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教甄◆資訊科技概論專業(電腦科)
四等◆警察法規概要(包括警察法、行政執行法、社會秩序維護法、警械使用條例、集會遊行法、警察職權行使法、公務人員行政中立法)
最新試卷
115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班招生考試試題_幼兒教育學系:幼兒教育理論與實務#143918(4題)
115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班招生考試試題_資訊工程學系:離散數學#143915(9題)
115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班招生考試試題_資訊工程學系:資料結構#143912(9題)
115年 - 115 國立嘉義大學_轉學生招生考試試題_資訊管理學系:計算機概論#143910(13題)
115年 - 115 國立嘉義大學_轉學生招生考試試題_管理學院:管理學#143903(4題)
115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班招生考試試題_電機工程學系:工程數學#143896(6題)
115年 - 115 國立嘉義大學_轉學生招生考試試題_理工學院:微積分#143894(10題)
115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班(乙組)招生考試試題_輔導與諮商學系:諮商理論與實務#143892(9題)
115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班招生考試試題_植物醫學系:生物學#143890(4題)
115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班(公費生)招生考試試題_教育學系:教育概論#143885(5題)
最新試題
50.就採購事件,得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者,下列何者不屬之:(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官
49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者,應於履約期間僱用身心障者及原住民,人數不得低於總人百分之幾:(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四
48.機關辦理評選,應成立評選委員會,其中專家學者不得少於一定比例,該比例為何:(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一
最新申論題
四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。
三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。
二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困,您想繼續深造的原因為何呢?尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路,有何規劃或策略呢?
最新課程
高中物理
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【站僕】摩檸Morning.
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高中物理
高中化學
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【站僕】摩檸Morning.
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高中化學
高中公民
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【站僕】摩檸Morning.
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高中公民
最新主題筆記
集會遊行法-3
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【警鴿】2025警察法規 考前30天衝刺
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集會遊行法
集會遊行法-4
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【警鴿】2025警察法規 考前30天衝刺
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集會遊行法
集會遊行法-5
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【警鴿】2025警察法規 考前30天衝刺
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集會遊行法
最新討論
29.下列何種表現最能反映幼兒執行功能的抑制控制(inhibitory control)能力? (A) 記住老師剛交代的三項任務 (B) 舉手等待老師點到自己時再發言 (C) 察覺同學因失敗而感到難過 (D) 辨認不同形狀與顏色的積木
37. 若船舶的浮面中心在縱向中心上,船上的貨物向艉移動,所造成的艏艉俯仰差變化量 (取絕對值),何者正確? (A)艏艉的水尺變化量相等 (B)艏水尺變化量為艉水尺變化量的一半 (C)艏水尺變化量大於艉水尺變化量 (D)艏水尺變化量小於艉水尺變化量
1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統,需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值,以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態,下列哪一項最為正確?(A)ERP訂單資料屬非結構化資料,感測器資料屬半結構化資料,維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料,維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料,因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料,因為都需要AI模型才能分析
1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料,並由資深工程師逐一完成人工標註,將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型,下列哪一種機器學習方法最適合? (A)監督式學習(Supervised Learning); (B)非監督式學習(Unsupervised Learning); (C)強化學習(Reinforcement Learning); (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)
2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料,其中部分資料已標註「是否流失會員」,另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄,但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式? (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習;未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵; (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習;未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習; (C)兩類資料皆只能使用監督式學習,因企業應用皆需要明確預測結果; (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料,因此無法用於機器學習模型
三、某衛生單位欲以橫斷面調查估計成人每日鈉攝取量的母群體平均值。先導研究顯示標準差約為 900 mg。研究者希望雙尾 95%信賴區間的誤差界限(margin of error)不超過 150 mg(已知 Z0.975=1.96)。(25 分) 1.在大樣本二項式分布近似常態分布的前提下,請計算至少需要多少名 受試者。 2.若母群體變異程度(σ)比預期更大,對所需樣本數有何影響?請具體 說明理由。