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115年 - 115 導遊人員及領隊人員評量測驗試題_專用制外語領隊人員:領隊執業實務及法規(包括領隊技巧、航空票務、急救常識、旅遊安全與緊急事件處理、國際禮儀、觀光法規、入出境相關法規、外匯常識、民法債編旅遊專節與國外定型化旅遊契約、臺灣地區與大陸地區人民關係條例、兩岸現況認識)#143961(50題)

115年 - 115 導遊人員及領隊人員評量測驗試題_華語導遊人員、通用制外語導遊人員:導遊執業法規(包括觀光行政與法規、臺灣地區與大陸地區人民關係條例、兩岸現況認識)#143960(50題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司電務處甄試 第 9 階-技術員-電機:自動控制概要#143959(50題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司_從業人員甄試_第9階-技術員-電機:電路學概要#143958(50題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司電務處甄試 第 9 階-技術員-電機:電機機械概要#143957(50題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司電務處甄試 第 9 階-技術員-電機:作文#143956(1題)

115年 - 115 導遊人員及領隊人員評量測驗試題_華語領隊人員、通用制外語領隊人員、通用制外語領隊人員(外語免測)應測3 科:領隊執業法規#143950(50題)

115年 - 115 導遊人員及領隊人員評量測驗試題_華語領隊人員:觀光資源概要(如命題大綱)#143949(50題)

115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班(保健食品組)招生考試試題_食品科學系:生物化學與食品微生物#143940(10題)

115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班招生考試試題_資訊管理學系:計算機概論#143936(14題)

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9 下列規範身心障礙者在「個人行動能力」之敘述,何者非屬聯合國身心障礙者權利公約之規定? (A)身心障礙者需依社區服務方式、所訂時間和付費模式參加行動培力服務方案 (B)促進身心障礙者享有近用優質之行動輔具、用品、輔助技術以及各種形式之現場協助及中介 (C)提供身心障礙者及與其共事之專業人員行動技能培訓 (D)鼓勵生產行動輔具、用品與輔助技術之生產者斟酌身心障礙者行動能力之所有面向

10 社會政策制定模式中,有關政治途徑與漸進途徑的敘述,下列何者錯誤? (A)根據漸進途徑,大部分政策制定者會定期提出創新性的政策 (B)政治途徑主張「爭議調解」是政府解決各種衝突的方法之一 (C)政治途徑認為社會政策無法忽略社會群體間的利益衝突,一旦涉及資源分配,便很難讓所有群 體完全滿意政策結果 (D)漸進途徑認為在有限時間、知識與成本考量下,決策制定者會採取較為保守的政策制定過程, 即以現有政策進行小幅調整

12國內甲公司113年度直接持有境外受控外國企業A公司、B公司及C公司之股權比率皆為100%,A公司、B公司及C公司113年度盈虧分別為A公司虧損新臺幣(下同)1,000萬元、B公司盈餘1,200萬元及C公司盈餘300萬元,該3家受控外國企業皆無實質營運活動,依營利事業認列受控外國企業所得適用辦法規定,有關甲公司應認列投資收益之敘述,下列何者正確?(A)A公司、B公司及C公司之113年度合計盈餘500萬元,因未逾700萬元,甲公司免認列B公司及C公司之投資收益(B)A公司、B公司及C公司之113年度合計盈餘500萬元,因B公司盈餘逾700萬元,甲公司應認列B公司之投資收益,免認列C公司之投資收益(C)A公司、B公司及C公司之113年度合計盈餘500萬元,甲公司應認列盈餘為正數之B公司及C公司之投資收益(D)B公司及C公司之113年度盈餘合計1,500萬元,已逾700萬元,甲公司應認列B公司及C公司之投資收益

30.在登入頁面使用驗證碼(CAPTCHA),主要可有效抵擋下列哪種攻擊? (A)中間人攻擊法(Man-in-the-middle Attack) (B)回應氾濫攻擊(Smurf Flooding Attack) (C) SQL 注入(SQL Injection) (D)暴力破解登入(Brute Force Attack)

31.下列關於集成學習(Ensemble Learning)的敘述,何者錯誤? (A) Bagging 是透過對訓練資料進行取出放回的隨機抽樣,訓練多個模型後取平均或投票 (B) Ensemble Learning 必定能提升模型的可解釋性 (C) Random Forest 是 Bagging 的一種延伸 (D) Boosting 是依序訓練多個弱學習器,讓新的模型專注修正舊模型的錯誤

32.下列哪一個模型主要用來進行「降維(Dimensionality Reduction)」? (A) Principal Component Analysis(PCA) (B) Bootstrap (C) K-Nearest Neighbor(KNN) (D) Decision Tree