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【段考】國一國文

【段考】國二國文

【段考】國三國文

115年 - 115 二技統測_護理類 ：解剖生理學#139934(50題)

115年 - 115 新北市國民小學暨幼兒園教師甄選試題：資訊科#139926(40題)

115年 - 115 新北市國民小學暨幼兒園教師甄選試題：音樂科#139925(40題)

115年 - 115 新北市國民小學暨幼兒園教師甄選試題：表演藝術科#139923(40題)

115年 - 115 新北市國民小學暨幼兒園教師甄選試題：特教資優科#139922(40題)

115年 - 115 中央警察大學_碩士班入學考試試題_鑑識科學研究所：自然科學#139921(15題)

115年 - 115 新北市國民小學暨幼兒園教師甄選試題：體育科#139919(40題)

115年 - 115 新北市國民小學暨幼兒園教師甄選試題：普通科-英文#139918(10題)

115年 - 115 新北市國民小學暨幼兒園教師甄選試題：普通科-國文#139916(10題)

115年 - [無官方正解]國立臺灣大學107學年度碩士班招生考試試題 普通生物學(A)#139913(44題)

80. 個案研討會中特教老師希望透過前事調整策略，以防止或降低小沈問題行為發生的 頻率，試問下列哪一項建議最符合前事調整？ (A)在小沈拍桌時，立刻剝奪其下課時間 (B)只要小沈半天沒出現行為問題，就給予獎勵 (C)在分派難度較高的任務前，先給予預告，並提供學生必要之鷹架 (D)當小沈的問題行為影響到班級同儕，於冷靜後教導小沈向全班同學道歉

79. 若教師們再進行該生的行為功能評量，根據小沈「遇到挫折或不公平對待時會尖叫、 搥牆」的情境表現，其情緒行為問題最主要的「行為功能」可能為何？ (A)逃避外在刺激 (B)逃避內在刺激 (C)獲得外在刺激 (D)獲得內在刺激

78. 試問上述四位老師所運用的「區別性增強」策略，下列哪些敘述完全正確？ (甲)布可老師使用區別性增強替代行為(DRA) (乙)布可老師使用區別性增強其他 行為(DRO) (丙)老賴老師使用區別性增強替代行為(DRA) (丁)老賴老師使用區 別性增強不相容行為(DRI) (戊)青三老師使用區別性增強低頻率行為(DRL) (己) 青三老師使用區別性增強其他行為(DRO) (庚)易芳老師使用區別性增強高頻率行 為(DRH) (辛)易芳老師使用區別性增強低頻率行為(DRL) (A)甲、丁、己、辛 (B)乙、丙、戊、庚 (C)乙、丙、戊、辛 (D)甲、丙、己、庚

籤號 7主題名稱：H. 競爭類型運動次項目：d. 守備/跑分性球類運動學習內容：Hd-IV-1 守備/跑分性球類運動動作組合及團隊戰術試教項目：壘球-跑壘

籤號 6主題名稱：H. 競爭類型運動次項目：a. 網/牆性球類運動學習內容：Ha-IV-1 網/牆性球類運動動作組合及團隊試教項目：桌球-正反手擊球

籤號 5主題名稱：H. 競爭類型運動次項目：b. 陣地攻守性球類運動學習內容：Hb-IV-1 陣地攻守性球類運動動作組合及團隊試教項目：足球-傳接球

民法 總則

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：民法 總則

民法 編債

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：民法 編債

民法 物權

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：民法物權

第58條

課程：警察法規(下)
章節：社會秩序維護法第33-62條(處罰程序)

描述：第58條(抗告)

第59條

課程：警察法規(下)
章節：社會秩序維護法第33-62條(處罰程序)

描述：第59條(抗告之期間及其方式)

第60條

課程：警察法規(下)
章節：社會秩序維護法第33-62條(處罰程序)

描述：第60條(抗告權之捨棄)

37 6 歲 A 男童活潑好動、上課坐不住，午睡時間走來走去，回家時媽媽發現右耳及臉頰紅腫瘀青，立刻帶至醫院驗傷。調閱幼兒園監視器畫面，顯示 B 教師拉傷其耳朵及用手掌打臉。B 教師可能違反下列何種法律？ (A)性別平等教育法 (B)兒童及少年福利與權益保障法 (C)兒童及少年性剝削防制條例 (D)性騷擾防治法

38 安置機構提供替代性服務時，在兼顧管理與維護被安置兒少表意權，下列作法何者錯誤？ (A)被安置者達法定可打工年齡時，與其討論工作計畫 (B)因為交通不能跨行政區，在機構所屬區域內選擇高中職科系 (C)由安置兒少負責規劃機構暑假旅行地點與行程 (D)與兒少一起盤點自立生活資源，及結束安置後機構角色

12. 若有4家供應商提供原料，欲檢定此4家原料平均數是否相等，可用下列何種檢定？(A) F 檢定 (B) t 檢定 (C) Z 檢定 (D)卡方檢定

15. 某醫療院所建置病患再住院風險預測模型，特徵包含「年齡」、「體重」、「血壓 數值」及「診斷類別代碼」等，資料科學家考慮是否需對數值特徵進行標準化 (Standardization)處理。下列何種模型對特徵尺度最不敏感、最適合在不進行 標準化的情況下直接使用上述特徵進行訓練？ (A)線性迴歸(Linear Regression)； (B)支援向量機(Support Vector Machine)； (C)K 近鄰演算法(K-Nearest Neighbors)； (D)決策樹(Decision Tree)

一、何謂民族（nation）？何謂國家（state）？究竟是先有國家才有民族，還是先有民族才有國家？請加以論述之。（25 分）

(e) Michael addition