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281.下列何者非屬免洗餐具限制使用對象?(A)私立學校之福利社、合作社、餐廳或其他餐飲業務之私立學校或民間業者(B)百貨公司業及購物中心內從事販賣或餐飲業務之業者(C)公、民有市場、夜市內之餐飲性攤商(舖、販)(D)量販店業內從事販賣或餐飲業務之業者。

282.執行機關變賣回收廢棄物所得款項,應本專款專用原則,並得運用於何種項目上?(A)實際從事廢棄物回收相關工作人員之獎勵金(B)補助回收業(C)補助上級人員旅遊(D)以上皆非。

283.現行資源回收四合一政策下,回收清除處理費係由何人繳交?(A)消費者(B)製造業者與輸入業者(C)回收處理業者(D)零售業者。

6.某銀行建立信用違約模型時,工程師在資料前處理階段,先用完整資料集計算標準化所需的平均值與標準差,再分割訓練集與測試集。此作法最可能造成哪一項問題?(A)資料洩漏,因為測試資料資訊被提前用於訓練流程(B)資料不足,因為標準化會刪除所有測試資料(C)模型無法收斂,因為標準化不適合數值資料(D)特徵完全消失,因為標準化會移除所有欄位

7.某客服文字分類模型需要將「文字長度」、「客戶消費金額」、「客服互動次數」等不同尺度的數值特徵輸入模型。若選用對尺度敏感的演算法,下列哪一項前處理最有助於避免單一尺度支配模型?(A)標準化或正規化數值特徵(B)刪除所有數值欄位,只保留文字欄位(C)將所有欄位改成隨機數(D)將訓練資料與測試資料合併後再重新標籤

8.某製造業建立少數瑕疵品偵測模型,資料中瑕疵品僅占1%。模型整體準確率達99%,但幾乎所有瑕疵品都被判為正常。此時僅依準確率判斷模型好壞,主要問題為何?(A)類別不平衡時,準確率可能掩蓋少數類別偵測能力不足(B)準確率永遠不能用於任何分類模型(C)瑕疵品太少代表模型不需要進行評估(D)只要準確率高,就表示少數類別一定被正確辨識