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研究所、轉學考(插大)◆東亞文化
研究所、轉學考(插大)◆東亞儒學
研究所、轉學考(插大)◆法學通論
最新試卷
115年 - 115 原住民族特種考試_三等_地政:民法(包括總則、物權、親屬與繼承編)#144444(4題)
115年 - 115 原住民族特種考試_四等_原住民族行政:臺灣原住民族歷史與文化概要#144443(4題)
115年 - 115 原住民族特種考試_三等_家政:食品衛生與安全#144442(8題)
115年 - 115 原住民族特種考試_四等_教育行政:教育概要#144441(4題)
115年 - 115 原住民族特種考試_四等_法警:法院組織法#144440(4題)
115年 - 115 原住民族特種考試_四等_地政:土地法規概要(包括土地登記)#144439(4題)
115年 - 115 原住民族特種考試_四等_農業技術:作物概要#144438(10題)
115年 - 115 原住民族特種考試_四等_地政:土地利用概要#144437(4題)
115年 - 115 原住民族特種考試_四等_農業技術:土壤與肥料概要#144436(4題)
115年 - 115 原住民族特種考試_四等_農業技術:植物保護概要#144435(4題)
最新試題
10. 「這篇文章雖然篇幅不長,但□□□□,讀後令人深受啟發。」空格中填入哪一個成 語最恰當? (A)溢美之詞 (B)言不及義 (C)微言大義 (D)陳腔濫調
9. 若要形容一個計畫「只有空談卻沒有具體行動」,下列何者最「不適合」? (A)虛張聲勢 (B)行遠自邇 (C)紙上談兵 (D)華而不實
8. 下列哪一個成語與「雷聲大,雨點小」的意思最為相近? (A)虎頭蛇尾 (B)如魚得水 (C)破釜沉舟 (D)畫蛇添足
最新申論題
(c) Use a graph to illustrate and explain : (i) Whether an initial lender could switch to being a borrower when \( r \) increases. (ii) Whether an initial borrower could switch to being a lender when \( r \) increases. (10%)
(b) Derive the optimal consumption in each period \( (C_0 \) and \( C_1) \) and the corresponding optimal saving \( (S_0) \). (5%)
(a) Derive the Euler equation and discuss the economic intuition behind it. (5%)
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熱力學
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《重點整理》 熱力學在傳統教科書上的內容編排中,常有出現在不同單元卻相似的內容,需要進行大量的比對工...
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108課綱高二上學期內容,涵蓋氧化還原反應式平衡、化學計量、反應熱、氣體定律、理想氣體方程式、分壓定律...
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構造-磚構造
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現實治療理論重點整理
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《諮商與心理治療理論與實務》第十一章
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最新討論
12.將學生的歷來的作品彙整,讓教師可以評量學生學習與發展的進步歷程,並能讓學生自我省思學習進步 情況以計畫後續的學習,此是屬於哪種評量? (A)檔案評量(B)概念圖評量(C)實作評量(D)表現評量。
19.依票據法規定,票據上記載金額之文字與號碼不符時,應如何認定? (A)探求當事人真意 (B)以最低額為準 (C)以文字為準 (D)以號碼為準
28.依金融機構防制洗錢辦法規定,金融機構確認客戶身分時,有下列何種情形者,應予以婉拒建立業務關係或交易? A.疑似使用匿名、假名、人頭、虛設行號或虛設法人團體開設帳戶 B.客戶拒絕提供審核客戶身分措施相關文件 C.由 代理人辦理開戶,且查證代理之事實及身分資料有困難 D.建立業務關係或交易時,有其他異常情形,客戶無法提出合 理說明 (A)僅 ABC (B)僅 ACD (C)僅 BCD (D) ABCD
33. 某製造業工廠導入 AI 模型預測設備故障風險,技術團隊向產線主管說明模型運作原理:模型在每一輪訓練中,會依據「預測故障機率」與「實際發生故障結果」之間的落差程度,產生一項量化指標,並將該數值提供給後續模型訓練流程,作為模型參數調整的重要依據。請問此敘述最符合深度學習訓練流程中哪個元件的功能? (A)評估指標(Evaluation Metric); (B)損失函數(Loss Function); (C)優化器(Optimizer); (D)特徵工程(Feature Engineering)
34. 某金控集團規劃導入下列四項 AI 應用。依據各項應用的主要功能特性,下列何者正確區分屬於「鑑別式 AI」與「生成式 AI」? 甲、客服部門:為培訓新進客服人員,希望 AI 系統依據歷史客訴案例,自動產生不同客訴情境的對話劇本,供員工進行角色扮演演練。 乙、法務部門:為加速合約審查流程,希望 AI 系統分析合約草稿,並標示屬於高風險或不符合公司規範的條款。 丙、投顧部門:為提供投資建議,希望 AI 系統分析全球經濟指標與股市歷史資料,判斷下個月大盤指數可能上漲或下跌。 丁、行銷部門:為提升廣告點閱率,希望 AI 系統依據產品說明,自動改寫出五種不同風格的全新宣傳文案。 (A)鑑別式 AI:乙、丙;生成式 AI:甲、丁; (B)鑑別式 AI:甲、丁;生成式 AI:乙、丙; (C)鑑別式 AI:乙、丁;生成式 AI:甲、丙; (D)鑑別式 AI:丙;生成式 AI:甲、乙、丁
(二)乙公司 X1 年銷貨收入及銷貨毛利之金額。(5 分)