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土地使用計劃

都市經濟與工程概論

機械設計

115年 - 115 司法、調查特種考試_三等_觀護人（選試社會工作概論）、觀護人（選試少年事件處理法）、司法事務官法律事務組、法院書記官、檢察事務官偵查實務組、法律實務組：刑法#143316(6題)

115年 - 115 司法特種考試_三等_觀護人（選試社會工作概論）、觀護人（選試少年事件處理法）：犯罪學#143315(4題)

115年 - 115 司法特種考試_三等_觀護人（選試社會工作概論）、心理輔導員：社會工作概論#143314(4題)

115年 - 115 司法特種考試_三等_觀護人（選試社會工作概論）、觀護人（選試少年事件處理法）：刑事訴訟法與保安處分執行法#143313(4題)

115年 - 115 司法特種考試_三等_公證人、行政執行官、司法事務官法律事務組、法院書記官：民法#143312(3題)

115年 - 115 臺灣土地銀行_八職等行員晉升九職等評審業務測驗：授信徵信催收業務#143311(100題)

115年 - 115 司法特種考試_三等_公證人、司法事務官法律事務組、法院書記官：民事訴訟法#143310(3題)

115年 - 115 臺灣土地銀行_八職等行員晉升九職等評審業務測驗：金融常識#143307(40題)

115年 - 115-1 期貨商業務員：期貨交易理論與實務#143306(50題)

115年 - 115-1 期貨商業務員：期貨交易法規#143301(50題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

核醫國考複習

講師：RadiationWhy

簡介：依據不同生理系統分別介紹各個核醫檢查，以培養國考的作答技巧為主要方向，並搭配臨床實例與影像來加強考生...

國一上英文課程（七年級）

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：提供國一上學期英文單字口訣記憶課程，現在進行式、人稱代名詞、現在簡單式的英文課程，有遊戲+講義+測驗與...

國二上英文課程(八年級)-康軒版

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：提供國二上英文單字口訣記憶課程，了解過去式had、was的用法，老師嚴選測驗題，透過影音+講義+測驗，三環相...

第3條

課程：【警鴿】2025警察法規(下):行執法、集遊法、中立法
章節：行政執行法 第一章 總則 §1~§10

描述：第3條（原則及限度） ﹝1﹞行政執行，應依公平合理之原則，兼顧公共利益與人民權益之維護，以適當之方法為...

第2條

課程：【警鴿】2025警察法規(下):行執法、集遊法、中立法
章節：行政執行法 第一章 總則 §1~§10

描述：第2條（種類） ﹝1﹞本法所稱行政執行，指公法上金錢給付義務、行為或不行為義務之強制執行及即時強制。

第9條

課程：【警鴿】2025警察法規(下):行執法、集遊法、中立法
章節：行政執行法 第一章 總則 §1~§10

描述：第9條（對執行行為聲明異議） ﹝1﹞義務人或利害關係人對執行命令、執行方法、應遵守之程序或其他侵害利益...

複選題39. 配合飼料之製造過程中，常見的作業程序包含哪些？ (A)原料粉碎作業 (B)秤量作業 (C)製粒作業 (D)後噴作業

複選題40. 屬於優良動物性蛋白質來源的飼料包含哪些？ (A)魚粉 (B)魚溶漿 (C)血粉 (D)尿素

7. 依民法第425條：「出租人於租賃物交付後，承租人占有中，縱將其所有權讓與第三人， 其租賃契約，對於受讓人仍繼續存在。」上述規定，法學上稱之為： (A)買賣不破租賃 (B)弱勢租賃先行 (C)租賃瑕疵擔保 (D)租賃標的衡定

26. 某電商公司訓練一套深度學習模型，用來預測顧客是否會退貨。工程師觀察訓練紀錄發現：模型在第 1 個 Epoch(輪次)時預測表現不佳，隨著訓練進行，內部參數不斷被自動更新，到第 50 個 Epoch 時預測準確度已大幅提升。模型在訓練過程中， 主要根據下列哪一項資訊決定模型參數的更新方向？ (A)計算損失函數(Loss Function)的梯度(Gradient)，並依梯度反方向更新模型參數； (B)根據激活函數(Activation Function)的輸出值大小，直接決定模型參數的更新方向； (C)根據各模型參數目前的權重大小，自動調整各參數的更新方向； (D)根據每次 Epoch 的準確率(Accuracy)變化，直接決定模型參數的更新方向

27. 某集團為響應淨零排放政策，計劃引進智慧節能系統，利用歷史氣象觀測資料(如溫度、濕度)與大樓進出人數，來預測總部大樓明日的總用電量(kWh)，以利最佳化空調冰水主機的運轉排程。請問下列哪一組「任務類型／演算法／評估指標」的組合最適合此應用需求？ (A)迴歸(Regression)／極限梯度提升迴歸(XGBoost Regressor)／平均絕對百分比誤差(MAPE)； (B)分類(Classification)／決策樹(Decision Tree)／F1 分數(F1-Score)； (C)分群(Clustering)／K-Means／準確率(Accuracy)； (D)迴歸(Regression)／孤立森林(Isolation Forest)／召回率(Recall)

28. 某農業合作社欲根據歷年各田區的日照時數、降雨量、施肥量及土壤酸鹼值等資料，搭配各田區當季實際收穫的稻米產量(公噸)，建立模型，以預測下一季新田區的稻米產量(連續數值)。請問下列哪一組「學習類型／演算法／評估方式」的搭配最為合理？ (A)監督式學習(Supervised Learning)／K-means／準確率(Accuracy)； (B)強化學習(Reinforcement Learning)／Q-learning／累積報酬(Cumulative Reward)； (C)監督式學習(Supervised Learning)／線性迴歸(Linear Regression)／平均絕對誤差(MAE)； (D)監督式學習(Supervised Learning)／支援向量機分類器(SVC)／混淆矩陣(Confusion Matrix)