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115年 - 115-2 交通部航港局_次船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_二等大副：船舶操作與人員管理#142743(50題)

115年 - 115-2 交通部航港局_次船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_二等大副：貨物作業#142742(50題)

115年 - 115-2 交通部航港局_次船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_二等大副：航行安全與氣象#142741(50題)

115年 - 115-2 交通部航港局_次船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_二等大副：航海與船舶操縱#142740(50題)

115年 - 115-2 交通部航港局_次船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_一等大副：船舶操作與人員管理#142739(50題)

115年 - 2026 教育部對外華語教學能力認證考試試題：華語口語與表達#142737(14題)

115年 - 115-2 交通部航港局_次船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_一等大副：貨物作業#142736(50題)

115年 - 115-2 交通部航港局_次船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_一等大副：航行安全與氣象#142735(50題)

115年 - 115-2 交通部航港局_次船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_二等船長：航海英文實作評估#142733(10題)

115年 - 115-2 交通部航港局_次船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_一等大副：航海與船舶操縱#142732(50題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

天文

講師：steven

簡介：天文學是一門研究天體和發生在宇宙中各種現象的自然科學。它使用數學、物理和化學來解釋它們整體的起源和演...

研究所英文考題全解析

講師：Terry Tung

簡介：研究所英文一次搞定！ 精選台大、成大、政大、交大、師大、中正近年考題，完整分類解析，每題一步步拆解到...

學測英文總整理

講師：Terry Tung

簡介：整合100之後的學測試題和100~110指考英文試題，提供完整試題解析和教學講義，章節如下： 1. 詞彙題 2. 綜合...

權利估價範圍、抵押權與租賃權

課程：不動產估價概要｜依考點系統整理：估價原則、比較法、成本法、收益法到估價報告書
章節：第 18 章 不動產權利估價與都市更新權利變換

描述：辨識權利估價項目，掌握抵押權估價因素與差額租金還原的租賃權價格。

地上權、永佃權與地役權估價

課程：不動產估價概要｜依考點系統整理：估價原則、比較法、成本法、收益法到估價報告書
章節：第 18 章 不動產權利估價與都市更新權利變換

描述：依用途、期間、租費與移轉限制評估用益權，並區分地上權價值與設定後土地價值。

都市更新權利變換價值與價格查估

課程：不動產估價概要｜依考點系統整理：估價原則、比較法、成本法、收益法到估價報告書
章節：第 18 章 不動產權利估價與都市更新權利變換

描述：以房地價值比與基地價值比率計算權利價值，並以新成屋價格查估權變後房地。

下列何者主張教育之目的在訓練雄辯家？(A) 蘇格拉底(B) 西賽羅(C) 柏拉圖(D) 維根斯坦

1.陶淵明《桃花源記》：「阡陌交通，雞犬相聞。其中往來種作，男女衣著，悉如外人。黃髮垂髫，並怡然自樂。」 下列何者最接近這段文字所描寫的氛圍？ (A)分工合作的互利社會 (B)小國寡民的農業社會 (C)兢兢業業的商業社會 (D)精益求精的工業社會

14. 下列何者屬於含硫胺基酸？ (A)甲硫胺酸 (B)離胺酸 (C)白胺酸 (D)纈胺酸

15. 總能(GE)減去糞便所排出之能，此能量表示法稱為？ (A)消化能( DE ) (B)代謝能( ME ) (C)淨能( NE ) (D)生產能( PE )

27. 某集團為響應淨零排放政策，計劃引進智慧節能系統，利用歷史氣象觀測資料(如溫度、濕度)與大樓進出人數，來預測總部大樓明日的總用電量(kWh)，以利最佳化空調冰水主機的運轉排程。請問下列哪一組「任務類型／演算法／評估指標」的組合最適合此應用需求？ (A)迴歸(Regression)／極限梯度提升迴歸(XGBoost Regressor)／平均絕對百分比誤差(MAPE)； (B)分類(Classification)／決策樹(Decision Tree)／F1 分數(F1-Score)； (C)分群(Clustering)／K-Means／準確率(Accuracy)； (D)迴歸(Regression)／孤立森林(Isolation Forest)／召回率(Recall)

28. 某農業合作社欲根據歷年各田區的日照時數、降雨量、施肥量及土壤酸鹼值等資料，搭配各田區當季實際收穫的稻米產量(公噸)，建立模型，以預測下一季新田區的稻米產量(連續數值)。請問下列哪一組「學習類型／演算法／評估方式」的搭配最為合理？ (A)監督式學習(Supervised Learning)／K-means／準確率(Accuracy)； (B)強化學習(Reinforcement Learning)／Q-learning／累積報酬(Cumulative Reward)； (C)監督式學習(Supervised Learning)／線性迴歸(Linear Regression)／平均絕對誤差(MAE)； (D)監督式學習(Supervised Learning)／支援向量機分類器(SVC)／混淆矩陣(Confusion Matrix)