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農業機械學
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最新試卷
115年 - 115 國立嘉義大學_轉學生招生考試試題_管理學院:管理學#143903(4題)
115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班招生考試試題_電機工程學系:工程數學#143896(6題)
115年 - 115 國立嘉義大學_轉學生招生考試試題_理工學院:微積分#143894(10題)
115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班(乙組)招生考試試題_輔導與諮商學系:諮商理論與實務#143892(9題)
115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班招生考試試題_植物醫學系:生物學#143890(4題)
115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班(公費生)招生考試試題_教育學系:教育概論#143885(5題)
115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班(乙組)招生考試試題_輔導與諮商學系:諮商心理學基礎#143883(4題)
115年 - 115 國立嘉義大學_轉學生招生考試試題:幼兒發展與輔導#143882(4題)
115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班招生考試試題_農藝學系:作物科學#143880(4題)
115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班招生考試試題_中國文學系:閱讀與寫作#143879(7題)
最新試題
50.就採購事件,得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者,下列何者不屬之:(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官
49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者,應於履約期間僱用身心障者及原住民,人數不得低於總人百分之幾:(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四
48.機關辦理評選,應成立評選委員會,其中專家學者不得少於一定比例,該比例為何:(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一
最新申論題
四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。
三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。
二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困,您想繼續深造的原因為何呢?尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路,有何規劃或策略呢?
最新課程
捷夫老師的升學/公職申論寫作精修班:「架構→邏輯→實戰」得分關鍵
講師:
Jeff Chen
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您是否也曾在考場上面對申論題,感到腦中一片空白? 或是寫了滿滿兩頁,分數卻總是不如預期? 離題、內容空...
【A'phar 藥物分析】 單元式歷屆考題彙整
講師:
A'phar
簡介:
收錄114-1~100-1近15年歷屆試題 Corporation with A'phar
【A'phar 調劑學與臨床藥學】 單元式歷屆考題彙整
講師:
A'phar
簡介:
收錄114-1~100-1近15年最新歷屆試題 Corporation with A'phar
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法緒
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操作制約-部分增強
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固定時距:固定-定時制fixed-interval 變動時距:變動-定時制 variable-interval 固定比率:固定-定率制...
最新討論
16.幼兒園設置午睡時間與安靜空間,讓幼兒獲得充分休息。此最符合: (A)提供心理發展活動 (B)提供生理需求滿足之服務 (C)提供健康教育 (D)提供學習環境
44. 依據現行SOLAS公約,載運散裝榖類船舶之經自由液面效應修正後的初定傾高,不應小於多少公尺? (A)0.6 (B)0.5 (C)0.4 (D)0.3
45. 船體某一部份的前後兩端,受到大小相等方向相反的兩股力量作用時,此種作用力的名稱為何? (A)反作用力 (B)重力 (C)扭力 (D)剪力
1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統,需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值,以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態,下列哪一項最為正確?(A)ERP訂單資料屬非結構化資料,感測器資料屬半結構化資料,維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料,維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料,因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料,因為都需要AI模型才能分析
1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料,並由資深工程師逐一完成人工標註,將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型,下列哪一種機器學習方法最適合? (A)監督式學習(Supervised Learning); (B)非監督式學習(Unsupervised Learning); (C)強化學習(Reinforcement Learning); (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)
2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料,其中部分資料已標註「是否流失會員」,另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄,但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式? (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習;未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵; (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習;未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習; (C)兩類資料皆只能使用監督式學習,因企業應用皆需要明確預測結果; (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料,因此無法用於機器學習模型