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研究所、轉學考(插大)◆生化暨分子生物學

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研究所、轉學考(插大)◆語言與計算方法

115年 - 115 高等考試_二級_各類科：國文（作文）#145795(2題)

115年 - 115 高等考試_二級_園藝：園藝作物育種學與園藝作物生理學#145794(8題)

115年 - 115 高等考試_二級_動物技術：畜產品加工與利用#145793(4題)

115年 - 115 高等考試_二級_養殖技術：養殖遺傳育種學研究#145792(4題)

115年 - 115 高等考試_二級_水產資源：水產資源學特論#145791(12題)

115年 - 115 高等考試_二級_水產資源：漁業技術研究#145790(4題)

115年 - 115 高等考試_二級_都市計畫技術：國土、區域與都市空間資訊理論與實務#145789(4題)

115年 - 115 高等考試_二級_養殖技術：養殖環境學研究#145788(4題)

115年 - 115 高等考試_二級_食品衛生行政：食品科學與加工學研究#145787(5題)

115年 - 115 高等考試_二級_養殖技術：水產養殖學特論#145786(4題)

10. 目前我國合作社股金總額最高的是哪一種合作社？(A)農業合作社。(B)信用合作社。(C)消費合作社。(D)勞動合作社。

9. 合作社之選舉或罷免，應以會議並採投票方式為之。但社員代表之選舉或罷免如採通訊投票或電子投票者，應另於章程規定，其辦理辦法應由哪一種法定會議決議通過，並報主管機關備查後辦理？(A)社員大會或社員代表大會。(B)理事會。(C)監事會。(D)社務會。

8. 合作社社員有哪些角色？(A)所有者。(B)經營者。(C)業務使用者。(D)以上皆是。

2. 請說明信用合作社及儲蓄互助社此二種合作金融組織在運作上之差異性？再說明普惠金融之定義及為何合作金融制度及組織可以落實普惠金融的服務？

四、申論題(共 2 題，每題 17 分，共計 34 分)1. 請就外部環境與內部組織因素說明合作社目前面臨的困境？

2. 試說明 1995 年國際合作社聯盟(International Cooperatives Alliance)提出之七大原則。

核醫國考複習

講師：RadiationWhy

簡介：依據不同生理系統分別介紹各個核醫檢查，以培養國考的作答技巧為主要方向，並搭配臨床實例與影像來加強考生...

國一上英文課程（七年級）

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：提供國一上學期英文單字口訣記憶課程，現在進行式、人稱代名詞、現在簡單式的英文課程，有遊戲+講義+測驗與...

國二上英文課程(八年級)-康軒版

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：提供國二上英文單字口訣記憶課程，了解過去式had、was的用法，老師嚴選測驗題，透過影音+講義+測驗，三環相...

(國中理化)實驗與測量基本概念

課程：國中教育會考自然科
章節：國中會考考題題型-理化

(國中理化)波動與聲音

課程：國中教育會考自然科
章節：國中會考考題題型-理化

(國中理化)光與色

課程：國中教育會考自然科
章節：國中會考考題題型-理化

11.有關 Hofstede 的國家文化之不確定趨避性低，下列敘述何者正確？(A)人們重視自身與親人的利益(B)較能夠忍受不同的行為及觀點(C)人們期望團體會照顧並保護他們(D)容易感受到不確定性的威脅

23.有關變額壽險與變額萬能壽險，下列敘述何者為真？(A)與變額壽險不同的是變額萬能壽險設有保證最低死亡給付(B)變額萬能壽險與萬能壽險相同，其計算方式是將每單位死亡成本乘上保單的淨危險保額(C)變額萬能壽險保單中通常會載明最低的保險費率，而保險公司可以收取比保證費率還高的費率(D)變額萬能壽險與變額壽險相同，死亡成本會從每年帳戶中扣除

23. 旋轉剖面為旋轉 (A)30° (B)60° (C)90° (D)180° 。

24. 一平面通過圓球的內部，其交線為 (A)圓 (B)橢圓 (C)直線 (D)點 。

19. 某客服系統導入 AI 技術，能先從知識庫中檢索相關文件，再依據查詢內容生成回覆。若需判斷其技術本質，下列敘述何者最適當？ (A)屬於純粹資料檢索系統，未涉及生成式 AI； (B)屬於傳統規則式系統，依既定流程回應問題； (C)結合檢索與生成機制，仍屬生成式 AI 應用範疇；(D)屬於預測分析系統，主要進行結果推估

20. 某開發團隊在使用 AI 程式設計助手開發資料管線系統(Data Pipeline System) 時，發現生成的Python資料處理套件呼叫方式已是舊版 API，與最新官方文件不符，導致部分功能執行失敗。請問應導入何種技術，使系統能在推理過程中即時存取並導入最新外部文件內容，以確保生成結果符合最新 API 規範？ (A)模型微調(Fine-tuning)，將最新文件資料重新訓練進模型權重，讓模型永久記住最新 API； (B)知識蒸餾(Knowledge Distillation)，將大型文件資料庫壓縮為輕量化的專用小型模型； (C)提示詞快取(Prompt Caching)，將常用文件內容快取於提示中，使模型可重複使用既有資訊並降低延遲； (D)透過 MCP(Model Context Protocol)工具整合，讓模型在推理時即時存取並整合最新的外部文件內容