阿摩線上測驗 登入

最新科目

最新試卷

最新試題

最新申論題

最新課程

最新主題筆記

最新討論

101. 總粉塵的濃度,其單位以下列何者表示最適當? (A)mg/m3 (B)ppm (C)MPPCM (D)MPPCF 。

45. 某智慧交通系統在城市主要路口安裝監視攝影機,需即時識別畫面中的汽車、機車、公車等不同車輛類型,並統計各路口的車輛流量以支援號誌控制優化。 下列哪一種神經網路架構最適合處理此類影像中的物件類型識別任務? (A)循環神經網路(RNN),適合處理序列資料; (B)卷積神經網路(CNN),適合處理影像資料; (C)長短期記憶網路(LSTM),適合處理長期依賴; (D)多層感知機(MLP),將輸入資料轉換為數值後進行分類

49. 某資安公司目前以鑑別式 AI 偵測已知網路攻擊。為因應新型變種攻擊,研究人 員計劃利用生成式 AI 模擬可能的攻擊流量,並納入防禦模型訓練。下列何者最 能說明此做法對鑑別式 AI 防禦模型的主要助益? (A)生成式 AI 可取代真實攻擊資料,降低蒐集成本; (B)生成式 AI 可直接負責防禦決策,取代原有模型; (C)模擬攻擊資料可使模型自動轉為生成式架構; (D)將模擬攻擊納入訓練,可提升模型對未知攻擊的辨識能力

50. 某企業已部署一套預訓練大型語言模型作為內部知識問答系統,主要用於查詢人資、財務與法遵相關的內部規範。由於公司內規每月都會滾動更新,管理層要求系統在文件更新後必須能立即反映最新內容,不能等待模型重新訓練。技術團隊正在評估應採用檢索增強生成(RAG)還是微調(Fine-tuning)來因應此需求。請問下列哪一項評估最為正確? (A)採用 Fine-tuning 較為適合,只要定期將更新後的內規文件加入訓練資料,模 型便能即時反映最新規範內容; (B)採用 RAG 較為適合,將更新後的文件同步至外部知識庫,模型即可在不重 新訓練的情況下立即查詢最新內容; (C)採用 Fine-tuning 較為適合,因為模型經過內規語料訓練後,回應品質會優於 透過 RAG 生成的答案; (D)兩者皆可達成需求,差異僅在於建置成本高低,與系統能否即時反映更新內 容無關

17.公營事業與廠商之間的契約,率皆以書面為之,下列何者不屬於書面訂立契約的正確原因之—? (A)使得彼此權利、義務關係更加清楚 (B)口說無憑,避免日後爭議層出不窮 (C)契約本質上就須以書面訂立 (D)減輕日後雙方當事人舉證上的困難