最新資料

高考三級◆材料力學與結構學

高考三級◆物理化學（包括化工熱力學、動力學）

高考三級◆藥物分析與生藥學及藥劑學

115年 - 115 高等考試_三級_觀光行政（選試觀光英語）、觀光行政（選試觀光日語）：旅運經營學#142280(10題)

115年 - 115 高等考試_三級_觀光行政（選試觀光英語）、觀光行政（選試觀光日語）：觀光學#142279(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_航運行政：航港經營管理#142278(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_海洋行政：海洋與海岸管理#142277(5題)

115年 - 115 高等考試_三級_交通行政：交通政策與行政#142276(4題)

115年 - 115 普通考試_社會行政：社會工作概要#142275(27題)

115年 - 115 高等考試_三級_交通行政、交通技術：運輸規劃學#142274(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_環保行政：空氣污染與噪音防制#142273(8題)

115年 - 115 高等考試_三級_地政：民法（包括總則、物權、親屬與繼承編）#142272(3題)

115年 - 115 高等考試_三級_交通行政：運輸學#142271(4題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、When researchers empirically evaluate government policy effects, what are some of the concerns with conducting randomized trials? How can quasi-experiments potentially help? (14 分)

3. 政府對某些高價商品，如銷售價格超過 300 萬元以上之小客車，課徵特種消費稅。

2. 政府利用實際稅收高於預估稅收的部分，提供低所得家戶現金補貼。

師資培育法

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：師資培育法

性別平等教育法

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：性別平等教育法

家庭教育法

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：家庭教育法

單位

描述：單位整理

創用cc

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網路作業系統

描述：以開發者分類簡潔版

53.有關髖關節發育障礙（developmental dysplasia of hip）兒童的醫療介入，下列何者正確？ (A)在嬰兒階段，儘早以外科手術治療，效果最佳 (B)為使髖關節有穩固成長，要減少嬰兒站立及走路的時間 (C)在嬰兒階段，使用巴佛氏吊帶（Pavlik harness）矯正 (D)在3歲以後診斷發現的患者，使用輔具矯正配戴至青少年

25.中共於2024年4月裁撤戰略支援部隊，下列何者不屬於新整編或成立的部隊？ (A)網絡空間部隊 (B)軍事航天部隊 (C)火箭軍 (D)信息支援部隊

32. 某證券公司開發 AI 輔助分析系統，需要分析長篇的法人說明會逐字稿。系統須有效建立逐字稿前後段落之間的長距離語意關聯，並在處理長篇文本時，能直接關聯相距較遠的文字內容，而無須依序傳遞前文資訊，以提升分析效率與準確性。下列哪一種模型架構最適合？ (A)長短期記憶網路(LSTM)； (B)循環神經網路(RNN)； (C)Transformer； (D)卷積神經網路(CNN)

33. 某製造業工廠導入 AI 模型預測設備故障風險，技術團隊向產線主管說明模型運作原理：模型在每一輪訓練中，會依據「預測故障機率」與「實際發生故障結果」之間的落差程度，產生一項量化指標，並將該數值提供給後續模型訓練流程，作為模型參數調整的重要依據。請問此敘述最符合深度學習訓練流程中哪個元件的功能？ (A)評估指標(Evaluation Metric)； (B)損失函數(Loss Function)； (C)優化器(Optimizer)； (D)特徵工程(Feature Engineering)

34. 某金控集團規劃導入下列四項 AI 應用。依據各項應用的主要功能特性，下列何者正確區分屬於「鑑別式 AI」與「生成式 AI」？ 甲、客服部門：為培訓新進客服人員，希望 AI 系統依據歷史客訴案例，自動產生不同客訴情境的對話劇本，供員工進行角色扮演演練。 乙、法務部門：為加速合約審查流程，希望 AI 系統分析合約草稿，並標示屬於高風險或不符合公司規範的條款。 丙、投顧部門：為提供投資建議，希望 AI 系統分析全球經濟指標與股市歷史資料，判斷下個月大盤指數可能上漲或下跌。 丁、行銷部門：為提升廣告點閱率，希望 AI 系統依據產品說明，自動改寫出五種不同風格的全新宣傳文案。 (A)鑑別式 AI：乙、丙；生成式 AI：甲、丁； (B)鑑別式 AI：甲、丁；生成式 AI：乙、丙； (C)鑑別式 AI：乙、丁；生成式 AI：甲、丙； (D)鑑別式 AI：丙；生成式 AI：甲、乙、丁

10. 有位研究者進入某社區針對長辈舉辦免費健康檢查，事後刪除這些數據中可辨別身分之資訊，這自拿去分析後發表在期刊上，這違反了下列哪項研究倫理： (A) 匿名性 (B) 不傷害參與者 (C) 知情同意 (D) 不假造數據