特種消費稅。

2. 政府利用實際稅收高於預估稅收的部分，提供低所得家戶現金補貼。

【警鴿】警察情境實務(完整收錄歷年特考題、附SOP)(下)

講師：小摩喵(課程：警鴿系列)

簡介：課程特色： ●收錄警察特考歷屆試題，幫助考生熟悉考試內容和形式。 ●針對警察工作情境，提供真實案例和實務...

【警鴿】刑法總則(一)

講師：小摩喵(課程：警鴿系列)

簡介：帶您深入淺出認識刑法總則

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講師：Shelly

簡介：test test 123

第12條

課程：【國考助手】2025警察法規(中冊)：警械使用條例、集會遊行法、公務人員行政中立法
章節：警械使用條例

描述： 第12條(依法令之行為)

第13條

課程：【國考助手】2025警察法規(中冊)：警械使用條例、集會遊行法、公務人員行政中立法
章節：警械使用條例

描述： 第13條(司法警察、軍法警察、駐衛警之準用)

第14條

課程：【國考助手】2025警察法規(中冊)：警械使用條例、集會遊行法、公務人員行政中立法
章節：警械使用條例

描述： 第14條(警械定製、售賣持有之規定)

11.網球四大滿貫賽與場地材質及舉辦時間的組合，以下何者正確？(A)美國公開賽：硬地、八月底至九月初(B)法國公開賽：硬地、五月中至六月初(C)澳 洲公開賽：紅土、一月(D)溫布敦公開賽：草地、三月或四月。

12.下列那個敘述不正確：(A)運動強度超過無氧閾值時，血液乳酸會急速上升。 (B)運動強度超過無氧閾值時，換氣量會急速上升。(C)規律運動訓練一段時間 後，達到無氧閾值的運動強度會提高。(D)每個人的無氧閾值已固定，不會受到 運動訓練的影響。

13.有關木球運動的敘述，何者正確？(A)日本人發明，引進台灣(B)可以在沙灘上比賽(C)比賽中如 OB 需加罰 2 桿(D)比桿數賽時，球員完成比賽時桿數越多成績越好

32. 某證券公司開發 AI 輔助分析系統，需要分析長篇的法人說明會逐字稿。系統須有效建立逐字稿前後段落之間的長距離語意關聯，並在處理長篇文本時，能直接關聯相距較遠的文字內容，而無須依序傳遞前文資訊，以提升分析效率與準確性。下列哪一種模型架構最適合？ (A)長短期記憶網路(LSTM)； (B)循環神經網路(RNN)； (C)Transformer； (D)卷積神經網路(CNN)

33. 某製造業工廠導入 AI 模型預測設備故障風險，技術團隊向產線主管說明模型運作原理：模型在每一輪訓練中，會依據「預測故障機率」與「實際發生故障結果」之間的落差程度，產生一項量化指標，並將該數值提供給後續模型訓練流程，作為模型參數調整的重要依據。請問此敘述最符合深度學習訓練流程中哪個元件的功能？ (A)評估指標(Evaluation Metric)； (B)損失函數(Loss Function)； (C)優化器(Optimizer)； (D)特徵工程(Feature Engineering)

34. 某金控集團規劃導入下列四項 AI 應用。依據各項應用的主要功能特性，下列何者正確區分屬於「鑑別式 AI」與「生成式 AI」？ 甲、客服部門：為培訓新進客服人員，希望 AI 系統依據歷史客訴案例，自動產生不同客訴情境的對話劇本，供員工進行角色扮演演練。 乙、法務部門：為加速合約審查流程，希望 AI 系統分析合約草稿，並標示屬於高風險或不符合公司規範的條款。 丙、投顧部門：為提供投資建議，希望 AI 系統分析全球經濟指標與股市歷史資料，判斷下個月大盤指數可能上漲或下跌。 丁、行銷部門：為提升廣告點閱率，希望 AI 系統依據產品說明，自動改寫出五種不同風格的全新宣傳文案。 (A)鑑別式 AI：乙、丙；生成式 AI：甲、丁； (B)鑑別式 AI：甲、丁；生成式 AI：乙、丙； (C)鑑別式 AI：乙、丁；生成式 AI：甲、丙； (D)鑑別式 AI：丙；生成式 AI：甲、乙、丁