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49 . 就 業 保 險促 進 就業實 施 辦 法所 定 僱用安 定 計 畫之 被 保險人 領 取 薪資 補 貼之規 定 , 下列 何 者不 正確?(A) 計 畫 實施前 , 就 業保 險 投保年 資 累 計 達 1 年 以上 (B)約 定縮 減 工時前 3 個 月 ,係 依 按 月計酬者 (C)平 均每週 正 常 工時 達 3 5 小時 以 上(D) 薪 資 補貼為 投 保 薪資 之 3 成。

26.近年來由於社會環境變遷與產業結構轉化快速,行政院主計總處於2021年第11次針對我國行業統計分類進行修訂,請問此一行業分類修訂結果,下列敘述何者正確?(A)修訂為19大類、89中類、254小類、取消細類(B)修訂為19大類、89中類、551細類,取消小類(C)修訂為19大類、88中類、249小類、522細類(D)修訂為19大類、254小類、551細類,取消中類。

44.某老師親師互動時,鼓勵家長重視幼兒在生活經驗中的學習以及經驗的統整。鼓勵家長可以從幼兒經歷的事情,跟幼兒討論事件的過程、可能的處理方式、想法感受,進而引導從此體驗發展更好的學習等。請問這位老師的教學理念為何屬性?(A)心理動力學派榮格(Jung)(B)社會認知學派維高斯基(Vygotsky)(C)人文觀的馬斯洛(Maslow)(D)重視個體獨特性的阿德勒學派(Adler)

複選題10. 關於原溶液中各離子的組成與濃度,下列敘述哪些正確? (A) 原溶液中 HCO₃⁻ 的莫耳數為 0.20 mol (B) 原溶液中 Cl⁻ 的濃度為 0.040 M (C) 原溶液中 Cl⁻ 與 Ca²⁺ 形成電中性鹽類 (D) 若原溶液 Ca²⁺及 HCO₃⁻濃度加倍 , 則 Cl⁻的濃度不變 (E) 原溶液中 Cl⁻ 的存在不影響加熱時沉澱的生成量

複選題11. 關於化學科學發展史上重要科學家的貢獻與理論演進,下列敘述哪些正確? (A) 拉塞福(Ernest Rutherford)透過 α 粒子散射實驗,發現原子中心存在體積極小、質量極大且帶正電的區域─原子核,並據此推 翻了湯姆森的「葡萄乾布丁模型」 (B) 道耳頓(John Dalton)提出的原子說主張原子是構成物質的最小單位且不可分割,同種元素的原子其質量與化學性質均相同; 這套理論奠定了現代化學的基礎,其核心主張至今在科學界仍被視為完全精確且不需修正 (C) 莫塞萊(Henry Moseley)觀測不同金屬元素產生的 X 射線特徵光譜,發現其頻率與原子序呈現規律關係,從而確立了以原子序 作為週期表排列基準的現代週期律 (D) 門得列夫(Dmitri Mendeleev)在編製首張元素週期表時,嚴格遵守「原子量由小到大」的順序進行排列,並根據此數學規律 成功預測了當時尚未發現的元素(如類鋁、類矽)之性質。 (E) 湯姆森(J.J. Thomson)利用陰極射線實驗發現了電子,並測得電子的荷質比(e m ),證實了原子內部含有帶負電的微粒,打破 了原子不可分割的傳統觀念

複選題12. 2024 年諾貝爾化學獎授予了大衛·貝克(David Baker)、德米斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)與約翰·瓊珀(John M. Jumper),表彰其在蛋白質科學領域的革命性貢獻。大衛·貝克成功利用運算方法實現了「蛋白質設計」,能從無到有構建自然界不存在的全新蛋白質結構;哈薩比斯與瓊珀則透過 Google DeepMind 開發的人工智慧模型 AlphaFold 2,解決了困擾生物化學界長達 50 年的「蛋白質摺疊 問題」。這項成就結合了深度學習與結構生物學,預測出幾乎所有已知蛋白質的三維結構,不僅極大地加速了藥物研發與催化劑設 計,更標誌著計算化學與 AI 正式進入生命科學的核心殿堂,開啟了「數位生物學」的新紀元。下列關於「計算科學」與「實驗科 學」之相關敘述,哪些正確? (A) 哈薩比斯與瓊珀開發的 AlphaFold 2 利用了深度神經網絡(Transformer 架構),能僅憑胺基酸序列精準預測蛋白質的三維空間 結構,其預測精度在蛋白質結構預測關鍵評估(Critical Assessment of protein Structure Prediction, CASP)競賽中已達到與實驗觀測 (如 X 射線晶體繞射)相近的水準 (B) 2024 年是諾貝爾獎歷史上首次將化學獎授予人工智慧相關研究,並創下了同一年度中 AI 相關貢獻同時獲得物理學獎、化學獎 以及生理醫學獎這三項科學獎項的歷史紀錄 (C) 蛋白質摺疊問題的核心在於「列文索弔詭」(Levinthal's paradox),AlphaFold 2 的成功證明了蛋白質分子在摺疊過程中會透過遍 歷(Exhaustive search)所有可能的構型,從而找到能量最低的穩定態 (D) 大衛·貝克教授開發的 Rosetta 運算工具,其核心突破在於實現了蛋白質的「從頭設計」(De novo design),讓科學家能根據特定 的功能需求,設計出自然界演化過程中從未出現過的全新蛋白質 (E) 由於 AlphaFold 2 能精準預測結構,科學界公認此成就已徹底推翻了克里斯蒂安·安芬森(Christian Anfinsen)在 1970 年代提出的「蛋白質序列決定其三維結構」之熱力學假設