網路輿情分析係透過爬梳社群媒體、論壇、新聞評論等公開網路資料，運用大數據與自然語言處理技術進行內容分析。其主要資料蒐集方式包括：

• (A) 關鍵字的出現頻率：透過監測特定關鍵字在網路上的被提及次數，了解議題的熱度與趨勢。

• (B) 發言內容的情緒分析：透過語意分析技術，判斷網路言論的正負面情緒傾向。

• (D) 發言管道與意見領袖分析：分析訊息來源的類型與影響力，找出關鍵傳播者。

• (C) 封閉式選項的統計分析：此為傳統民意調查（如電話訪問、面訪）之方法，透過預設選項供受訪者勾選，再進行量化統計。網路輿情分析係處理非結構化、開放式的文本資料，而非預設封閉式選項，故不屬其主要資料蒐集方式。

答案是 C：封閉式選項的統計分析。

這題在比較：

傳統民意調查（polling）
vs.
網路輿情分析（online public opinion analysis）

關鍵是：

網路輿情分析主要分析「自然產生的網路言論」；封閉式選項則是傳統問卷調查的典型方式。

一、什麼是網路輿情分析？

網路輿情分析是透過：

• 社群媒體

• 討論區

• 新聞留言

• 部落格

• 網路論壇

• 社群平台

等公開或可合法取得的網路資料，分析：

民眾正在談什麼？

大家的態度如何？

哪些議題受到關注？

誰是重要的意見領袖？

因此它比較偏向：

「從自然產生的言論中找出民意。」

二、C為什麼錯？⭐⭐⭐

C：

「封閉式選項的統計分析」

❌ 不是網路輿情的主要資料蒐集方式。

所謂封閉式問題，例如問卷：

「您是否支持政府提高基本工資？」

A. 非常支持
B. 支持
C. 不支持
D. 非常不支持

受訪者只能：

從預先設定的選項中選答案。

這是典型的：

傳統民意調查／問卷調查

而不是網路輿情分析的核心資料來源。

三、A為什麼正確？

A：

「關鍵字的出現頻率」

✅ 正確。

網路輿情分析很重要的一項工作就是：

關鍵字分析

例如政府推出：

「能源政策」

分析網路資料後發現：

「電價」出現10萬次
「核能」出現8萬次
「再生能源」出現6萬次

就可以知道：

哪些議題受到高度關注。

四、B為什麼正確？

B：

「發言內容的情緒分析」

✅ 正確。

這是現在網路輿情分析非常重要的方法。

例如利用文字分析判斷：

? 正向
? 中立
? 負向

例如：

「這項政策終於解決問題了！」

→ 正向

「政府到底在做什麼？」

→ 負向

藉此了解：

網路群眾對特定議題的態度傾向。

五、D為什麼正確？

D：

「發言管道與意見領袖分析」

✅ 正確。

網路輿情不只看：

「大家說了什麼？」

還會看：

「誰在說？」

例如：

某個政策討論中，某位：

KOL／網紅／專家／社群帳號

一發文就造成：

大量轉發、留言、引用

就可能是：

意見領袖（opinion leader）

因此分析：

發言來源＋傳播網絡＋意見領袖

是網路輿情的重要方法。

六、傳統民調 vs. 網路輿情

七、這題的核心差異

傳統民調

研究者：

「我問你一個問題，請從A、B、C、D選一個。」

網路輿情

政府／分析者：

「我看看網路上大家自然都在談什麼。」

因此：

「封閉式選項的統計分析」

明顯比較屬於：

傳統問卷調查。

? 國考秒殺口訣

看到網路輿情分析：

「關鍵字＋情緒＋傳播＋意見領袖」

看到：

「封閉式問卷選項」

就想到：

傳統民意調查。

所以本題：

✅ C．封閉式選項的統計分析