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CIIE◆智慧製造
台鐵◆運轉規章(概要)
台鐵◆食品衛生與安全
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115年 - 115 專技高考_語言治療師:兒童語言障礙學#142865(50題)
115年 - 115 專技高考_法醫師:法醫病理與解剖學#142864(43題)
115年 - 115-2 專技高考_營養師:生理學與生物化學#142863(50題)
115年 - 115-2 專技高考_護理師:基礎醫學(包括解剖學、生理學、病理學、藥理學、微生物學與免疫學)#142862(50題)
115年 - 115 專技高考_語言治療師:溝通障礙總論(包括專業倫理)#142861(50題)
115年 - 115-2 專技高考_護理師:精神科與社區衛生護理學#142860(50題)
115年 - 115-2 專技高考_公共衛生師:生物統計學#142859(43題)
115年 - 115 專技高考_法醫師:臨床法醫學#142858(43題)
115年 - 115-2 專技高考_護理師:產兒科護理學#142857(50題)
115年 - 115-2 專技高考_護理師:基本護理學(包括護理原理、護理技術)與護理行政#142856(50題)
最新試題
6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)
5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.
4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3
最新申論題
五、請說明國道電子收費與外部性的關係,並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)
四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率?為什麼?(20 分)
三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響?(15 分)
最新課程
不動產估價概要|依考點系統整理:估價原則、比較法、成本法、收益法到估價報告書
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本課程適合準備不動產估價相關國家考試、需要系統建立「不動產估價概要」觀念的考生,也適合想釐清估價技術...
用1分鐘的故事說清楚激勵理論程序論(期望理論、公平理論、目標設定理論及Porter & Lawler Model)
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給我1分鐘,我用精采故事讓你了解激勵理論過程論中所有理論
初等/五等/佐級◆法學大意 重點課程
講師:
MoAI - 您的AI助手
簡介:
依初等/五等/佐級◆法學大意 重點課程的知識點由 AI 編排的章節與單元
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基本護理學
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簡易重點 含易出錯小提醒
When,before,after用法
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When,before,after用法
中央法規標準法
描述:
背起來
最新討論
複選題37. 依民法第249條,有關定金之敘述下列何者正確? (A)定金應返還當事人,不得作為給付之一部 (B)定金應作為給付之一部,不得返還當事人 (C)契約因可歸責於付定金當事人事由,致不能履行時,定金不得請求返還 (D)契約履行時,定金應返還或作為給付之一部
複選題38. 依民法租賃相關規定,下列敘述何者正確? (A)租賃契約期限不得逾20年,逾20年者縮短為20年 (B)租賃契約期限超過20年者,契約無效 (C)租賃物因承租人有輕過失,致失火毀損滅失者,承租人須負責 (D)租賃物因承租人有重大過失,致失火毀損滅失者,承租人須負責
26. 某電商公司訓練一套深度學習模型,用來預測顧客是否會退貨。工程師觀察訓練紀錄發現:模型在第 1 個 Epoch(輪次)時預測表現不佳,隨著訓練進行,內部參數不斷被自動更新,到第 50 個 Epoch 時預測準確度已大幅提升。模型在訓練過程中, 主要根據下列哪一項資訊決定模型參數的更新方向? (A)計算損失函數(Loss Function)的梯度(Gradient),並依梯度反方向更新模型參數; (B)根據激活函數(Activation Function)的輸出值大小,直接決定模型參數的更新方向; (C)根據各模型參數目前的權重大小,自動調整各參數的更新方向; (D)根據每次 Epoch 的準確率(Accuracy)變化,直接決定模型參數的更新方向
27. 某集團為響應淨零排放政策,計劃引進智慧節能系統,利用歷史氣象觀測資料(如溫度、濕度)與大樓進出人數,來預測總部大樓明日的總用電量(kWh),以利最佳化空調冰水主機的運轉排程。請問下列哪一組「任務類型/演算法/評估指標」的組合最適合此應用需求? (A)迴歸(Regression)/極限梯度提升迴歸(XGBoost Regressor)/平均絕對百分比誤差(MAPE); (B)分類(Classification)/決策樹(Decision Tree)/F1 分數(F1-Score); (C)分群(Clustering)/K-Means/準確率(Accuracy); (D)迴歸(Regression)/孤立森林(Isolation Forest)/召回率(Recall)
28. 某農業合作社欲根據歷年各田區的日照時數、降雨量、施肥量及土壤酸鹼值等資料,搭配各田區當季實際收穫的稻米產量(公噸),建立模型,以預測下一季新田區的稻米產量(連續數值)。請問下列哪一組「學習類型/演算法/評估方式」的搭配最為合理? (A)監督式學習(Supervised Learning)/K-means/準確率(Accuracy); (B)強化學習(Reinforcement Learning)/Q-learning/累積報酬(Cumulative Reward); (C)監督式學習(Supervised Learning)/線性迴歸(Linear Regression)/平均絕對誤差(MAE); (D)監督式學習(Supervised Learning)/支援向量機分類器(SVC)/混淆矩陣(Confusion Matrix)
(2)亞磷酸氫鈉之化學式?