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專業科目-邏輯推理、計算機概論

專業科目-邏輯推理、計算機概論、程式設計(含.NET、JavaScript、JQuery)

專業科目-金融常識、洗錢防制法、銀行業防制洗錢及打擊資恐注意事項

115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班招生考試試題_幼兒教育學系：幼兒教育理論與實務#143918(4題)

115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班招生考試試題_資訊工程學系：離散數學#143915(9題)

115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班招生考試試題_資訊工程學系：資料結構#143912(9題)

115年 - 115 國立嘉義大學_轉學生招生考試試題_資訊管理學系：計算機概論#143910(13題)

115年 - 115 國立嘉義大學_轉學生招生考試試題_管理學院：管理學#143903(4題)

115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班招生考試試題_電機工程學系：工程數學#143896(6題)

115年 - 115 國立嘉義大學_轉學生招生考試試題_理工學院：微積分#143894(10題)

115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班(乙組)招生考試試題_輔導與諮商學系：諮商理論與實務#143892(9題)

115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班招生考試試題_植物醫學系：生物學#143890(4題)

115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班(公費生)招生考試試題_教育學系：教育概論#143885(5題)

10.(AB) Acquittal (AC) Acquisition (AD) Conviction (AE) Indictment (BC) Merger (BD) Principal (BE) Proxy (CD) Ratification (CE) Reservation (DE) Sentence

9.(AB) Acquittal (AC) Acquisition (AD) Conviction (AE) Indictment (BC) Merger (BD) Principal (BE) Proxy (CD) Ratification (CE) Reservation (DE) Sentence

8.(AB) Acquittal (AC) Acquisition (AD) Conviction (AE) Indictment (BC) Merger (BD) Principal (BE) Proxy (CD) Ratification (CE) Reservation (DE) Sentence

10. Employment Discrimination: ____

9. Good Faith Bargaining: ____

8. Stare Decisis: ____

公職行政法（含行政程序法）：依考點系統整理之十四章完整課程

講師：MoAI - 您的AI助手

簡介：本課程適合準備公職考試行政法科目的考生。無論是初次接觸行政法、需要建立完整架構，或已有基礎、想依考點...

農會◆農會法及其施行細則｜依考點分章系統整理・單元重點搭配對應試題

講師：MoAI - 您的AI助手

簡介：本課程適合準備農會招考或其他需研讀農會法及其施行細則的考生，特別是想依考點逐章釐清法規架構，並掌握人...

教甄◆教育專業科目｜39章依考點系統整理，單元重點搭配對應試題

講師：MoAI - 您的AI助手

簡介：本課程適合準備教師甄試教育專業科目的考生。不論是初次準備、想先建立完整架構，或是考前需要依考點快速複...

單元名稱

課程：國中英文我不怕~GO!
章節：章節

教育愛 哲學 裴斯塔洛奇 vs 斯普朗格

描述：教育愛 裴斯塔洛奇:主張教育愛最重要的特質是把愛指向價值層次低(貧苦或障礙兒童)的學生。...

罰則總整理

描述：郵政三法罰則總整理（依罰款金額排序）

30.請問下列哪種化合物是人類牙齒的主要成分之一？ (A) 碳酸鈣(calcium carbonate) (B) 氟化鈣(calcium fluoride) (C) 羥磷灰石(hydroxyapatite) (D) 角蛋白(keratin)

31.真實氣體分子由於有分子間作用力以致無法遵守理想氣體定律，因此以凡德瓦爾方程式 (Van der Waals equation)進行修正，請問下列方程式何者正確？ (A) P = (V - nb)/(nRT) - an2/V2 (B) (P + an2/V2)(V- nb) = nRT (C) (P - b)(V – an2/V2) = nRT (D) P = nRT/(an2) – V + nb

33. 某製造業工廠導入 AI 模型預測設備故障風險，技術團隊向產線主管說明模型運作原理：模型在每一輪訓練中，會依據「預測故障機率」與「實際發生故障結果」之間的落差程度，產生一項量化指標，並將該數值提供給後續模型訓練流程，作為模型參數調整的重要依據。請問此敘述最符合深度學習訓練流程中哪個元件的功能？ (A)評估指標(Evaluation Metric)； (B)損失函數(Loss Function)； (C)優化器(Optimizer)； (D)特徵工程(Feature Engineering)

34. 某金控集團規劃導入下列四項 AI 應用。依據各項應用的主要功能特性，下列何者正確區分屬於「鑑別式 AI」與「生成式 AI」？ 甲、客服部門：為培訓新進客服人員，希望 AI 系統依據歷史客訴案例，自動產生不同客訴情境的對話劇本，供員工進行角色扮演演練。 乙、法務部門：為加速合約審查流程，希望 AI 系統分析合約草稿，並標示屬於高風險或不符合公司規範的條款。 丙、投顧部門：為提供投資建議，希望 AI 系統分析全球經濟指標與股市歷史資料，判斷下個月大盤指數可能上漲或下跌。 丁、行銷部門：為提升廣告點閱率，希望 AI 系統依據產品說明，自動改寫出五種不同風格的全新宣傳文案。 (A)鑑別式 AI：乙、丙；生成式 AI：甲、丁； (B)鑑別式 AI：甲、丁；生成式 AI：乙、丙； (C)鑑別式 AI：乙、丁；生成式 AI：甲、丙； (D)鑑別式 AI：丙；生成式 AI：甲、乙、丁

(二)乙公司 X1 年銷貨收入及銷貨毛利之金額。（5 分）

2. 求漁船的加速度函數，並判斷在 t = 3小時時，漁船是加速或減速？(5 分)